大米中黄曲霉毒素B1检测方法研究

通过分析黄曲霉素B₁（AFB₁）的理化结构和荧光特性,利用碱破坏AFB1的内酯环结构,使其荧光特性消失。通过碱处理前后样品提取液的荧光差值来对样品中AFB1的含量进行定量检测。试验确定了AFB₁的最佳提取条件:以甲醇/水（55:45V/V）为提取溶剂,提取时间为27min,粉碎粒度为20目。检测分别以甲醇和氢氧化钠甲醇溶液为空白样,测得碱处理前后的荧光值,其差值可作为黄曲霉素检测的依据,绘制了AFB₁质量浓度——碱处理前后的荧光差值ΔINT标准曲线,建立了回归方程,其相关系数为0.9986。检测加上预处理全过程耗时约40min,与传统方法相比大大缩短了检测时间,可以满足现场检测的要求。     

基于计算机视觉的冷却牛肉新鲜度评价方法

利用计算机视觉技术对冷却牛肉的新鲜度进行了分析研究，应用BP神经网络对牛肉脂肪组织进行了分割，分割正确率可达97％以上。选取图像原始颜色信息作为评价新鲜度的特征值组成特征向量，采用HSI、RGB和CMYK3种彩色模型评价冷却牛肉的新鲜度，其准确率分别为82．1％、78．6％、75．0％。基于计算机视觉技术的冷却牛肉新鲜度评价方法与实验室分析方法相比，评价准确率有明显提高，并且没有繁琐实验过程，是一种更高效的牛肉新鲜度评价方法。     

大豆新品种在禄丰县的产量表现分析

为筛选出高产、抗病、早熟、商品性好的大豆新品种,对引自中国农科院作物所等单位的6个大豆品种进行了比较试验.经田间试验和观察,筛选出单株性状和各项生理指标表现突出,丰产性、抗病性、商品性优势明显的巴西大豆供生产运用,提高大豆单产,解决市场供需矛盾,促进生产发展.     

鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法

在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%.     

两系杂交油菜品种"云油杂2、3号"不同密度栽培研究

试验是对"云油杂2号"与"云油杂3号"在不同地点不同密度下进行试验,结果表明;"云油杂2号"比"云油杂3号"更具有优势;最佳种植密度均以1.5万株/667 m2最好,示范推广增产效果显著.     

苹果品质多光谱图像分析方法

本文提出了一种基于多光谱图像分析的苹果质量检测方法,通过苹果多光谱图像的算术和逻辑运算,提取图像的多光谱特征参数,并探索这些特征参数与苹果品质的关系。结果表明:利用可见光图像与近红外图像的异或运算,提取了多光谱图像的颜色特征参数,发现异或图像中黑点像素所占百分比与苹果品质显著相关;通过苹果可见光图像与近红外图像的和运算,实现苹果外形特征的提取和计算;利用可见光图像与近红外图像的相减运算完成了苹果缺陷区域的提取和计算。     

畜产品质量风险控制系统架构研究与设计

针对畜产品质量风险控制现状,明确质量、安全、风险三者之间的区别,研究畜产品质量风险衍生机理模式,建立畜产品风险系统,确定可控风险类型。在此基础上建立畜产品风险控制架构设计原则;基于三维风险,构造风险控制模块化系统并将衍生风险的生产系统属性细化为风险控制描述指标。     

以天然沸石为烘干介质烘干玉米的研究

用固体介质烘干谷物是当代谷物烘干探讨的方向之一。利用二次旋转回归设计方法,进行了天然沸石和湿玉米的混合干燥实验,以及天然沸石的加热脱水实验。建立了干燥参数与干燥性能指标间的数学模型。用非线性约束优化方法找出了最佳干燥参数。     

饲用型蚕豆云豆90-271不同行比不同密度栽培研究

通过饲用型蚕豆品种云豆90-271的高密度栽培研究,摸索了高密度的不同行比栽培条件下的植株生长动态,各经济性状的变化情况。基本弄清了在高密度下饲用型品种的最佳种植结构。不论是采用大行距还小行距,都以30.0万株/hm2的栽培密度最好,既有利于个体的生长,也有利于群体的发展,从节本增效的角度。种植行距以50 cm最利于个体稳健生长。     

吉林省杂交猪胴体等级评定方法

以吉林省瘦肉型优质猪为研究样本，讨论了胴体等级评定方法和评定体系，设计了胴体等级预报模型。胴体等级预报采用了多元线性回归和人工神经网络2种方法。多元线性回归方程的准确率为80％，神经网络方法的准确率为90％。猪胴体级别模糊描述考虑了肉质方面的因素，使猪胴体等级的最终评定体系更科学、更合理。该方法适合二元、三元杂交等“杂交猪”胴体等级的评定。