鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法

在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%.     

芦荟苹果醋酸发酵饮料的研制

本论文以苹果为主要原料,苹果汁经酒精发酵和醋酸发酵制成苹果醋后,再与芦荟汁、蜂蜜、白砂糖等调配,制成功能性的苹果芦荟醋酸发酵饮料的工艺进行研究。通过实验确定酒精发酵、醋酸发酵的最佳温度、最佳PH值,以及蜂蜜等辅料添加的最佳配方,制作成口味最佳的功能性醋酸饮料。     

鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法

在HSI颜色模型下，通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级。提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖。对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别。在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数，并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级。试验结果表明：秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27mm、1.96mm和0.54mm，缺陷误判率为3.00%，分级平均准确率为