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鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法
引用本文:王慧慧,孙永海,张婷婷,张贵林,李义,刘铁鹏.鲜食玉米果穗外观品质分级的计算机视觉方法[J].农业机械学报,2010,41(8).
作者姓名:王慧慧  孙永海  张婷婷  张贵林  李义  刘铁鹏
基金项目:国家"863"高技术研究发展计划资助项目
摘    要:在HSI颜色模型下,通过计算机视觉检测技术实现对鲜食玉米果穗外观品质分级.提出垂直投影法确定秃尖位置并去除秃尖.对H值进行双向一次微分运算以实现缺陷的识别.在此基础上获取果穗缺陷比、穗长、果穗最大直径、长宽比和矩形度作为外观品质特征参数,并以此为输入向量构建广义回归神经网络对果穗外观品质分级.试验结果表明:秃尖位置、穗长和果穗最大直径的平均误差分别为2.27 mm、1.96 mm和0.54 mm,缺陷误判率为3.00%,分级平均准确率为95.91%.

关 键 词:鲜食玉米  果穗  外观品质  分级  计算机视觉  神经网络

Appearance Quality Grading for Fresh Corn Ear Using Computer Vision
Wang Huihui,Sun Yonghai,Zhang Tingting,Zhang Guilin,Li Yi,Liu Tiepeng.Appearance Quality Grading for Fresh Corn Ear Using Computer Vision[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2010,41(8).
Authors:Wang Huihui  Sun Yonghai  Zhang Tingting  Zhang Guilin  Li Yi  Liu Tiepeng
Abstract:
Keywords:
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