2009-2019年上海市推荐农药名单变化分析

农药推荐是我国农业技术推广部门的重要常规工作。上海市农药推荐工作经历了高毒农药替代药剂筛选、低毒高效农药试验示范、绿色环保导向农药推荐3个阶段。2009-2019年上海市推荐农药名单的变化反映了农药产业发展,也体现了上海在发展都市农业的过程中对农药由“货架”到“田头”阶段管理模式的探索。     

财税激励政策助推食用菌企业转型升级

针对食用菌产业中出现的菌种选取不精,产量过剩,加工发展缓慢和环境污染以及技术创新力度不足等问题,政府相关部门应出台一系列的财税激励政策,重点推进食用菌产业全面的转型升级,切实提高食用菌产业的经济效益。通过分析食用菌产业发展的市场状况,总结食用菌产业转型升级的限制因素,为加快企业转型升级提出相应的财税激励政策建议,以推动食用菌产业的创新发展。     

荔枝新品种‘北园绿’的选育

'北园绿'是从增城荔枝实生变异单株中选育的优质荔枝新品种。其果实歪心形或扁歪心型,果皮红中带黄绿,果肉腊白色,质地爽脆,味清甜,带微香;平均单果质量25.8 g,可食率74.5%。可溶性固形物含量(w,下同)17.9%,总糖含量16.2%,可滴定酸含量0.153%,维生素C含量178.0 mg·kg~(-1);品质优。果实发育期约76 d,在广州地区6月下旬至7月上旬果实成熟'。北园绿’粗生易管理,适宜在广东省中迟熟荔枝品种栽培区如粤中珠江三角地区种植,早结丰产。     

3种治理模式对石漠化地区土壤微生物群落结构的影响及治理能力比较

为探寻较为合理且高效的石漠化植被修复的治理模式,为今后选择治理石漠化的植被组合提供参考依据.在贵州省黔东南苗族侗族自治州施秉县设置样地,选择3种治理模式:模式一为针叶林(马尾松、柏木),模式二为阔叶林(壳斗类,杂灌),模式三为灌木林(荚蒾、杂灌),分析不同治理模式下的土壤养分状况、土壤微生物群落结构、土壤微生物与环境因子相关性.结果表明,3种模式下土壤中微生物数量为细菌>真菌>放线菌;模式二治理下的土壤呈弱碱性,土壤养分含量高于其他2种模式,土壤微生物具有更高的多样性,罗尔斯通氏菌菌属(H16)、Gaiella、红游动菌属(Rhodoplanes)、芽单胞菌属(Gemmatimonas)、Haliangium、子囊菌门(Ascomycoat)、担子菌门(Basidiomycete)、接合菌门(Zygomycota)是其优势菌属,且与土壤中大多数营养物质具有显著正相关性;石漠化治理效果表现为模式二>模式一>模式三,所以模式二的石漠化治理能力更好.     

大数据背景下会计信息化发展趋势及其风险防范

随着经济全球化进程的推进,信息化发展已经成为了当前各领域的主要发展模式,信息化技术、信息工具已经全面渗透到人们的生产生活中,提供了极大的便利。会计是企业财务的重要构成部分,在当前社会形势下,传统会计正逐渐面向信息化转换,无论是数据处理、信息搜集,在大数据的影响下都不断更新,甚至会计的职能也从传统向管理会计转变。大数据背景下会计信息化发展提升了企业的竞争力以及企业财务管理水平,但同时财务风险发生的几率也随之增加。基于此,本文浅谈大数据背景下会计信息化发展趋势及其风险防范。     

黄秋葵籽实脂肪酸组成及其油用功能分析

为探讨黄秋葵籽实的油用价值及开发利用前景,选用24个在国内种植面积较大的黄秋葵品种集中种植,对其籽实中的脂肪含量及脂肪酸组成进行了分析。结果表明:不同黄秋葵品种干燥籽实中脂肪含量为6.750%~23.893%,差异较大;脂肪酸成分主要是亚油酸(37.83%~52.42%)、棕榈酸(25.99%~30.27%)、油酸(14.94%~25.66%)、硬脂酸(2.14%~4.19%);不饱和脂肪酸高于饱和脂肪酸,单不饱和脂肪酸高于多不饱和脂肪酸。     

陆海高代回交群体抗黄萎病QTL定位

【目的】定位棉花抗黄萎病数量性状位点(Quantitative trait loci, QTL)。【方法】以海7124和TM-1配制抗感组合F1,再以鲁棉研28为轮回亲本构建的137个BC4F1家系为作图群体,筛选出多态性重复序列(Simple sequence repeat, SSR)标记,并与已发表的整合高密度遗传连锁图谱相比对,构建遗传图谱。采用复合区间作图法(Composite interval mapping,CIM)进行大田和病圃两个环境下抗黄萎病QTL定位。【结果】216个多态性SSR位点分布在26条染色体上,可覆盖棉花基因组3 380 cM(centi Morgan),标记间平均距离15.77 cM。定位到6个QTLs,分布在6条染色体上,可解释表型变异8.56%～20.26%,其中5个QTLs与前人研究结果相一致,在第1染色体上新定位到一个QTL。本研究可为分子标记辅助选择抗病育种提供帮助。【结论】定位到6个黄萎病相关QTLs,其中1个是在第1染色体上新发现的QTL。     

基于PCA-Attention-LSTM网络的土壤氮含量监测

土壤作为农作物生长的主要营养来源,氮是植物生长的重要元素,有效评价土壤氮素含量可以促进配方施肥的发展。提出主成分分析、注意力机制和长短时记忆神经网络相结合的模型(PCA-Attention-LSTM)来监测土壤的氮素含量。采用PCA(主成分分析)对数据进行处理,提取影响土壤氮含量的关键影响因子,降低模型向量输入的维数,利用注意机制突出预测中的关键输入特征。在Keras深度学习框架的基础上搭建PCA-Attention-LSTM的网络模型,实现对未来2 h土壤氮含量的精监测。最后,以黑龙江省依安甜菜养植基地的数据对土壤氮含量进行训练和验证。结果表明,与RNN等其它网络模型相比,该模型的效果更好,基于PCA-Attenlion-LSTM网络模型的平均绝对误差,均方根误差和平均绝对百分误差分别为0.119、0.020、0.156。该模型预测精度高,泛化能力强,可以应用于土壤氮含量的监测。     

猪致病性大肠杆菌PCR检测方法的建立

为了检测出猪肠道正常菌群中的致病性大肠杆菌,试验以大肠杆菌的毒力基因为研究对象,根据Gen Bank中登录的猪大肠杆菌毒力基因序列,通过多序列对比,在保守区域内设计9对特异性引物,建立一种猪大肠杆菌毒力基因PCR检测方法,在2 h内即可判断待检样品中是否存在携带毒力基因的致病性大肠杆菌。结果表明:该方法特异性达到91.7%,灵敏度试验中最小检测限为总菌落数量约1×10~2cfu,临床样品检测与传统检测结果 100%相符。说明该方法能够快速检测猪致病性大肠杆菌。