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采用双模态联合表征学习方法识别作物病害 总被引:1,自引:1,他引:0
基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。 相似文献
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天脊集团消防大队以喜获"全国119消防先进集体"最高荣誉为契机,牢记肩负责任,苦练消防内功,坚持不懈开展冬季训练,进一步巩固提升全体消防队员业务技能,为企业安全生产保驾护航。图为消防队员正在进行日常训练。 相似文献
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斑点叉尾[鱼回]是一种经济价值较高的淡水鱼类,具有食性杂、生长快、适应性广、抗病力强、肉质鲜美等优点。近年来,宿迁地区推广养殖面积近333.3 hm^2,产量15000 kg/hm^2左右,形成了从苗种繁育—成鱼养殖—分级、清洗、分割—冷冻仓储—销售的一条龙生产经营模式,取得了良好的经济效益。1池塘条件池塘面积5~20 hm^2均可,池塘深度2.5 m,水深要求2 m左右,水源充足、无污染,进排水系配套。每公顷水面配1.5 kW叶轮式增氧机3台。 相似文献
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林业发展不仅是国际生态建设的基础,也是顺应社会发展的趋势,所以相关林业工作人员应分析现有林业经营的现状,改进营林生产技术,提升管理思想并改善育苗方式,为我国生态建设奠定基础。对林业经营中营林生产存在的问题进行了详细的分析,并介绍了营林生产技术要点供参考。 相似文献
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林木种苗是林业生态建设和林业经济发展的基础。从林木种苗生产技术与种苗生产管理措施的重要性、林木种苗生产技术与管理的各个阶段、林木种苗生产技术要点及加强林木种苗生产技术应用管理的有效措施等方面进行了研究,为林木种苗生产提供推广经验。 相似文献
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为优化绿芦笋热风-微波联合干制工艺、缩短干燥时间、提升干品品质,以复水比、色差和感官评分为考核指标,基于Box-Behnken Design响应面优化热风温度、转化点含水率、微波功率与考核指标的回归模型,得到绿芦笋最佳热风-微波联合干制工艺为:前期热风温度55℃、转换点含水率42.00%、后期微波功率300 W.在此条件下,得到复水比为2.54,a值为2.07,感官评分为15.16.通过实验证明模型可靠有效,可用于生产预测和控制,试验为绿芦笋干制品的制备提供新的思路. 相似文献