采用双模态联合表征学习方法识别作物病害

基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在病害诊断中表现出色,逐渐成为了研究热点。但是,基于深度卷积神经网络建立的视觉识别模型通常只利用了图像模态的数据,导致模型的识别准确率和鲁棒性,都依赖训练数据集的规模和标注的质量。构建开放环境下大规模的病害数据集并完成高质量的标注,通常需要付出巨大的经济和技术代价,限制了基于深度卷积神经网络的视觉识别方法在实际应用中的推广。该研究提出了一种基于图像与文本双模态联合表征学习的开放环境下作物病害识别模型(bimodalNet)。该模型在病害图像模态的基础上,进行了病害文本模态信息的嵌入,利用两种模态病害信息间的相关性和互补性,实现了病害特征的联合表征学习。最终bimodalNet在较小的数据集上取得了优于单纯的图像模态模型和文本模态模型的效果,最优模型组合在测试集的准确率、精确率、灵敏度、特异性和F1值分别为99.47%、98.51%、98.61%、99.68%和98.51%。该研究证明了利用病害图像和病害文本的双模态表征学习是解决开放环境下作物病害识别的有效方法。     

秸秆还田机鞭式刀具原理及运动特性分析

针对现有秸秆还田机刀具性能的不足,研制了鞭式刀具.同时,在阐述鞭式刀具的结构与工作特点的基础上,着重对该刀具破茬瞬时的加速性能进行了计算分析.计算和田间试验结果表明,该刀具作用于根茬时刀头速度大,采用该刀具的还田机既可切碎秸秆,又可以同时入土破茬,并实现了碎茬与土壤的均匀混拌.     

纳米技术在农业工程中的应用

分析了纳米技术在环境保护、种植业、食品工业、畜牧养殖业等领域的应用现状,指出了将纳米技术应用于我国农业工程领域的切入点。研究发现,应用领域主要集中在对传统材料的超微化、新型功能材料的跨学科应用、本学科与纳米技术的结合;纳米技术适合我国农业工程的发展,具有广阔的应用前景。     

"农""工""艺"融合教学思路的探索——农业院校工科工业设计专业设计素描课程教学探讨

工业设计在我国是刚刚发展起来的新兴学科,高校的教学模式正处在改革和探索时期。在工业设计教育中,存在艺术类与工科类两种不同的培养模式,它们的教学都有自己的侧重点,两者的区别也较大。而农业院校工科的工业设计专业更有自己的特点。通过对设计素描的教学目的以及农业院校工科工业设计学生特点的分析,对素描教学中的思维方式、教学内容、穿插联系等方面进行革新和探索,目的在于提高设计素描在教学中的准确性和科学性。     

基于物联网的新型鸡笼设计与实现

随着我国农业现代化发展的不断深入,将物联网等先进技术应用于家禽养殖已成为必然趋势,借助物联网等信息技术可实现家禽个体和群体行为、生产和环境因素等参数的长期实时在线监测和控制。为此,以新型蛋鸡笼为研究对象,重点分析了新型鸡笼的机械结构设计、传感器通信原理及数据采集与分析利用等问题。     

蛋鸡生产参数自动监测系统设计与实现

为了在蛋鸡自然状态下,实现对其采食量、饮水量、排泄量、产蛋时间、蛋质量等生产参数的长期自动采集,克服人工采集工作量大,鸡应激反应造成误差大等问题,设计并实现了基于传感器网络的蛋鸡生产参数自动监测系统。该装置运用人机工程学的设计方法,将传统鸡笼与传感器有机结合,实现了对蛋鸡生产参数无干扰远程监测。该文重点分析了鸡笼的机械结构设计、传感器通信原理、数据采集与分析利用问题。试验结果表明,系统运行稳定,采食量、饮水量、排泄量、蛋质量平均相对误差均小于0.2%。该研究提高了监测数据的精确性,为蛋鸡养殖中科研数据收集、分析和利用提供了新方法和手段,为进一步研究蛋鸡生长过程中生产参数的无干扰自动采集技术提供了参考。     

基于J2EE的选课系统的研究与实现

主要介绍基于J2EE的选课系统的设计思想和实现方法,并就系统难点进行了论述.     

高校非计算机专业程序设计语言教学实践与探索

根据非计算机专业程序设计语言的教学实践，总结了程序设计语言教学中普遍存在的若干问题，结合非计算机专业学生的知识结构特点和程序设计语言的特点，分析了问题的成因并提出了改进教学的几点建议。     

枣病虫害诊断短信平台设计与实现

生产过程中枣农的知识需求与专家的知识供给之间存在技术断层,互联网的接入在一些偏远的山区农村还没有普及,基于Web的枣病虫害诊断专家系统使用受到了限制。考虑到手机的高普及率及短信的易用性,将短信和枣病虫害诊断专家系统结合起来,设计实现了枣病虫害诊断短信平台。试验结果表明:枣病虫害病诊断短信平台平均反应时间为15s,对常见31种病害和42种虫害的诊断正确率为90.37%。通过移动通信技术推进了枣病虫害智能诊断的应用,对扩大枣病虫害诊断知识的应用范围,降低专家系统的使用难度起到了积极的作用。     

基于PDA操作的智能用电监察系统

利用PDA对便携式工频电量监察设备进行在线测量和控制。测试数据可视化显示，并与MIS系统进行连接，使电能计量的检测更加方便和实用。基于Linux内核编写USB驱动程序使数据的传输更加快捷方便。