基于时延神经网络的木材干燥温湿度建模研究

利用神经网络建立了木材干燥的温湿度模型,给出了其时延神经网络辨识结构。分别提出温、湿度控制模型(控制信号与温、湿度之间的关系模型)和木材干燥基准模型(温、湿度与木材含水率之间的关系模型),并利用实验干燥窑得到的实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,利用此方法建模是可行的,所建模型是有效的。图10参16。     

基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究

木材干燥是一个复杂、多变的过程，传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点，本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法，并给出了辨识网络和结构。对辨识得到模型的仿真结果表明，利用时延神经网络所建立的模型是可靠且有效的。     

分数时延时变的充分必要条件

着重从理论上分析完备的被控对象时延在一个采样周期范围内变化时，系统B参数估计值变化的规律，得出分数时延时变的充要条件，据此，能正确区分参数时变还是分数时延发生了变化，这一结论对于计算机控制的系统，特别是对于引入复杂算法的计算机控制系统有重要意义。     

具有纯时延的系统的解耦时延参数估计

通过对纯时延的有理逼近，提出纯时延系统的一种新的解耦时延二步估计算法。     

温室测控系统开关设备优化组合预测控制方法

考虑开关设备组合作用下温室测控系统的非线性动态特性,提出了结构简单、不需复杂数值计算的离散预测模型,在不小于最大时滞时域内设备组合不变情况下,对设备组合进行滚动优化预测控制,从而大大简化了温室测控系统预测控制算法的复杂性,缓解了测控系统分布大时滞问题。仿真分析和温度的均方差表明,对分布式、大时延温室测控系统的优化组合预测控制方法是有效的。     

以太NCS协议动态服务性能时延分析

主要讨论NCS协议动态服务性能,并且以以太NCS为例对其主要指标--网络传输时延进行了分析;指出了产生网络时廷的实质;给出了计算网络传输时延的方法.该研究方法对其他实时系统研究有一定的参考意义.     

一种基于库所含时间因素的时延Petri网的工作流建模方法

时间是反映工作流性能的一个重要方面, 立足于实际业务过程对工作流系统时间管理功能的需求, 尤其是针对一些对时间性能要求比较高的工作流系统,提出一种新的基于库所含时间因素的时延Petri网的工作流建模和分析方法,提出一种新的工作流建模工具TPWF-NET(Timed Places WorkFlow-Net),并给出结构完整性的验证方法.     

双谱特征在地下输水管道泄漏检测中的应用

非高斯信号处理是信号处理的一个新领域.阐述了地下输水管道泄漏检测系统原理,并利用双谱时延估计法对地下输水管道漏点进行检测和定位,提高了准确性和精确性.实验结果表明,高阶谱在地下输水管道泄漏检测方面具有很大的发展潜力.     

光纤通道时延对线路纵差保护的影响及解决方法

继电保护采用光纤复用通道的一个重要指标是通道时延,通道时延过长会影响保护的动作速度;通道双向时延的不一致会导致线路纵差保护可能误动。分析了光纤通道的时延组成,以及各类光纤自愈环网的通道双向工作路径、时延情况,针对光纤通道时延对线路纵差保护的2种严重影响,提出针对性的解决方法。     

一种基于时延限制的分布式组播路由选择算法

基于最短路径算法提出了主树的概念，并且利用组播树的代价和时延限制的定义给出了一种分布式组播路由选择算法。可以在时延限制的前提下使组播树的代价接近最优。最后，说明了本文方法的有效性。