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基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究
引用本文:胡昆仑,曹军,孙丽萍.基于时延神经网络的木材干燥模型辨识的研究[J].林业科技,2004,29(4):42-44.
作者姓名:胡昆仑  曹军  孙丽萍
作者单位:东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040
基金项目:教育部科学技术研究重点项目 ( 0 10 66):木材干燥过程计算机仿真及模糊智能控制系统的研制
摘    要:木材干燥是一个复杂、多变的过程,传统的系统辨识方法很难建立一个理想的木材干燥模型。利用时延神经网络的特点,本文提出了基于时延神经网络的木材干燥模型辨识方法,并给出了辨识网络和结构。对辨识得到模型的仿真结果表明,利用时延神经网络所建立的模型是可靠且有效的。

关 键 词:时延神经网络  木材  干燥  模型  串-并联辨识
文章编号:1001-9499(2004)04-0042-03
修稿时间:2004年1月12日

Study on the Identification of Wood Drying Based on Time Delay Neural Networks
HU Kunlun.Study on the Identification of Wood Drying Based on Time Delay Neural Networks[J].Forestry Science & Technology,2004,29(4):42-44.
Authors:HU Kunlun
Abstract:Wood drying is a complex and multivariate process,so it is difficult to get an ideal model for wood drying using classical method.Utilizing the properties of time delay neural networks,an identification approach based on it for the model of wood drying was presented in this paper.The identification neural networks and structure were given.The simulation results show that the model is reliable and effective.
Keywords:Wood drying  Model  Time delay neural networks  Series-parallel identification
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