“棒子场”里“数”风流

2009年7月7日,我调到黑龙江农垦红兴隆管理局工作,与素有“棒子场”之称的曙光农场结缘。破旧连栋的平房、暴土飞扬的街道、参差不齐的绿化……实在让人不敢与“现代”两个字进行联想。当年曙光2/3的耕地是丘陵白浆土地,只适合种植苞米,由此得名“棒子场”;又因人均耕地不足10亩,加上受生产自然条件的制约,成为了典型的资源匮乏贫困场。     

众人拾柴火焰高——滕州市级索镇宗庄村改善村容村貌纪实

宗庄村位于山东滕州市级索镇西部,全村247户,拥有村民980人,人均耕地0.7亩,村里有种植温室大棚的传统,2006年人均收入5200元。由于没有工副业项目,集体收入一穷二白,是典型的经济“空壳村”。     

众人拾柴火焰高——滕州市级索镇宗庄村改善村容村貌纪实

宗庄村位于山东滕州市级索镇西部,全村247户,拥有村民980人,人均耕地0.7亩,村里有种植温室大棚的传统,2006年人均收入5200元。由于没有工副业项目,集体收入一穷二白,是典型的经济空壳村在热心村民的指点下,我们来到该村党支部书记宗西平的家中。今年55岁的宗西平热情的介绍了他们村齐心协力改善村容村貌的感人故事。     

生物能源生产带来的挑战

商业化生物酒精的生产在上世纪70年代起源于巴西,随后在美国出现。20世纪末,特别是进入21世纪以来,生物酒精发展迅速。目前,全球每年生产生物酒精约3600万吨,美国和巴西约占70％左右,到2015年,估计要增加到6760万吨。由此造成的后果是：从2005年开始到2015年间,美国用于玉米、高粱和其它谷物生产的可耕地可能需要增加1倍,欧盟需要增加2倍（Windhorst,2007）。     

基于粮食安全的重庆市耕地保护

耕地资源关系到一个国家或地区经济发展、社会稳定和粮食安全。文中通过对1997-2005年重庆市粮食产量和耕地面积的统计数据进行分析,发现耕地面积不断减少、粮食产量以2001年为分界点出现逐年减产和增产的现象,并提出基于粮食安全的重庆市耕地保护对策。     

甘肃天祝县发展高原特色蔬菜的思路

1 天祝县高原特色蔬菜发展现状及存在问题 甘肃天祝藏族自治县位于河西走廊东端,属青藏高原、黄土高原和内蒙古高原的交汇地带,大部分耕地海拔2 040～2 900 m,年平均气温3～5 ℃,日照时数2 500～2 700小时,无霜期120～145天,年均降雨量265～632 mm,属寒冷高原性气候.     

山地西瓜主要病害综合防治措拖

永安市位于福建省中部偏西,耕地大多以山地为主,主要分布在海拔150m-1100m,占总面积的90.87%.气候属于中亚热带海洋性季风气候,同时又具有一定的大陆性气候.春季(3-5月)冷暧多变,雨水较多;夏季(6-8月)高温,前期易涝后期易旱.     

村域尺度耕地利用效益时空格局演化分析

[目的]通过分析甘肃省广河县村域耕地利用效益的时空格局演化特征,为合理利用耕地资源,提高效益水平提供更切合农民生产生活需要的依据。[方法]应用改进熵值法、GIS技术、ESDA空间分析技术。[结果]广河县10a来村域耕地利用经济效益整体呈上升趋势,社会、生态及综合效益均呈先上升后下降的趋势。耕地利用经济效益的高效区围绕在川区村域,社会效益高效区多分布在红庄村等山区村域或川区边缘村域。各村耕地利用效益具有显著的空间正自相关性,总体上村际间的相互作用呈下降趋势,局部上高—高效益区在减少且以头家村等川区村域为中心的高—高类型区逐步向广河县西南方的村域转移。[结论]村域尺度效益评价更能具体反映农民对耕地的利用情况,并根据效益的高低集聚特征做出科学有效的调整措施。广河县应加快构建新型农业经营体系,形成村域间社会事业发展合力。     

基于倾向值匹配方法的土地督察制度的耕地保护效应研究

[目的]评估土地督察对耕地保护的效果以及解决样本选择带来的内生性问题,进一步完善土地督察制度提供理论支持。[方法]收集1999—2008年的省级面板数据,基于倾向值匹配分析估计土地督察的耕地保护效果。[结果](1)通过匹配变量的平衡性检验,最终采用了内核匹配方法。运用内核匹配法进行匹配估算,专项督察每年减少建设占用耕地面积8 037.489hm~2,例行督察每年减少建设占用耕地面积62 741.880hm~2。(2)专项督查地区的选择并非随机产生的,由此产生了样本选择偏误,即由于样本选择产生的内生性问题,采用倾向值匹配方法能够更为准确地估算专项督查的耕地保护效果。(3)例行督察对地区的选择相对专项督查而言,随机性更强,督察也更为全面,因此样本选择偏误也较小。以被督察地区面积比重表达政策变量方式估计得到的例行督查耕地保护效果要比倾向值匹配方法估计得到的结果更为可靠。[结论]例行督察的耕地保护效果较好。在土地政策评估中,需要考虑政策及其对象的相互关系的不同,以此考虑政策效果评估方法的选择。     

基于降维处理密度图聚类解析的农田整治分区

为了增强多维空间大样本数据分类的直观性和可解释性,提高农田整治类型区划分结果的实用性,该文提出了一种基于降维处理的密度图法与定性解析相结合的分类方法。该方法首先对多维变量进行主成分分析以提取主变量,然后在第一和第二主变量构成的二维平面空间制作样品分布散点图,采用密度图分割法对样本进行初步分类;最后再结合定性变量特征,对初步分类结果进行定性解析续分。采用该方法对新郑市的315个行政村单元进行了农田整治分区研究,结果表明:1)第一主分量(F1)和第二主分量(F2)包含了土壤有机质、全氮、速效磷、速效钾、农田灌溉率等原始变量信息总量的85.55%,可由其替代原始变量信息;2)F1、F2主变量与粮食单产间的相关性总体优于原始变量,在F1-F2二维平面散点图上,样品聚类特征明显;3)新郑市的315个行政村可划分为6种类型的农田整治区,不同类型区的粮食单产及影响因素差异显著,农田整治工程建设的重点各不相同。结果说明,基于主成分分析的密度图法与定性解析相结合的分类方法适宜于多因素大样本情况下的农田整治类型区划分,研究结果可为新郑市的农田整治规划设计提供重要参考。