新型职业农民培训中混合学习模式的应用研究

为培养出一批综合能力过硬的新型职业农民,实现对地方农业经济发展的有效推动,各地区加大了对新型职业农民培训模式的研究力度,并将混合式学习模式运用到了培训活动之中。文章将以云南富宁县为农民培训为例,通过对混合式学习的分析,对混合式学习模式在新型职业农民培训中的运用方式展开全面论述,旨在保障混合式学习模式效能发挥效果,实现预期新型职业农民培训目标。     

基于社会学习理论下农村留守儿童心理帮扶研究——以印台区G镇为例

随着改革开放全国范围内的不断深化,在相对边缘化的农村地区形成了数量庞大的留守儿童群体。但留守儿童心理问题频发,基础公共设施的不均衡也让农村留守儿童的心理问题无法得到及时解决。乡村的未来在于乡村的孩子,他们健康成长、全面发展才能成为乡村振兴的新生力量。针对此问题,通过运用社会学习理论分析农村留守儿童问题,剖析影响留守儿童心理健康的成因,并提出帮扶对策,以期为专业社会工作介入农村留守儿童心理健康帮扶研究提供一些参考。     

移动互联网背景下建筑供配电技术教学改革

移动互联网的迅速发展,给建筑供配电技术教学带来了新的思路和路径。本文结合教学现状,分别从学生课下线上学习、课堂线上学习以及实验课的线上学习三个方面介绍教学改革思路,以期达到提高课程教学质量的目的。     

青牛逐梦自奋蹄——国网江苏淮安市洪泽区供电公司“一对一”结对助力员工成才

洪泽湖是中国五大淡水湖之一,相传老子在此炼丹,得道成仙后,留下坐骑青牛置于洪泽湖中。古有镇水铁牛保护湖区老百姓,现有淮安市洪泽区供电公司干部职工“俯首甘为孺子牛”,为辖区客户提供优质服务。洪泽区供电公司通过打造“亮牛角,创未来”学习平台、“牵牛鼻,定方向”活力平台、“迈牛蹄,自奋进”发展平台,“一对一”结对助力员工成才,从企业内部发现优秀人才,在实践中打造优秀人才梯队,为实现企业愿景和战略目标提供坚实的人才保障。     

学习能力、社会化服务与农户生态农业技术采纳行为——以稻虾共养技术为例

基于江苏省和湖北省共612份农户的微观调研数据,运用二元Logistic模型,实证分析了农户学习能力对其稻虾共养技术采纳行为的影响,并在此基础上探究了农业社会化服务的调节作用。研究发现,农户理解能力、交往能力显著正向影响其采纳稻虾共养技术,而其文化程度的影响程度不显著;政府农技培训仅显著正向调节农户理解能力和交往能力与稻虾共养技术采纳行为;农机雇佣服务、运输服务对农户学习能力与稻虾共养技术采纳行为的调节作用不显著。     

一种迁移学习算法在番茄病害检测上的应用

针对当前番茄病害智能识别精度不高、耗时长的问题,提出一种基于Inception-v3和迁移学习相结合的图像分类算法。从试验田中收集8种番茄病害叶片和健康叶片,运用1 000万像素高清扫描仪统一扫描成图像,将图像归类到9种文件夹中,手动标记叶片属性。最后,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法对健康和病害叶片进行分类试验,并与传统图像分类算法(KNN、SVM、BP神经网络)和非迁移学习算法进行对比。结果表明,基于Inception-v3模型结合迁移学习算法,在番茄病害图像分类中能够快速有效识别分类生长健康番茄和患病番茄,并且能高效识别番茄病害的种类。其中健康置信度达0.9760,病害种类平均置信度达0.929 7,可为番茄病害检测和防治提供支持。     

基于显著性增强和迁移学习的鱼类识别研究

针对水下鱼类无法快速准确识别的难点,提出一种具有图像主体自动增强功能的鱼类迁移学习方法。该方法将鱼类RGB图像转换至Lab颜色空间后,利用中央周边算子计算得到整个输入图像的显著性值,进而提供鱼类目标的潜在区域,并结合GrabCut算法获取鱼类分割图像,最终将融合分割图的原始图像送入优化后的残差网络中进行训练。通过对23种鱼类进行识别试验,结果显示,固定ImageNet数据集上ResNet-50预训练模型的conv1层和conv2层参数,微调高层参数的方法能够取得最好的识别效果,且在公开的Fish4Knowledge数据集上,该模型取得了最高的识别准确率,平均识别精度达到99.63%。与其他卷积神经网络方法的对比结果显示,本方法在Fish4Knowledge和Fish30Image数据集上的识别精度和时间性能均具有较大优势,其中识别准确率至少提升4.98%。多个数据集上的试验验证了模型的有效性。     

基于部分亲和场的行走奶牛骨架提取模型

在奶牛关键点预测的基础上,通过点、线重构奶牛骨架结构,可为奶牛跛行检测、发情行为分析、运动量估测等提供重要参考。本研究基于部分亲和场,以养殖场监控摄像头拍摄的视频为原始数据,使用1 600幅图像训练了奶牛骨架提取模型,实现了奶牛站立、行走状态下关键点信息和部分亲和场信息的预测,并通过最优匹配连接对奶牛骨架结构进行准确提取。为了验证该模型的性能,采用包含干扰因素的100幅单目标奶牛和100幅双目标奶牛图像进行了测试。结果表明,该模型对单目标行走奶牛骨架提取的置信度为78.90%,双目标行走奶牛骨架提取的置信度较单目标下降了10.96个百分点。计算了不同关键点相似性(Object keypoint similarity,OKS)下的模型准确率,当OKS为0.75时,骨架提取准确率为93.40%,召回率为94.20%,说明该模型具有较高的准确率。该方法可以提取视频中奶牛骨架,在无遮挡时具有高置信度和低漏检率,当遮挡严重时置信度有所下降。该模型的单目标和双目标图像帧处理速度分别为3.30、3.20 f/s,基本相同。本研究可为多目标奶牛骨架提取提供参考。     

抗生素使用现状及其在生态环境系统的行为研究进展

阅览关于抗生素在生态环境中迁移转化降解等行为的文献，文献内容有研究性和综述性。分析了解近些年对抗生素行为研究的重视情况、使用现状、研究种类，对人体、土壤、水体还有植物体的污染情况、研究进展、研究方法、抗生素的降解处理方法等内容，并列举代表性研究对内容进行阐述。总结了滥用抗生素对人体和生态环境的危害，并对未来抗生素在生态环境的行为影响研究进行展望，以期为后续抗生素在生态环境中的研究提供