基于Web的毕业论文双向选题系统设计与实现

针对高校毕业论文选题中手工选题过程繁琐、信息滞后导致选题失误等问题,设计了毕业论文双向选题系统。具体阐述了系统总体功能结构,介绍了系统流程设计和关键模块功能的实现过程。实际应用表明,该系统具有良好的实用性。     

预见性园林树木整形修剪探讨

结合生态城市可持续发展理念,打破现有园林树木整形修剪观念与模式,深入探索了具有预见性的中国式（自然式）园林树木的整形修剪,旨在将整形与修剪有机结合,对园林树木施以人性化的关怀,从根源上进行健康可持续、节约能源园林树木的养护,以创造自然生态回归的“城市山林”。     

地方高等农林院校创业教育的实践与探索——浙江农林大学创业教育工作的创新实践

高等农林院校作为我国高等教育体系中的重要组成部分,应不断完善创新创业教育体系。从我国创业教育发展概况入手,剖析了地方高等农林院校创业教育的现状,阐述了浙江农林大学创业教育的创新实践与探索,并在此基础上提出相应的对策,以期为我国同类型的地方高等农林院校开展创业教育提供借鉴。     

贵州习水自然保护区不同森林植被类型的土壤特性

为揭示贵州习水自然保护区不同森林植被类型与土壤特性的关系,为该保护区或类似森林土壤资源的科学评价与管理,森林植被的恢复与更新提供参考依据和基础数据,对贵州习水自然保护区内海拔高度基本相同的5种典型森林植被类型下的土壤理化性状进行了检测分析。结果表明:鹅掌楸(Lirioden-dron chinense)林下的土壤表层容重最小,孔隙度、持水量、初渗和稳渗速率表现最高,土壤平均有机质、氮素、磷素、速效钾的含量和阳离子交换量最高。说明,该森林植被类型下土壤较疏松、通气性能好,具有较高的水源涵养和水土保持功能,土壤的肥力状况最好。丝栗栲-山矾林(Castanopsis fargesii-Symplocossumuntia)在土壤的理化性状方面综合表现最差。     

春露地黄瓜生理性萎蔫的发生与防治

春露地黄瓜栽培生产中，开花结果期至结果盛期（7月底－8月底）常会出现一种类似于黄瓜枯萎病的病症，发病初期病株叶片白天萎蔫，夜间恢复，反复数日后，全株萎蔫枯死，但在病势急剧发展时，则叶片突然由下而上全部萎蔫。此症状尤以结瓜盛期时严重。但与黄瓜枯萎病相区别的一点是横切病茎，不见维管束呈褐色。由此可认定，此症状为黄瓜生理性萎蔫。     

库尔勒香梨的苹果茎痘病毒cDNA探针检测技术研究

 以库尔勒香梨叶片和皮层为材料 ,对 2种总RNA提取方法进行了比较研究 ,从中行筛选出了适合库尔勒香梨的提取方法 ;并利用RT PCR反应体系成功合成了生物素标记的cDNA探针 ,在此基础上 ,对影响杂交灵敏度的主要因素进行了试验研究 ,结果表明 ,当探针浓度为 4 0 0ng·ml-1,甲酰胺浓度为 4 5 % ,4 2℃杂交反应 6h ,可获得最高灵敏度。进口硝酸纤维素膜的灵敏度最好 ,基本无背景。Tween2 0的封闭效果比牛血清白蛋白好。对不同组织和不同提取方法提取的总RNA进行了杂交检测 ,结果表     

沈阳市水库现状调查及对策探讨

在对沈阳市中小型水库现状调查的基础上,分析目前沈阳市中小型水库存在的问题,并对问题进行分类探讨,针对不同问题提出相应的对策、建议、措施,对水库进行科学化管理,实现水库的良性发展,使水库的综合效益达到最大。     

陆地棉F2产量性状杂种优势的遗传分析及其预测

根据加性-显性遗传模型,采用 MINQUE(1)分析了10个陆地棉亲本、20个组合的F_1和 F_2的产量性状的资料。结果表明,F_2皮棉产量、前期收花率、单铃重和衣分的群体超亲优势的平均值分别为:19%、13%、3%和—6%;单株铃数不显著。加性效应和显性效应对产量性状的遗传都有极显著的作用,其中皮棉产量有较强的显性效应,衣分有较强的加性效应。性状的显性方差同加性方差的比值越大,F_2的优势也越大;此外,还分析了 F_2部分高产组合的遗传表现。用两种方法预测 F_2杂种优势的相关分析表明,用 F_1和亲本预测 F_2的遗传表现的结果可信。     

籼稻稻米外观品质与其它品质性状的相关性分析

利用６个籼型不育系和３个籼型恢复系按不完全双列杂交方式配制杂交组合，考察稻米外观品质等米质性状，采用种子胚乳模型分析成对性状间的多种遗传相关。结果表明，粒长与长宽比、长宽比与直链淀粉含量、垩白面积与胶稠度、垩白面积与蛋白质指数以及垩白面积与赖氨酸指数性状间具有明显的种子直接加性相关、母体植株加性相关以及种子直接加性与母体植株加性相关，但也受制于一些显性相关分量，而粒长与粒宽、粒宽与长宽比、粒宽与垩白面积、粒宽与精米率、粒宽与直链淀粉含量、长宽比与精米率、垩白面积与蛋白质含量以及至白面积与赖氨酸／蛋白质比例的相关则以显性相关为主。对于以加性相关为主的成对性状，间接改良的效果较好。     

分析基因表达谱数据的新方法

Microarraytechniqueprovidesasystem-aticgenome-wideapproachtosolveawiderangeofproblemssuchasgenefunctions,generegulations,andthediseasediagnosesandtreatments.Akeystepintheanalysisofgeneexpressiondataistoidentifybiologicallyrelevantgroupsofgenesortissuesamplesthathavesimilarexpressionpatterns.However,systematicandstochasticfluctuationsareusu-allyinvolvedinmicroarrayexperiments[1],sotherawmeasurementshaveinherent‘noise’withinmicroarrayexperiments.Incurrent,logarithmicratiosareusuallyanalyzeddir…