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<正>据《Scientia Horticulturae》的一篇研究报道(http://dx.doi.org/10.1016/j.scienta.2014.10.029),来自印度奥里萨邦技术大学的Nihar R.Sahoo等人研究了包装技术和贮藏环境对维持番木瓜品质和货架期的影响。研究人员评估了顶部空间气体、生理失重(PLW)、抗坏血酸、质地、色泽和主观质量。包装内留有低氧高二氧化碳的顶部空间,可以很好保持番木瓜新鲜度。结果表明,常温贮藏环境下双向拉伸聚丙 相似文献
72.
谌新年 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2007,27(3):87-90
讨论了时滞recurrent神经网络模型的全局渐近稳定性,通过构造适当的Lyapuov函数,利用线性矩阵不等式,给出了一类常时滞recurrent神经网络的新的充分条件,所获的稳定性条件是时滞相关的,稳定性判别条件更宽松.最后通过一个实例说明方法的可行性. 相似文献
73.
日光温室内作物干物质积累预测新方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了一种有效结合神经网络和作物生长模型预测目光温室内作物干物质积累的方法,该方法既解决了经验模型的解释性和广适性差的缺点,又解决了机理模型难以理解和使用、输入多而输出欠稳定的不足。以有效光照积累和有效积温作为输入参数,以作物的干物质积累作为输出参数建立神经网络,利用大量实测数据对神经网络结构进行训练,建立作物干物质积累与有效光照累积和有效积温之间的关系,从而对干物质积累进行预测。并以目光温室内黄瓜为例,采用此方法对其进行干物质积累的预测,与实际测量结果相比较,误差率不超过10%。 相似文献
74.
全球气候变化引起人们对森林碳固定作用的关注。碳存储速率依赖于生态系统流通量(光合作用和生态系统呼吸),量化为净生态系统二氧化碳交换。在没有密集采样点的情况下,我们需要采用估测森林净生态系统交换的方法准确地估计林分水平和更大尺度的碳固定量。本文通过祸合遥感估算的叶面积指数和生长过程拟合模型,估计了佛罗里达州内9 770公顷湿地松人工林一年里净生态系统交换总量。地面图神经网络模型和陆地卫星数据估计的森林叶面积指数平均值是1.06(数值范围0-3.93,包括森林边界)。输入神经网络叶面积指数值,湿地松拟合模型(SPM2)估计的森林净生态交换值在-5.52 Mg·hm-2·a-1到11.06Mg·hm-2·a-1之间,平均值是3.47 Mg·hm-2·a-1。年总的碳储量是33920t,约合3.5 t/hm2。估计的叶面积指数和森林净生态交换均对对施肥高度敏感。图3表1参30。 相似文献
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76.
77.
78.
刘亚萍 《中南林业科技大学学报(自然科学版)》2003,23(6):80-83
主要探讨了在外语教学中如何运用联想规律和创造性思维规律来实施教学的途径,其目的是为了使教师在近期的教学中取得良好的成效,同时,也为了让学生在今后的自学和语言运用中终身受益。 相似文献
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80.