新形势下耕地质量检测体系技术支撑能力提升探讨

随着我国农业发展建设水平的逐渐提高,人们对农业发展管理要求越来越高。在耕地质量检测技术应用过程中,由于缺少技术支撑,因而使得整个检测工作开展还存有偏差,需要就新形势下耕地质量检测体系技术支撑能力提升做出改进。鉴于此,本文就新形势下提升耕地质量检测体系技术支撑能力进行了探讨,主要阐述了耕地质量评价发展和方法,总结了加强耕地质量检测的实践意义,并提出了提升耕地质量检测体系技术支撑能力措施,以期为耕地质量检测体系建设提供参考。     

农产品质量检测监管存在的问题及对策

农产品质量已经受到了全社会的关注,这不仅关系人们的健康生活,也影响着社会经济和国家的发展,因而应加强对农产品质量的检测和监管。本文分析了农产品质量检测监管存在的问题,探讨了解决这些问题的对策,以期为深化改进目前的农产品质量安全监管检测工作提供参考。     

莽山水库副坝工程高压脉动灌浆效果检测方法

莽山水库工程属于国家172项重大水利工程之一,水库坝址区为深厚全风化花岗岩地层,需进行防渗帷幕灌浆处理。副坝坝址及左岸连接段山体采用高压脉动灌浆方法进行了防渗处理。文章介绍了副坝帷幕施工前后对该地层及防渗帷幕体进行的几种检测方法及最终检测结果,论证了该方法的施工效果及适用性。     

基于计算机视觉的水下海参识别方法研究

海参识别是海参捕捞自动化和智能化的前提和关键。海参生活环境复杂且海参体色随环境变化,为解决复杂多变环境下海参识别的难题,提出基于视觉图像和海参特性的水下海参识别算法。利用海参体色随环境变化而海参刺颜色稳定呈黄绿色的特点,在图像预处理的基础上设计图像融合算法突出海参刺,然后通过边缘检测获取海参刺轮廓并计算轮廓质心坐标,进而通过椭圆拟合实现海参的识别。不同于已有的利用海参主干进行海参识别的方法,提出的基于直接最小二乘的海参刺质心椭圆拟合识别算法以海参刺的分割和椭圆拟合为途径,解决海参体色随环境变化而引起的识别率降低的问题。试验结果表明,该算法对自然环境下的海参识别平均准确率为93.33%,具有一定的实用价值。     

基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术研究进展分析

作为茶叶智能化生产的关键难题之一,基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术受到广泛关注。通过综述图像处理技术在茶叶嫩芽识别定位、茶叶病虫害检测、茶叶品种识别与品质检测等方面的研究应用,分析比较各方法的优缺点,总结现有研究存在的主要问题有嫩芽分割受光照影响较大、难以分割含与嫩芽颜色相近背景的图像、枝叶遮挡情况识别效果不理想、缺乏真实背景下茶叶病斑识别算法等。指出基于图像处理的茶叶智能识别与检测技术未来的研究重点:增加不同地域茶叶及品种的样本数据以提高算法普适性;采取多信息融合的方法以求获得更全面的茶叶嫩芽信息;枝叶遮挡严重情况下的识别策略可考虑借助机械装置或风机拨开枝叶,从而避免因枝叶遮挡而导致识别率低的现象发生。     

云南省文山壮族苗族自治州首例非洲猪瘟的初步诊断

2019年5月23日,云南省文山壮族苗族自治州砚山县维摩乡散养户饲养的猪发生疑似非洲猪瘟疫情。文山州动物疫病预防控制中心兽医分子生物学实验室运用PCR核酸检测技术结合临床剖检,对该起疫情进行了初步诊断,并经云南省动物疫病预防控制中心兽医实验室复核,确诊为非洲猪瘟病毒感染。此次非洲猪瘟的临床诊断与PCR检测,为基层实验室非洲猪瘟诊断积累了经验,对非洲猪瘟的早发现、早控制具有积极意义。     

质量控制图在兽药残留检测中的应用

质量控制图是由沃特·休哈特在1928年率先提出的,在后世的各项研究中得到了广泛应用,也得到了大众的认可。质量控制图初期集中用在工业生产的质量控制,现在主要应用在分析实验中,对检测品质量的优劣进行控制。     

食品微生物检验检测实验室质量控制要素及措施

食品中微生物检验检测是衡量食品安全质量的重要指标，通过探讨影响食品微生物检验检测准确性的主要因素，如人员、设备、环境、样品、培养基、标准菌株及检验检测方法等，旨在通过有效控制相关因素，保证该类检验检测工作的质量，为保障公众身体健康、避免社会经济损失和提高我国食品安全质量提供思路。