科技成果转化模式与选择分析研究

在科技成果转化过程中,首先遇到的就是科技转化模式的选择,适合的转化模式将会对成果的成功转化起到事半功倍的作用。从我国科技成果转化主要采用的几种转化模式入手,对转化模式的基本构成、特点、优劣势以及适合性进行全面分析研究,提出了不同的主体(企业、高校、科研院所、中小企业、创新创业者)适合选择的科技成果转化模式。     

都市餐饮企业的净菜需求影响因素分析——以北京市为例

净菜的广泛使用能提高餐饮企业的出餐率,减少其后厨面积、劳动用工和厨余垃圾。基于北京地区708份餐饮企业净菜需求的问卷调查样本,运用垄断竞争市场理论和二元选择模型分析了影响餐饮企业净菜使用行为的具体因素。研究发现,对净菜了解程度不够和净菜价格偏高是制约餐饮企业使用净菜的主要因素,具有不同个体特征和环境特征的餐饮企业选择净菜的倾向性不同。建议在餐饮业大力开展净菜宣传科普工作;大力扶持净菜加工企业和发展相关技术支撑体系以降低净菜价格。     

红卷象叶卷空间分布动态的初步研究

【目的】研究红卷象(Apoderus rubidus)的空间分布特征、数量动态和分布性变化规律,为其防治提供理论依据。【方法】通过划分样方对常春油麻藤种植区中的寄生卷象叶卷数量动态、空间分布、寄主植物状态等进行记录和统计,通过聚集指标及平均拥挤度指标分析叶卷聚集程度,利用种群聚集均数判断聚集原因。【结果】在垂直分布上,超过80%的叶卷分布于中上层;叶卷水平分布呈现中间集中、两侧分散的特点;58.4%的叶卷出现于幼嫩叶片上,未发现出现在老黄或患病叶片上的叶卷;各样方中叶卷数量与寄主植物生长状况关系不显著;红卷象在雅安地区一年两代发生,叶卷数量每月变化明显,空间分布倾向于逐渐扩散,但叶卷空间分布型在不同月份均为聚集分布,聚集程度随密度升高而增加,呈密度依赖性,每月的聚集均数都小于2。【结论】红卷象卷叶时倾向于选择健康幼嫩的叶片;成虫在小范围内具有迁移能力,使叶卷倾向于聚集型分布。     

南阳玉米品种利用的特殊性思考

南阳市是国家粮食生产核心区的主产区,地处南北气候过渡带,处于黄淮海夏玉米区南缘,玉米常年种植面积36.7万hm_²,受自然生态条件和农业种植习惯局限,对品种的利用有特殊的要求。通过对近十三年玉米种利用、更换的分析,南阳玉米品种利用要求生态适应性好,高产、抗倒、耐热、抗病等性状突出。通过正确选择利用好品种,使品种的增产潜力得到充分发挥,抵御自然灾害,保证玉米优质增产稳产。     

发展澜沧县玉米产业 为农牧业增效和农民增收致富目标提供思考与探讨

玉米不仅可以作为粮食、饲料,同时更是一种重要的经济作物,在我国农业体系中占重要地位，玉米生产产量对于农村、农民乃至于农业发展都具有重要影响。玉米是澜沧县主要粮食作物，综合分析玉米产业发展现状以及存在问题，提出加强农业基础设施建设，加快技术创新，加强技术培训，规范化栽培，科学施肥，如何综合防治病虫害等措施，为澜沧县玉米产业更好发展，使全县农牧业增效，农民增收致富目标提供思考与探讨。     

皖北地区西芹周年栽培生产技术

本文总结了皖北地区西芹周年生产技术，主要包括茬口安排、品种选择、育苗、定植、定植后管理、病虫害防治、适时收获等生产技术，以期为皖北地区西芹周年栽培提供先进实用、可操作性强技术支持。     

平湖蜜蜂产业发展现状及对策

蜜蜂养殖一直以来都是浙江省平湖市的传统行业,平湖意蜂是由平湖市养蜂人经过长期的定地饲养、人工选择而成的蜂种,平湖意蜂对零星蜜粉源敏感,利用率高,产浆性能好。平湖市蜂产业经过长期的发展,已初步形成了地方资源优势,养蜂业已成为部分农户的主要收入来源。近年来,随着蜜源逐年减少,从业人员老龄化等问题的制约,平湖市蜜蜂产业正处于一个全新的转折期。     

基于随机森林的高寒湿地地区土地覆盖遥感分类方法

高寒湿地是青藏高原典型独特的生态系统,是全球气候变化的敏感地带和预警区。利用遥感技术快速、准确地分类提取高寒湿地的土地覆盖信息,对当地生态安全监测和保护具有重要意义。本文以若尔盖湿地国家级自然保护区为研究区,首先,以高分一号(GF-1)遥感影像为数据源,融合光谱特征、水体指数、地形特征、植被指数和纹理信息等26个变量进行随机森林(Random forest,RF)分类实验;然后,根据袋外数据(Out of bag,OOB)的特征变量重要性得分和精度评价结果,选出高寒湿地地区土地覆盖类型的最优分类方案和特征;最后,对特征变量进行降维,并基于相同的变量,采用极大似然法(Maximum likelihood classification,MLC)、支持向量机(Support vector machine,SVM)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)和RF等方法进行分类,比较不同方法的优适性。结果表明:结合GF-1影像光谱、水体、植被、纹理特征和地形信息,使用26个变量的RF模型的分类精度最高,总体精度(Overall accuracy,OA)为90.07%,Kappa系数为0.86;通过RF模型的变量重要性分析可以有效选出重要的特征信息,在降低特征变量维度的同时,还能保证较高的分类精度; 4种分类方法中,RF算法是高寒湿地地区较合适的分类方法,OA比MLC基准方法高17.63个百分点,比SVM和ANN等机器学习算法分别高6.98、6.56个百分点。     

抗稻瘟病水稻光温敏核不育系华1201S的选育

华1201S是以广占63-4S为受体亲本、以携带Pi2基因的抗稻瘟病株系VE6219为供体亲本,通过1次杂交、3次回交、多次自交,每个世代用分子标记对目标基因Pi2进行跟踪检测,同时通过表型选择和抗性鉴定培育而成的中籼型水稻光温敏核不育系。2013和2014年在湖北恩施州两河村稻瘟病重发区自然鉴定,华1201S的稻瘟病综合抗性指数1.3~2.3级,穗颈瘟损失率均为1级,2 a表现均为抗稻瘟病。2015年在广东省农科院苗期抗谱鉴定,人工接种33个稻瘟病菌株,华1201S的抗性频率96.97%,而广占63-4S的抗性频率仅为12.12%。华1201S育性转换临界温度23℃,在武汉稳定不育期64 d,海南冬繁自然结实率70%以上。2015年8月通过湖北省农作物品种审定委员会鉴定。