北京消费者净菜消费的影响因素分析

净菜是北京蔬菜供给迭代的必需品类。基于首都地区531位消费者净菜行为问卷调查样本,运用计划行为理论和二元选择模型分析了消费者关于即用净菜和即食净菜消费行为的影响因素,研究发现,由于多数消费者对净菜不了解,对净菜的食品安全和行业规范有很大疑虑,再加上可供消费者选择的品类少,极大影响了净菜消费的积极性。建议相关行业与企业加大对净菜宣传推广力度,完善净菜标准体系、规范净菜加工行业秩序。     

苏北地区推进蔬菜产业化的思考（二）

3　大力发展蔬菜采后加工、包装 ,使净菜取代散装菜在一些发达国家 ,净菜已经有几十年的发展历史。在日本、美国和欧洲一些国家 ,90 %的消费者享用净菜。随着人民生活水平提高和生活节奏加快 ,净菜的市场需求必然越来越大。净菜干净卫生 ,减少择捡时间 ,大部分净菜只要稍加处理 ,就可烹调 ,所以净菜上市 ,尤其受到了一部分双职工家庭的欢迎。好处是显而易见的。3.1　净菜的价格一般都比散装菜高 ,可以提高蔬菜的经济价值。消费净菜较毛菜虽表面价格较高 ,但毛菜买回去 ,掐头去尾 ,拣杂去烂 ,自己整理后实际得到的成品来说 ,不会比净菜便宜多…     

打造完美购物体验铺,平净菜晋升之路

<正>净菜指在稳定的正规化生产基地生产,经过清洗、整理、检测、冷藏、运输等环节,具有一定保质期的安全、新鲜、营养、整洁、方便的商品蔬菜。近年来,各种采摘干净、包装完好的净菜开始成为武汉各超市生鲜区的一大亮点。在武商量贩百圣店的净菜区,明亮整齐的柜台、方便卫生的包装、温馨有爱的提示可谓吸足了眼球。拿起来瞧一瞧,比毛菜高上10%~50%的价格可能又会让许多人望而却步。     

蔬菜消费的新趋势

近几年,北京的蔬菜数量足、品种多、价格稳,消费者比较满意。“八五”期间,随着人民生活水平的进一步提高,蔬菜消费将出现一些新趋势。一、“大路菜”销售不快趋向时鲜菜和反季节菜。二、由数量型向质量型转化趋向方便快捷以前那种“买回一篮,扔掉一半”的传统消费方式已不合时宜,“净菜上市”适应了城市的快节奏、高效率。1990年北京16家菜店首推净菜销     

我国大蒜价格波动特征的实证分析

近年来,大蒜价格剧烈波动使大蒜产业链上各个经营主体深受影响,为了揭示大蒜价格本身深层次的波动原因,以2004—2017年全国蒜头月度批发价格为研究对象,采用X-12季节调整模型和H-P滤波法将大蒜价格分解为不同波动成分。结果表明:大蒜价格季节性波动特征显著,不规则波动特征未呈现明显的增长或下降的态势,季节波动和不规则波动越来越趋于稳定;大蒜价格长期内呈波浪形上升的趋势,每个波动周期时间跨度长短不一,波动的幅度也不一样,不同周期影响因素也不相同。     

2008年山西省蔬菜审定品种（二）

新绿70大白菜 选育单位:山西省农业科学院蔬菜研究所.特征特性:中熟,生育期70 d(天)左右.株高42 cm,开展度53 cm,外叶绿色,心叶浅绿色.叶球直筒舒心形,横径19～22 cm,纵径39 cm,单株净菜质量2.8 kg,净菜率86%,商品性好,品质佳.     

每年蔬菜产生垃圾230万t 北京将建净菜产业市场平台

<正>北京市每年蔬菜供应约为770万t,每500 g蔬菜平均产生150 g左右的垃圾,全年的垃圾总量达到230万t。日前,北京市政协进行重点提案督办考察时建议搭建净菜产业市场平台体系,将净菜逐渐推广进入社区。净菜产业市场平台体系,首先将在蔬菜产地就近建立净菜加工基地,提高蔬菜垃圾处理能效,借助京津冀协同发展进程,形成跨区域供应产业链。鼓励果蔬生产基地建立大型蔬菜初加工和深加工基地。其次要将净菜逐渐推广进入社区,加快改变     

北京市蔬菜价格变动及影响因素分析

蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。     

秦春一号大白菜

秦春一号大白菜系西北农林科技大学园艺学院蔬菜花卉研究所育成。1 特征特性 极早熟一代杂种。生育期55天左右,株高30cn,株幅66cm。外叶碧绿,球叶乳黄白,矮桩,叠抱,球倒卵圆形,球形指数1.10。单球重2～3kg,净菜率80％以上。每666.7m2产净菜4 000～     

净菜配送的发展前景及应注意的问题

净菜是把蔬菜的非可食部分去除，并进行系列加工处理而得到的直接可以烹、炒、调食用的蔬菜总称。净菜配送是根据客户要求及营养需要进行荤素合理搭配并送货上门的一种服务。净菜及净菜配送作为一种新兴的食品行业，这几年发展较快。因此，充分了解我国净菜发展的特点、现...     

春季叶类蔬菜生产方式比较试验

通过开展春季叶类蔬菜生产方式比较试验,结果表明,不同的施肥方式和施肥种类对产量的构成影响不大,但无公害栽培的净菜率增加,产品质量显著提高。     

《小包装净菜》地方标准出台

山东省市场上常见的80多种新鲜蔬菜及加工后的小包装净菜,即将执行DB37/T———2003《小包装净莱》地方标准,小包装净菜开始披“新装”,这是山东省在流通领域内制订的第一个农产品地方标准。由于一直没有国家标准、行业标准和地方标准来进行规范,而企业标准的水平又参差不齐,使得山东省市场上净菜的质量差别很大,卫生状况也不乐观,致使消费者的利益得不到保障。为确保净菜的食用安全,2003年3月,根据山东省质量技术监督局地方标准制修订项目计划,临沂市质量技术监督局参照《农产品安全质量无公害蔬菜安全要求》国家标准,编写了《小包装净菜…     

基于多元线性回归模型的中药材市场价格分类预测实证研究

以多元线性回归模型为基础,针对不同类型中药材,以板蓝根、红景天、山茱萸、人参为典型代表,重点研究了其价格影响因素、影响方式和影响程度,并对模拟价格和真实价格进行了对比研究。结果表明:多元线性回归模型可以进行中药材市场价格的定性和定量判断;不同类型中药材市场价格影响因素具有差异性,并且每种类型药材均有其市场价格的特殊影响因素。     

大白菜无公害栽培技术

1、品种选择1.1太原二青大白菜品种特性:该品种株高65厘米,球高60厘米,开展度55×55厘米,叶色深绿,外叶少,叶球直筒拧心型,净菜率高,高抗病毒病、霜霉病、腐烂病大白菜三大病害。纤维少、营养丰富、耐贮存,生育期90天左右。单株净霞4—5公斤。平均亩产净菜8000-10000公斤。7月底8月初播种。定苗株行距50×50厘米,亩留2200—2500株。     

论优质净菜

优质净菜是“采用规范化包装,定量装载,品质优良,规格整齐”的上市蔬菜。净菜进城,是由生产、加工、包装、运输、保鲜、保管等环节构成的商品化系列的动态组合。从改善我国大中城市蔬菜流通状况的目的出发,开展对优质净菜实践和理论的探索,已经成为当今蔬菜体制改革中的重要课题。     

浙江省农户农产品销售模式选择的影响因素

为探究不同因素对农户农产品销售模式选择的影响程度和方向,为农产品销售模式的发展提供建议并切实保障农户的利益。通过实地调研了解浙江省农户农产品实际销售情况,利用交叉分析、因子分析和Logistic模型,从农户个人特征、家庭特征、农产品特征、渠道因素等多个方面进行分析。结果表明:农户特征、产品因素、社会因素、投入成本对农户选择农产品销售模式具有显著影响。该研究认为农户农产品销售模式选择状况及其影响因素对构建和完善满足农民需求的销售模式,促进农产品顺畅流通,增加农民收入具有非常重要的现实意义。     

关于净菜上市之我见

改革开放的政策给蔬菜流通领域的发展带来了机遇，“净菜上市”应运而生并成为社会生活的热门话题。何谓净菜？顾名思义，净菜应该是洁净新鲜蔬菜的简称。人们早就企盼着能从市场上买到新鲜、干净的蔬菜。作为生鲜食品的净菜是以保持其产品器官或食用部位的天然品质和新鲜程度为终极目标的。在计划经济时期，由于商品短缺，实际上长期被迫实施“毛菜（即荒莱）上市”。现在开展“净菜上市”对保证商品品质、加快生活节奏以及减少环境污染、改善市容形象等诸多方面都具有重要意义。由于它适应社会需要，又经济实惠，所以受到广大消费者的关注…     

国家提倡净菜上市

商业部等有关部门决定,在今后二三年内,将在大中城市全面推行净菜上市。推行净菜上市的好处有四点:一是降低损失。经对比,居民购回来加工的蔬菜,平均损失率为30%左右,而经过加工的净菜损失率可降至3.5—10.5%。二是节省时间,据调查,目前城镇居民每     

氮肥形态与大白菜产量及硝酸盐累积的关系

通过田间试验研究了不同形态氮肥对大白菜产量及硝酸盐累积的影响。结果表明 ,大白菜施用尿素比习惯施用碳酸铵更有利于获得高产 ,大颗粒尿素优于普通尿素 ,且净菜产量高。随氮肥追肥量增加 ,大白菜内叶硝酸盐含量增加 ,外叶则维持在一定水平上 ,大白菜外叶硝酸盐含量高于内叶。大量施用氮肥不仅产量低 ,净菜率低 ,而且使大白菜外叶硝酸盐累积水平高 ,并使土体中残留大量硝酸盐。     

基于 ARMA 模型的我国蔬菜价格预测--以大白菜、黄瓜和番茄为例

以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。