黔西北地区鹿角灵芝高产栽培技术

为合理开发利用黔西北地区资源,确保山区优质灵芝生产的可持续性和多样性,我们根据多年的生产经验,研发鹿角灵芝高产栽培技术。本文作者根据鹿角灵芝菌株生物学特性和当地的气候特点,从生产季节安排、栽培配方、菌丝体培养、出芝管理等方面,探索黔西北地区鹿角灵芝的高产栽培技术。     

不同品种罗望子果肉和种子多糖结构及抗氧化活性比较

[目的]对不同品种罗望子的果肉和种子多糖进行提取、结构鉴定及抗氧化活性测定,考察罗望子品种和部位间的多糖结构和体外抗氧化活性差异,为罗望子资源的开发与利用提供参考依据.[方法]以紫外光谱、红外光谱和单糖组成对马蹄酸角(酸型罗望子)和米易酸角(甜型罗望子)的果肉和种子多糖纯度及结构进行评价,并测定4种多糖对DPPH自由基、ABTS自由基和羟基(OH·)自由基的清除能力及铁离子还原能力.[结果]甜型和酸型两种罗望子的果肉多糖均为酸性杂多糖,种子多糖主要由葡萄糖、木糖和半乳糖组成,果肉多糖主要由葡萄糖、半乳糖醛酸、阿拉伯糖和半乳糖组成,其中甜型罗望子果肉多糖比酸型罗望子多糖含有更高比例的葡萄糖.两种果肉多糖在质量浓度为3 mg/mL时,对3种自由基的清除率均高于50.00%,强于两种种子多糖;酸型罗望子种子多糖体外抗氧化活性略强于甜型罗望子种子多糖.4种多糖对铁离子的还原能力均较弱.[结论]罗望子果肉和种子多糖的结构组成和抗氧化活性在品种间差异较小,其果肉多糖是一种良好的自由基清除剂,在食品与医药领域具有一定的应用潜力.     

基于开放式课题的模拟电子技术课程设计分析

模拟电子技术是电气类学科开设于低年级的一门重要专业基础课程,其课程设计是将理论知识与实践相结合的关键环节。课程设计的主要目的是使学生掌握电路知识并能动手制作实际电路,农业电气化专业对于此课程的设计为在课程理论知识基础上增加农机和农业自动化系统的实例教学或项目实践教学。本教学方法基于农机自动化模块相关开放式课题设计,结合模拟电子技术关键知识点和电路设计架构及元器件选择,有针对性地培养学生的专业兴趣,为学生参加后续实训和比赛奠定专业基础。     

基于轻量化U-Net网络的果园垄间路径识别方法

针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention, CA),构建轻量化路径识别模型。以该模型分割的垄间可行驶区域为基础,利用最小二乘法重塑可行驶区域边缘点,并进一步提取垄间导航线。首先采用数据增强的草莓垄间数据集进行模型训练,并进一步迁移到葡萄和蓝莓数据集上进行权重微调,以提高模型适应能力。最后在相应的验证集上进行导航路径识别,并通过可视化对比不同模型识别结果,以验证模型准确性。试验结果表明,网络模型在草莓、蓝莓和葡萄果园垄间路径识别的平均交并比分别为98.06%、97.36%和98.50%,平均像素准确度分别达到99.13%、98.75%和99.29%。模型处理RGB图像分割可行驶区域的理论推理速度可达19.23 f/s,满足导航实时性和准确性的要求。     

核桃叶提取物对杨毒蛾生物活性的研究

核桃叶提取物对杨毒蛾具有较强的胃毒作用,不同浓度处理对死亡率的影响达极显著水平.致死中时(LT50)以稀释5倍液处理最短,杀虫效果与原液无显著差异.研究结果还表明,核桃叶提取物对杨毒蛾无拒食和触杀作用,但有一定的抑制发育的作用.     

大力发展绿色高效农业与农产品质量安全的思考

我国是农业生产大国,也是人口数量最多的国家。随着社会经济不断发展和人民生活质量的不断提高,越来越多的人聚焦到农产品的质量安全上,绿色农业发展已成为当前的热点话题。如何在发展绿色高效农业的同时保证农产品质量安全,成为我们应当探讨的话题。本文围绕着绿色高效农业和农产品质量安全展开论述,希望能为我国农业的发展提供一些参考和建议。     

超高效液相色谱-串联质谱法检测水稻和土壤中氟唑菌酰胺的残留及消解动态

本文采用QuEChERS方法,建立了超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)快速测定氟唑菌酰胺在水稻糙米、水稻壳、水稻植株、稻田水和土壤样品中的残留分析方法。样品经乙腈提取,十八烷基硅烷键合硅胶(C18)、石墨化炭黑(GCB)和N-丙基乙二胺(PSA)净化后采用外标法进行定量分析。添加浓度为0.1、0.5和1mg/kg时,氟唑菌酰胺在水稻植株、土壤、糙米、稻壳和稻田水中的平均回收率为82.7%~111.7%,变异系数为1.6%~13.0%,氟唑菌酰胺在水稻植株、土壤、糙米、稻壳和稻田水中的最低检出浓度LOQs分别是18.89、2.85、10.27、30.21和3.21μg/kg。该方法的准确度和精密度等均符合农药残留分析的要求。田间试验结果表明,氟唑菌酰胺在水稻植株中的消解动态符合一级动力学方程,安徽、广西和北京三地的水稻植株上的消解半衰期分别为2.5、3.8和9.9d,表明氟唑菌酰胺属于易降解农药。     

复杂背景下油茶果采收机重叠果实定位方法研究

油茶果机械化振动采摘技术关键在于振动点选取,判断振动点选取取决于果实生长密度测算和分布估计.然而自然环境下重叠果实的识别对判定结果有较大的影响,因此提出一种基于凸壳识别的分割边界优化方法,提升重叠油茶果识别与分割准确度.该方法先将原始图像转换颜色空间,经过阈值分割和形态学处理获得重叠果实的凹区域,然后在此基础上通过Harris角点检测得到区域的特征点集,利用主成分分析(PCA)和欧式距离方法分析特征点距离关系得到分割路径,最后采用最小二乘法对分割后的目标区域进行拟合重建得到果实轮廓.对比重建的果实轮廓与真实分布图像,该方法的平均定位误差为8.6％,比Hough方法低5.1％;平均耗时为0.52 s,比Hough方法低0.12 s.结果 表明,提出的方法可以有效解决重叠油茶果实识别与分割问题,为采摘装置的振动点选择奠定基础.     

基于相移算法的苹果果梗/花萼检测方法

由于苹果表面缺陷与果梗/花萼具有相似的灰度特征,通过传统机器视觉方法难以对两者进行有效区分。为避免苹果果梗/花萼对其表面缺陷识别造成干扰,该研究提出了一种基于相移算法的苹果果梗/花萼检测方法。通过搭建条纹投影系统,投影仪投射三步相移条纹至苹果样本,摄像机同步采集经苹果表面调制的条纹图像;通过分析发现果梗/花萼区域的条纹图像凹凸性与正常区域存在明显差异,利用三步相移算法恢复条纹图像的截断相位,结合相位偏移、阈值分割和二维凸包算法便可检测出苹果果梗/花萼。试验结果表明：该方法能够有效地区分果梗/花萼和表面缺陷,识别出不同位置和角度的果梗/花萼,整体准确率可达到99.12%;同时能够满足在线检测需求,平均处理时间约为0.479s。该研究可为苹果外观品质检测提供技术支持。