贵州省秸秆综合利用与山地特色农业融合发展初探

为实现秸秆综合利用与贵州山地特色农业产业的融合协调发展提供参考，在分析贵州省当前秸秆综合利用现状的基础上，提出整合人才资源，创新运营模式，奠定产业基础，构建秸秆回收网络，减少秸秆的无效运输，有效降低秸秆回收成本，科技融入，企业兜底，提升有机肥产品附加值，精准发力，助力特色农业的发展的思路，实现秸秆处理与贵州特色农业产业通过有机肥为载体进行产业融合，并分析贵州当前实现产业融合的基础条件，提出产业融合路径的支持策略。     

《机械制图》融合式教学模式在疫情下的实践1

面对突如其来的疫情，教师们主动担当、积极作为，“停课不停学”。应对疫情，学生学习环境复杂，必须认真思考，对课程进行教学改革势在必行。机械制图课程组研究分析了目前教学实情，在教学模式、教学方法和课程组织等进行一系列改革实践，将融合式教学模式应用于《机械制图》教学与助学，结合课程特点，应用网络线上教学模式，开展居家学习，实现课堂内外的融合，网络线上线下教学的融合。提高了学生自主学习，激发了学生积极思维和参与教学活动，教学效率和教学质量都取得了较好的效果。     

中卫市沙坡头区现代农业发展方向探析

沙坡头区历史悠久、地理区位条件优越,农业资源禀赋独特,农业新业态发展迅速,一二三产业融合基础条件好,现代农业发展前景广阔,但农业基础设施建设布局缓慢、农产品加工能力弱、产业融合度低、农商利益链条松散,极大地降低了农业抗风险能力,加之懂技术会经营善管理的综合性人才缺少,在市场开发方面短板明显,本人通过基础条件分析,探求沙波头区农业发展的短板问题和限制因素,围绕调优结构活一产、巩固提升联二产、多元发展促三产的优化调整思路,提出通过“四个强化”措施布局,提升优势产业竞争潜力,为沙波头区现代农业发展方向提供科学指引。     

校企合作产教融合改革创新动力探究

校企合作、产教融合改革创新动力主要来自学校、企业和学生,学院为了寻求教学理念创新,加强师资队伍建设,打造双师型教师队伍,给实习学生提供具有真实工作任务为载体的创业及实习场所。企业的动力来自于提高林业职工专业素养的需求,培养方案结合林业生产实际,理论与实践紧密结合,企业文化进校园,提高职工忠诚度。学生的动力来自于工作、学习两不误,相辅相成,校企合作更加紧密。     

2020年农业农村市场信息工作要点

2020年,农业农村市场信息工作总体要求是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面落实党的十九大和十九届二中、三中、四中全会及中央经济工作会议、中央农村工作会议、中央1号文件精神,对标全面打赢脱贫攻坚战和全面建成小康社会目标任务,强化运用市场化理念和信息化手段,着力完善制度框架和政策体系,在做好新冠肺炎疫情防控的同时,统筹抓好农业农村市场化、信息化、品牌化各项工作,提升农产品市场监测预警和调控能力,推进信息技术与农业农村深度融合,有效促进小农户对接大市场,为乡村全面振兴和农业农村现代化提供有力支撑。     

情系三农 服务三农

上海12316三农服务热线是由上海市农业委员会主办的一条公益性服务热线,提供农业生产技术、农产品市场信息、支农惠农和农村集体“三资”政策等方面的咨询服务。热线以电话咨询、“农民一点通”视频咨询、网上问答、短信咨询、书信回复等方式,免费为全国农民提供咨询服务。全年365 d,每天早8点至晚8点专家值班,晚8点至次日早8点电话留言。欢迎广大农民朋友来电、来信、来访咨询。     

基于Landsat和MODIS数据融合的农牧区NPP模拟

天山北坡是中国重要的农牧业发展基地,利用遥感数据准确获取植被净初级生产力(Net primary productivity,NPP)的时空信息,对于合理分配农牧业草地资源具有重要意义。由于受到天气影响及卫星传感器受到时间分辨率和空间分辨率的限制,获取既具有中空间分辨率、又具有高时间分辨率的遥感数据比较困难。本文基于中空间分辨率Landsat 8 OLI数据与高时间分辨率MODIS数据,采用遥感数据时空融合STARFM算法,获取中空间分辨率和高时间分辨率序列的遥感数据,以天山北坡中段区域为实验区,结合CASA模型,对区域内植被NPP进行模拟。结果表明,2016年内8个时期,融合后的NDVI数据与对应时刻的Landsat 8 OLI NDVI数据的相关系数不小于0.759,偏差在0.006 2～0.009 4之间,均方根误差在0.074～0.135之间;利用融合数据与CASA模型协同模拟的NPP具有良好的空间细节信息,NPP模拟值与野外实测值决定系数R~2为0.860 1,表明两者具有较好的相关性。本研究为多源遥感影像融合技术与光能利用率模型协同模拟NPP提供了新的思路。     

基于计算机视觉的水下海参识别方法研究

海参识别是海参捕捞自动化和智能化的前提和关键。海参生活环境复杂且海参体色随环境变化,为解决复杂多变环境下海参识别的难题,提出基于视觉图像和海参特性的水下海参识别算法。利用海参体色随环境变化而海参刺颜色稳定呈黄绿色的特点,在图像预处理的基础上设计图像融合算法突出海参刺,然后通过边缘检测获取海参刺轮廓并计算轮廓质心坐标,进而通过椭圆拟合实现海参的识别。不同于已有的利用海参主干进行海参识别的方法,提出的基于直接最小二乘的海参刺质心椭圆拟合识别算法以海参刺的分割和椭圆拟合为途径,解决海参体色随环境变化而引起的识别率降低的问题。试验结果表明,该算法对自然环境下的海参识别平均准确率为93.33%,具有一定的实用价值。     

玉米空间分层施肥装置结构优化与试验

针对玉米分层施肥作业中开沟宽度大、回土效果差导致的肥料分层效果不明显、各层肥量难以控制等问题，设计了一种各层肥量可调的空间分层施肥装置，肥料可在土壤中形成半包围种子的分布状态。通过理论分析和设计计算确定了空间分层施肥装置的基本结构参数，明确了影响分层施肥装置内肥料颗粒运动的主要因素。运用离散元法对分层施肥装置工作过程进行仿真分析，选取施肥调节片前端宽度、后端宽度和安装角为试验因素，以上层和中层排肥口出肥量为试验指标，进行二次正交旋转组合仿真试验，建立了试验指标与影响因素的回归模型，仿真结果表明，当施肥调节片前端宽度为3.61mm，后端宽度为21.52mm，安装角为43.23°时，上、中、下3层排肥口施肥量比例为最佳施肥比例3∶3∶4。为验证仿真分析结果，在不同作业速度和不同施肥量条件下，进行了空间分层施肥装置的样机性能试验，试验结果表明，空间分层施肥装置能够实现各层肥量的目标施肥配比，在不同作业速度和不同施肥量下各层施肥量变异系数不大于4.3%，各层肥料深度误差在10mm以内，各层肥料横向距离误差在6mm以内，工作性能稳定。