贵州省秸秆综合利用与山地特色农业融合发展初探

为实现秸秆综合利用与贵州山地特色农业产业的融合协调发展提供参考，在分析贵州省当前秸秆综合利用现状的基础上，提出整合人才资源，创新运营模式，奠定产业基础，构建秸秆回收网络，减少秸秆的无效运输，有效降低秸秆回收成本，科技融入，企业兜底，提升有机肥产品附加值，精准发力，助力特色农业的发展的思路，实现秸秆处理与贵州特色农业产业通过有机肥为载体进行产业融合，并分析贵州当前实现产业融合的基础条件，提出产业融合路径的支持策略。     

综述高通量转录组测序技术在生物中的应用

要想研究基因结构和功能上的表现,则转录组研究是研究的主要部分,随着时代的发展,这些年来转录组测序技术已在动植物研究领域得到了广泛运用。高通量转录组测序技术在生物上的运用是本文研究和分析的主要基础,其主要研究领域包括未知基因挖掘、分子标记及相关代谢途径三个方面,参考近几年发表的有关转录组研究的文献,综述了转录组测序技术在各研究领域中的应用及取得的成果。     

关于加快山西省农业机械化发展进程的思考

简述了山西省农机化发展现状,分析了目前面临的主要问题,进而提出了建议与对策。     

茄子黄萎病菌土壤检测方法比较试验

试验结果表明，籍秀琴的选择性培养基和土壤水箱法相结合的检测方法，具有黄萎病菌菌核出现率高，选择性强，杂菌少，菌落典型清晰，无特殊试剂，配料原料易得，经济实惠，方法简便等特点，是一种较理想的检测土壤中茄子黄萎病菌的方法。     

灵芝米酒的制作工艺与发酵条件研究

研究了利用灵芝菌丝体发酵液、酒曲、糯米共同发酵生产灵芝米酒的生产及发酵条件。结果表明：在经过处理的糯米中，接入灵芝菌丝体发酵液和1号酒曲混和发酵，至第3d加入糯米重量20％的水分，发酵1周后过滤，可得色香味美的灵芝米酒，与对照相比，所含人体必需氨基酸提高18．4％。     

河南省金针菇丰产栽培技术的研究

作者系统研究了金针菇丰产栽培技术措施:通过品比试验,筛选出适合本省栽培的7个品种,它们是8901、三明1号,8902、8903,沪金1号,洛金1号,89016,均属浓色菌系,分枝类型为细密型,具有出菇早,分枝多,产量高等特点。其中8901不论在产量和经济性状上都超过全国推广种植的优良菌株三明一号。我省金针菇的适宜播期为9月中旬至10月下旬,以10月中下旬播种产量最高。栽培材料除棉籽壳和木屑外,还可用酒糟、豆秆、花生蔓、废棉、玉米芯等,用纯酒糟产量低,加入等量的棉籽壳后,产量明显提高。废棉籽含有较高的水溶性醣和可溶性氮,用来栽培金针菇生物效率可达84.2％;豆秆、花生蔓粉碎后加入10—20％麦夫皮或玉米粉,生物效率最高可达118％。用液体菌种栽培,具有生产周期短,出菇早,经济性状好的特点,比用固体菌种增产13.4％。     

高植物蛋白饲料中添加蛋白酶对克氏原螯虾生长、免疫力及消化力的影响

为探讨低鱼粉高植物蛋白饲料中蛋白酶的适宜添加范围,在克氏原螯虾基础饲料中分别添加0、0.1、0.2、0.4、0.8、1.6 g/kg蛋白酶,制作成6组饲料。选择初始体质量为(8.18±0.11) g的克氏原螯虾,随机分为6组,每组3个重复,每个重复15尾虾,在室内养殖桶中饲养8周。结果显示,随饲料蛋白酶添加量的增加：(1)各组间存活率、肝体比、腹部含肉率均无显著差异;增重率和特定生长率均先升高后降低,且在蛋白酶添加量为0.2 g/kg时达到最大值。当蛋白酶添加量为0.4 g/kg时饲料系数最低;蛋白质效率和蛋白质沉积率分别在添加量为0.4和0.2 g/kg时达到最高值。经折线回归分析,增重率、饲料系数、蛋白质效率分别在蛋白酶添加量为0.16、0.24、0.23 g/kg时有最佳值。(2)腹部肌肉和全虾粗蛋白质含量先升高后降低最终趋于平稳,均在0.2 g/kg组有最大值。(3)肠道及肝胰腺蛋白酶、脂肪酶、淀粉酶活性均先增加后缓慢降低,均在0.2 g/kg组出现最大值,且显著高于对照组。(4)血清总蛋白含量在0.4 g/kg组出现最大值;谷草转氨酶及谷丙转氨酶活性先降低后增加,均在0.4 ...     

白城市水稻主要病害的发生特点及防治技术

白城地区水稻生产中主要发生的病害种类有:苗床期的立枯病、恶苗病,本田期的稻瘟病、胡麻斑病、赤枯病、细菌性褐斑病等。阐述了几种病害的发生特点,并结合白城市当地生产情况提出了实用有效的防治技术,为水稻病害的综合防治研究提供了理论参考的同时也为水稻生产提供了重要的技术指导。     

基于两点机器学习方法的土壤有机质空间分布预测

准确预测土壤有机质（Soil Organic Matter,SOM）空间分布对精细农业、耕地质量建设、生态环境保护以及固碳减排等均具有重要的意义。该研究探讨了基于两点机器学习方法（Two-point Machine Learning,TPML）提高SOM空间分布预测的可行性。以黑龙江省海伦市为研究区,以气候、地形地貌、社会经济和空间位置信息等因素作为辅助变量,充分利用空间位置信息和属性相似关系,有效处理SOM空间分布异质性及其与辅助变量间关系异质性,以提高TPML方法进行SOM空间分布预测的精度。采用随机森林、基于随机森林的回归克里格、反距离权重法和普通克里格（Ordinary Kriging,OK）方法作为对比,以平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）、预测值与真实值相关系数（r）和决定系数（R2）作为评价指标,进行不同样本量下的多组对比试验,评价不同方法的预测精度。结果表明：1）研究区SOM含量在1.775～7.188 g/kg之间,平均值为3.179 g/kg,空间分布不均匀,呈东高西低的分布趋势。2）在不同样本量条件下,与其他模型相比,TPML的预测精度均最高,其MAE（0.088～0.097 g/kg）和RMSE（0.116～0.139 g/kg）均为最小,r（0.992～0.996）和R2（0.971～0.985）均为最高。3）预测值的误差标准差（理论误差）与实际误差具有相似的空间模式,说明TPML可以为预测结果提供合理的不确定性估计。综上,TPML模型可以通过同时利用空间自相关性和属性相似性来提高预测精度,该模型适用于预测具有一定空间自相关性且具有可用辅助数据的资源环境变量。