林业调查规划设计中3S信息技术应用研究

林业资源是我国乃至世界上重要的生态资源之一。现阶段的经济发展背景下,保护森林资源成了维持地球生态环境的重要措施。人们一边需要保护林业环境,一边又需要将高科技手段同资源保护有机结合在一起,从而为林业资源提供强大的技术支持。本文基于高新技术手段3S信息技术展开林业调查规划设计,根据3S信息技术的特性,阐述其在林业调查规划设计中的实际应用,为林业规划发展提供参考。     

基于现象透明性解读杜甫草堂园林空间

柯林·罗说的透明性,是建筑空间操作的一种思考方式,本质上就是空间的复杂性。中国从山水画到成熟园林空间营造,历来就具备了复杂性,透过中国园林可以感受到与西方现象透明性有着千丝万缕的联系。通过对比分析的方法,对西方现代主义建筑空间和中国古典园林空间进行了对比说明,并以成都市杜甫草堂提取2个节点进行详细分析。结果表明,园林空间具备现象透明性的基本条件,其一为空间片断分层,其二为完整的系统相互叠加,最终通过限制透视制造出模糊不清的空间位置。     

《渔业信息与战略》荣获中国水产学会“优秀科技期刊”奖

根据《中国水产学会关于公布水产期刊第二届优秀科技期刊和优秀编辑评选结果的通知》(农渔学[2019]31号),《渔业信息与战略》杂志荣获第二届中国水产学会“优秀科技期刊”奖。为进一步促进全国水产类科技期刊发展,中国水产学会期刊分会于2019年组织开展了第二届优秀期刊和优秀编辑评选活动。经会员单位推荐、期刊主办单位审核、评审委员会评审,共评选出了获奖期刊18本,包括精品期刊4本,优秀科技期刊14本。《渔业信息与战略》杂志继2016年获得第一届中国水产学会期刊集群(联盟)贡献奖后,本届评选活动荣获中国水产学会“优秀科技期刊”奖。     

欢迎订阅2020年《林业资源管理》期刊同时征订2015—2019年各年度合订本

解读林业政策!服务资源管理!推动林业科技!《林业资源管理》是由国家林业和草原局主管、由国家林业和草原局调查规划设计院主办、经国家新闻出版广电总局批准公开发行的综合性科技期刊。国内统一刊号:CN 11-2108/S;国际标准刊号:ISSN 1002-6622。《林业资源管理》是目前国内惟一一家全方位报道与森林资源和林政管理相关的政策政务、科学理论、应用技术、生产实践和国内外有关动态信息的综合性、实用性、大容量的科技期刊。     

质量评价体系在小麦产业链融合发展中的作用

为给促进小麦产业链的融合发展提供参考，本文从生产、加工、消费等方面综合分析了小麦产业发展现状和存在的问题，并提出质量认可是小麦产业融合的基础。小麦产业链上下游对其质量的需求不一致或利益不关联，是小麦产业链脱节、一二三产业融合程度低的主要原因。建立一套完善和系统性强的质量评价体系，是推动我国小麦产业结构性调整和促进全产业链融合发展的关键。同时分析了小麦生产、收储、制粉、食品加工和消费等各环节对其质量的具体要求，并据此提出小麦质量综合评价体系，以及综合农艺品质、数量品质、营养品质、商品品质、加工品质、食品品质等多单元评价层次。     

《果农之友》投稿须知

《果农之友》是农业农村部主管、中国农业科学院郑州果树研究所主办的果业界唯一一本大16开彩色印刷的科普期刊,是果业界最具权威性、前瞻性、技术性、实用性的期刊之一。《果农之友》选发最新实用技术,荟萃果农致富信息,传播果业成功范例,引导果农发家致富。为了使作者有针对性的投稿,提高录用率,现把本刊一些栏目稿件的撰写要求提示如下。     

基于特征融合与冗余剔除的普洱茶种类电子鼻识别方法

为更好地维护普洱茶的产业秩序,拟探究1种用电子鼻识别普洱茶种类的方法。采用电子鼻对7种普洱古树茶(拨玛、贺开、老班章、老曼峨、帕莎、那卡和易武)和1种普洱台地茶(易武)进行电子鼻采样后,先用线性判别分析(LDA)初步探究电子鼻传感器响应不同特征(最大值、平均值、平均微分值、稳定值和融合特征)对普洱茶种类的分类效果(将传感器R1～R10的特征按照最大值、平均值、平均微分值、稳定值的重复顺序进行提取,用编号1～40表示),再用简单相关分析(SCA)和互信息理论(MIT)结合偏最小二乘回归(PLSR)进行分析,揭示并剔除融合特征中的冗余特征,对去冗余数据进行归一化处理后,通过LDA、k-最近邻分析(KNN)和概率神经网络(PNN)建立普洱茶种类的识别模型。结果表明,多特征融合比单一特征提取的LDA普洱茶种类识别结果更佳,但识别精度仍有待提高。剔除冗余特征前,PLSR对普洱茶种类识别训练集、测试集的R~2分别为0.864 5、0.834 5;采用SCA-PLSR剔除弱相关特征31、35、24、39、36、33后,PLSR对训练集、测试集识别的R~2分别为0.885 2、0.864 3;采用MIT结合PLSR剔除重复信息特征6、7、14、18、22、25后,PLSR对训练集、测试集识别的R~2分别为0.918 7、0.896 5。对去除冗余特征的融合特征数据进行归一化处理,再结合LDA可有效识别各普洱茶种类,结合KNN、PNN对普洱茶种类训练集的回判正确率分别为96.67%、97.50%,对测试集的识别正确率均为90.00%,可较好地识别普洱茶种类。试验结果可为普洱茶种类的识别及电子鼻传感响应特征的提取提供参考。     

"产教融合"模式下中职机电专业校企合作 实训基地建设的探索

"产教融合"模式是现阶段我国中职学校教育改革的基本方向。通过校企合作共建实训基地,利用校企双方资源,共同培养"订单"式人才,是学校与企业浑然一体办学模式的有效保障。本文基于"产教融合"模式,针对校企合作培养人才、共享资源、双师队伍展开研究,分析探讨校企合作实训基地的建设。