扁桃砧木Hansen试管苗与大田苗的生理生化特性差异

对扁桃砧木 Hansen 试管苗和大田苗的光合速率、细胞膜透性、脯氨酸含量、气孔的开张度进行了测定。结果表明,试管苗和大田苗在早晨 9:00,高光强下净光合速率最大,其次为中光强,最低为低光强,二者在 3种不同光强下均差异显著;试管苗和大田苗细胞膜相对透性差异显著;脯氨酸的含量在逆境下均增加,但大田苗增加的幅度高于试管苗的。大田苗气孔开张度在一昼夜的变化呈双曲线,试管苗气孔开张率在一昼夜均为 100%,试管苗气孔张开程度大于大田苗的。     

牡丹春节催花促控技术

连续3年对牡丹进行春节催花试验,均获得成功,形成了一套牡丹春节催花技术:应掌握好品种及植株的选择,起苗及上盆时间为10月下旬;在牡丹打破休眠后春节前50~60天进入温室;在一定的昼夜温差下,夜间温度在15℃左右,白天温度不低于20℃并人为补充光照;而且催花过程中要合理浇水及施肥,调节好温室内的湿度等,方可催花成功。     

中国蛋鸭品种资源的遗传变异

微卫星作为近年来应用较多的一种分子标记，可有效的进行基因鉴定和系谱分析，并可估算群体间的遗传距离。通过筛选的28个多态性较好的微卫星标记，检测了我国13个地方蛋鸭品种的遗传多样性。利用等位基因频率计算了各群体的遗传参数和群体间的遗传距离。采用邻近法构建了NJ聚类图。结果表明：我国所有蛋鸭品种全部群体的平均杂合度较低，其遗传多样性相对贫乏，各保种场（区）要加强多样性的保护；各品种的平均多态信息含量的高低与群体平均杂合度的顺序完全一致；遗传距离的计算说明了13个品种的遗传距离较远。分化时间较长；13个地方蛋鸭品种被聚类为3个类，微山麻鸭、攸县麻鸭、淮南麻鸭、广西小麻鸭、荆江麻鸭聚为一类；巢湖鸭和恩施麻鸭聚为一类；福建省的鸭种连城白鸭、莆田黑鸭、金定鸭、山麻鸭与三穗鸭、绍兴鸭聚为一类。聚类结果的分析表明了各蛋鸭品种的分子系统发生关系与其育成史和地理分布比较一致。     

微生物菌肥在园艺作物上的应用研究

微生物菌肥作为绿色肥料,为农业可持续发展和农产品安全等提供重要保障。综述了微生物菌肥的种类和作用机理,重点分析介绍了微生物菌肥应用的生态效应,表明微生物菌肥可以提高化肥的利用率,减少化学肥料的用量,改善土壤环境,保持土壤健康,提高作物抵抗病虫害的能力,促进作物的生长发育,提高农作物产品质量。指出微生物菌肥推广应用过程中面临的问题,提出今后研究和发展的建议。     

无人机热红外遥感反演玉米根域土壤含水率方法研究

为了减少土壤背景带来的干扰,更加准确、高效的获取无人机热红外图像中的玉米冠层温度,进而快速反演玉米地土壤含水率,以4种水分梯度处理的拔节期玉米为研究对象,借助无人机可见光和热红外图像,采用RGRI指数法、Otsu阈值法和不剔除土壤背景3种处理方法提取热红外图像中玉米冠层温度信息,计算作物水分胁迫指数(Crop water stress index,CWSI)并用于反演不同水分梯度处理下玉米地不同深度的土壤含水率,基于3种方法获得的CWSI分别记为CWSIRGRI、CWSIOtsu、CWSIsc.结果表明:①基于RGRI指数法获取的玉米冠层温度与实测冠层温度的相关性最高(R2均大于0.8;RMSE均小于1℃),Otsu方法次之,不剔除土壤背景方法效果最差.②在整个拔节期,CWSIRGRI反演土壤含水率效果最好(R2均大于0.5,P<0.01;效果显著),CWSIOtsu次之、CWSIsc反演效果最差.③选取CWSIRGRI为最优CWSI指标,其在玉米拔节期5个土壤深度内的R2呈现先上升后下降的趋势且都在0～30 cm深度内达到最大值.因此,基于RGRI指数法建立的CWSIRGRI可以作为反演玉米地土壤含水率的有效指标.     

固阳县耕地土壤微量元素含量现状

2007年开始固阳县实施测土配方施肥国家资金补贴项目,通过项目的实施,在县域耕地上不同土壤类型进行了大量土壤样品的采集、检测工作。固阳县耕地主要土壤类型有灰褐土、栗钙土、草甸土,由于不同的土壤类型成土过程不同,管理、应用措施不同,不同土壤类型各养分含量存在差异。文章通过分析不同类型土壤微量元素含量情况,明确差异,为根据土壤类型特点应用耕地、制定适宜科学施肥措施提供依据。     

山西老陈醋大曲红曲霉分离鉴定及生物学特性研究

为了纯种培养专用红心大曲,以适应现代化生产,对山西老陈醋使用的红心大曲中红曲霉进行分离鉴定,从山西老陈醋专用红心大曲中共分离到8株红曲霉,经固体平板培养特征、显微镜镜检个体特征以及生物学特性和生化试验等试验,确定其为红曲霉属(Monascus)中的两个种即红色红曲霉(Monascus ruber)和紫色红曲霉(Monascus purpu-reus),并对其生物学特性及代谢产物进行了研究,为以后红曲霉强化大曲,生产高质量山西老陈醋奠定基础。     

农林（草）复合种植阻控坡地水土流失研究进展

农林草复合种植系统对生态环境修复以及农林业的可持续发展具有重要意义,农林间作是现代农林复合系统研究的核心内容之一,林草复合系统属于农林复合系统的一大类。该文在明确农林草复合种植系统的概念与内涵的基础上,重点分析了农林草复合生态系统在阻控坡地水土流失方面的研究成果及对土壤理化性质的影响,提出应把农林草复合种植系统做为一个多层次的整体,综合考量其各层次的耦合机制及防蚀效应。     

青岛市主要树种含碳量及森林生态系统碳储量变化分析

基于实测的青岛市7个主要树种各组分的含碳量,以青岛市森林资源二类调查数据和森林资源管理“一张图”数据为基础,依据森林碳储量的计算方法,对青岛市森林生态系统不同时段的碳储量进行计算。结果表明：含碳量最高的树木组分为树叶,针叶树种的平均含碳量高于阔叶树种,各树种平均含碳量在0.5左右;青岛市森林生态系统碳储量总量大,增长速度明显。     

高光谱图像技术在掺假大米检测中的应用

为了有效判别出优质大米中是否掺入劣质大米,该文研究了一种针对大米掺假问题的快速、无损检测方法。从市场上购买了东北长粒香大米和江苏溧水大米,按纯东北长粒香大米、3∶1、2∶2、1∶3和纯江苏溧水大米共5个掺合水平进行大米试验样本的制备。利用可见-近红外高光谱图像采集系统(390~1050 nm)获取了200个大米样本的高光谱图像。采用ENVI软件确定高光谱图像的感兴趣区域(region of interest,ROI),并提取出所有样本在ROI内的平均高光谱数据。采用支持向量机(support vector machine,SVM)建立全光谱波段下的大米掺假判别模型,径向基(radial basis function,RBF)核函数模型交叉验证准确率为93%、预测集正确率为98%。由于高光谱信息量大、冗余性强且受噪声的影响较大,该文采用主成分分析方法(principal component analysis,PCA)分别对大米高光谱图像和高光谱数据进行处理,从特征选择和特征提取2个角度对原始高光谱数据进行处理,通过主成分权重系数图选择了531.1、702.7、714.3、724.7、888.2和930.6 nm 6个特征波长,通过留一交叉验证法(leave-one-out cross-validation,LOOCV)确定并提取出PCA降维后的最优主成分数(number of principal component,PCs)为9。最后分别将优选出的特征波长和提取出的最优主成分数作为模型的输入,建立SVM模型。试验结果表明,基于特征波长SVM模型的交叉验证准确率为95%、预测集正确率为96%,基于最优主成分数SVM模型的交叉验证准确率为94%、预测集正确率为98%。该研究结果表明,该文建立的基于特征波长和基于最优主成分数的SVM模型均具有较优的预测性能,且利用高光谱图像技术对大米掺假问题进行检测是可行的。