GIS在大连松线虫病预防中的应用

松线虫病又名松干线虫病、松材线虫病、松树萎蔫病,广泛分布于日本、美国、德国等国家,现在已知能患此病的松树多达24种之多。随着我国经济的高速发展和改革开放的深入,对进口木材及包装箱的需求越来越多,随之而来的就是大量的松干线虫附着在各种物品上进入我国。由于没有天敌和相对有效的防治措施,在很长一段时间内造成其大面积扩散,而快速的预防,清理感染树木就是目前行之有效的方法之一。本文就是探讨GIS在松干线虫暴发初期快速预防和清理感染树木中的应用。     

基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术，利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测，获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数，通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数，结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型，并对模型估算精度进行验证。结果表明，从拔节期到灌浆期，各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关，其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期，且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大，为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r²)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r²、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此，拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测...     

基于多光谱遥感的黄南州沙化土地面积变化及原因分析

黄南州的沙化问题不仅是一个重要的生态环境问题,更危害着黄南州的生活环境。文章主要利用多光谱遥感并结合GIS研究分析手段对黄南州不同的土地类型上沙化的不同分布和变化情况进行分析,为黄南州以后的防沙治沙工作提供参考。     

浅谈喹诺酮类兽药在动物食品中的残留检测方法

喹诺酮类抗生素是一类人工合成含有氟原子的抗生素药类,常称这类药为氟乙酰苯醌(FQs)。FQs具有抗菌谱广、疗效显著、低毒、廉价等特     

近红外光谱技术在中药领域质量评价中的应用

近红外光谱技术近年来成为发展较快的一门技术,由于其能够快速、简单、无损的对样品进行检测,并且减免样品前处理过程,对环境无污染,能实时检测大量的组分或参数,重现性好,目前已成为人们关注的焦点。综述了近红外光谱技术在各方面尤其是中药领域的最新应用概况。     

辣椒根腐病的傅里叶变换红外光谱

用傅里叶变换红外光谱仪测定了成株期辣椒(Capsicum annuum)正常植株和根腐病植株的叶片、主根和须根3个部位的光谱。结果表明,两种植株叶片中的主要成分是蛋白质和多糖,主根和须根的主要成分是纤维素和木质素;与正常植株相比,根腐病植株叶片中蛋白质和多糖的组成发生了变化,主根中显示纤维素相对含量减少,且出现了新的蛋白质组分,须根中则显示纤维素的相对含量增加。傅里叶变换红外光谱(FTIR)可以区分根腐病对辣椒植株不同部位的影响,为辣椒根腐病的研究提供参考。     

不同合成树脂工艺对改性材性能影响研究

为研究树脂对改性材性能的影响，采用2种不同工艺合成三聚氰胺-脲醛树脂（MUF），测试了树脂的相关性能。结果表明，不同合成工艺路线下制备的 MUF 树脂在固体含量、粘度、固化时间、游离甲醛含量间存在显著差异。最终树脂的分子结构类型相似性极高，但相同结构组分在不同树脂中所占比例各有差异。羟甲基基团在MUF2中所占比例高，而亚甲基桥键及醚键在MUF1中含量高。MUF1改性材的增重率（weight percent gain，WPG）值更大，但MUF2改性材的抗溶胀性（anti-swelling efficiency，ASE）和体积膨胀率（bulking rates，B）更高，MUF2改性材的尺寸稳定性更好。     

盐胁迫下植物光系统Ⅱ的光谱学和蛋白质亚基研究进展

光系统II(Photosystem II,PSII)是光合作用光反应过程重要的光合膜蛋白复合体。本文介绍了组成PSII的核心复合物(Photosystem II core complex,PSIICC)和外周天线复合物(Light harvesting complex,LHCII)的亚基名称、组成、分子量和聚集状态。重点介绍了盐胁迫对不同植物PSII光谱学及亚基组成和表达的影响,而盐生植物和非盐生植物在光谱学和蛋白质组成和表达上对盐胁迫的响应是不同的。这对于了解盐生植物在高盐渍环境下,维持PSII的结构与稳定,从而保持较高的光能利用效率具有重要意义。     

紫色土光谱特征及其碱解氮的预测研究

文章分析探索了应用可见近红外光谱技术快速、高效、便捷测定土壤营养参数的可能性。采集蓬莱镇组紫色土样本，比对分析了不同肥力水平、土壤厚度和土壤粒径条件下采集土壤光谱对可见近红外光谱特征的影响，筛选出不同厚度、粒径土壤条件下的碱解氮含量预测模型。研究结果表明，土壤样本厚度为30mm时具有最大的光谱反射率，建立的氮含量预测模型效果最佳，校正集和验证集的相关系数分别为0.84和0.83，均方根误差分别为1.79和1.87。土样粒径在0.25-0.85mm时氮含量的预测效果最佳，校正集和验证集的相关系数均超过0.8，且均方根误差较小；但当土样粒径<0.25mm时，氮含量预测模型效果明显下降。采用20目（<0.85mm）过筛、30mm厚度土壤样本采集可见近红外光谱和偏最小二乘法（PLS）模型预测，可以实现对蓬莱镇组紫色土碱解氮含量的较好光谱预测。     

中红外光谱技术在牛奶营养物质预测及奶牛相关特性分析上的应用

近年来,许多研究表明采用中红外光谱(MIRS)分析技术能够对牛奶中各营养物质(如脂肪酸、蛋白质和矿物质)及潜在的有害物质(如掺杂物、抗生素)进行实时、快速和准确地定量分析,并以此建立预测模型来对奶牛的营养(如饲料转化率、能量利用效率和甲烷排放)、健康(如乳房炎和代谢性疾病)和生殖生理与繁殖状况进行鉴定、评估和筛选,从而为优化畜牧养殖业生产方式,发展创新畜牧养殖业循环经济模式,实现低碳、健康和可持续发展提供有效的技术保障。因此本文主要就近年来国际上最新的关于MIRS分析技术在牛奶营养物质测定及奶牛相关特性分析方面的研究进展进行综述。