基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术，利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测，获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数，通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数，结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型，并对模型估算精度进行验证。结果表明，从拔节期到灌浆期，各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关，其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期，且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大，为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r²)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r²、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此，拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测...     

硅肥在小麦上的施用效果

为探讨硅肥在小麦上的应用效果 ,我们在河南省农业科学院土壤肥料研究所的具体指导下 ,进行了小麦施用硅肥的效果试验 ,现将结果报告如下。1　材料与方法1.1　试验地基本情况试验设在兰考县柳林林场 ,土壤表层质地为重壤 ,但30～ 10 0ｃｍ的土体内 ,除沙壤轻壤质地外 ,没有粘土间层。耕层土壤的养分含量 :有机质 8ｇ/ｋｇ、全氮 0 .5 2ｇ/ｋｇ、碱解氮 6 4ｍｇ/ｋｇ、速效磷 4ｍｇ/ｋｇ、速效钾 80ｍｇ/ｋｇ。正常年份 ,种植粮食作物产量水平为 375 0～ 6 0 0 0ｋｇ/ｈｍ2 。在我县陇海铁道以南的区域具有一定的代表性。1.2　试验材料供试小…     

县供电企业电费回收的多种举措

县级供电企业管理对象是小镇和农村，用电客户数量多而地域分散，电费份额比较少，但回收工作却是最繁杂、困难的，加强电费回收，尤其要注意以下几个方面：     

基于主成分分析和随机森林回归的冬小麦冠层叶绿素含量估算

为提高冬小麦冠层光谱对叶绿素含量的估算精度,以陕西省乾县冬小麦为研究对象,利用SVC-1024i光谱仪和SPAD-502型叶绿素仪实测了冬小麦冠层反射率和叶绿素含量,分析了一阶导数光谱、10种特征参数和9种植被指数与叶绿素含量的相关性,并利用主成分分析(PCA)对叶绿素敏感的可见光波段(390～780 nm)一阶导数光谱进行降维,将特征值大于1的主分量结合特征参数和植被指数形成不同的输入变量,用偏最小二乘回归和随机森林回归构建冬小麦冠层叶绿素估算模型,并利用独立样本对模型进行验证。结果表明,小麦冠层叶绿素含量与一阶导数光谱在751 nm处的相关性最高(r=0.71),特征参数中红边蓝边归一化(SDr-SDb)/(SDr+SDb)与叶绿素含量的相关性最高(r=0.66),植被指数(VI)中修正归一化差异指数(mND705)相关性最高(r=0.74)。在输入变量相同的情况下,基于随机森林(RF)回归的预测模型均优于偏最小二乘回归(PLSR)模型,其中PCA-VI-RF模型的各精度指标均达到最优(r²=0.94,RMSE=1.05,RPD=3.70),是冬小麦冠层叶绿素...