蔬菜幼苗叶面积快速测定方法筛选与优化

为得到一种快速且准确测定蔬菜幼苗叶面积的方法,以番茄幼苗为试材,以方格法为对照,研究扫描分析法、叶面积仪法、打孔称重法测定叶面积的准确性、精确性与测定速度,然后采用黄瓜、辣椒叶片及纸片的面积对测定结果进行验证,最后基于不同扫描分辨率对筛选出的方法进行优化。结果表明,相比叶面积仪法和打孔称重法,扫描分析法测定结果更接近真实值,且精度更高,用时更短。扫描分析法不同分辨率下测定结果无显著差异,且扫描分辨率越低所需测定时间越短。扫描分辨率50 dpi下的扫描分析法可作为一种快速准确测定蔬菜幼苗叶面积的方法。     

加强前期管理 提高计量准确性

长期以来,供电企业对电能表、互感器的检定、轮换等比较重视,而对计量方案的确定、电能计量装置的安装验收等环节的管理较薄弱.其实,加强电能计晕前期管理,对提高电能计量装置准确性起着至关重要的作用.笔者从计量方式的确定、接线方式的选择、计量装置的配置3个方面提出一些看法,与广大同行共同探讨.     

水质测试结果可信度分析

水质检测是为了对净水处理工艺过程的控制提供依据,并保证处理后的水质这到预期的要求和规定的水质标准,掌握水处理设备的运行状况.但是往往我们队水质检测的可信度抱有怀疑,这是主要因为水的流动性非常大,对其检测结果的稳定性与准确性具有极大的影响.因此,提高水质检测结果的准确性和稳定性对保证水处理的正确运行十分重要.本研究在详细介绍水质检测结果的目的及影响因素的基础上,就如何保证水质检测结果的稳定性与准确性做了几点分析,指出提高水质检测结果的稳定性与准确性,进而提高测试结果可信度的可行措施,希望对广大学子有所帮助.     

快速型黄羽肉鸡饲料利用效率性状的基因组选择研究

旨在探究快速型黄羽肉鸡饲料利用效率性状的遗传参数,评估不同方法所得估计育种值的准确性。本研究以自主培育的快速型黄羽肉鸡E系1 923个个体（其中公鸡1 199只,母鸡724只）为研究素材,采用"京芯一号"鸡55K SNP芯片进行基因分型。分别利用传统最佳线性无偏预测（BLUP）、基因组最佳线性无偏预测（GBLUP）和一步法（SSGBLUP）3种方法,基于加性效应模型进行遗传参数估计,通过10倍交叉验证比较3种方法所得估计育种值的准确性。研究性状包括4个生长性状和4个饲料利用效率性状：42日龄体重（BW42D）、56日龄体重（BW56D）、日均增重（ADG）、日均采食量（ADFI）和饲料转化率（FCR）、剩余采食量（RFI）、剩余增长体重（RG）、剩余采食和增长体重（RIG）。结果显示,4个饲料利用效率性状均为低遗传力（0.08~0.20）,其他生长性状为中等偏低遗传力（0.11~0.35）;4个饲料利用效率性状间均为高度遗传相关,RFI、RIG与ADFI间为中度遗传相关,RFI与ADG间无显著相关性,RIG与ADG间为低度遗传相关。本研究在获得SSGBLUP方法的最佳基因型和系谱矩阵权重比基础上,比较8个性状的估计育种值准确性,SSGBLUP方法获得的准确性分别比传统BLUP和GBLUP方法提高3.85%~14.43%和5.21%~17.89%。综上,以RIG为选择指标能够在降低日均采食量的同时保持日均增重,比RFI更适合快速型黄羽肉鸡的选育目标;采用最佳权重比进行SSGBLUP分析,对目标性状估计育种值的预测性能最优,建议作为快速型黄羽肉鸡基因组选择方法。     

参考群筛选方法及规模对基因型填充准确性的影响

为探究基于A矩阵期望遗传关系最大化（maximizing the expected genetic relationship for matrix A,RELA）、基于A矩阵目标群体遗传方差最小化（minimized the target population genetic variance for matrix A,MCA）、平均亲缘关系最大化（the highest mean kinship coefficients,KIN）、随机选择（random selection,RAN）、共同祖先筛选（common ancestor,CA）等不同参考群筛选方法及参考群规模对基因型填充准确性的影响。本研究使用矮小型黄羽肉鸡作为试验群体,采用鸡600K SNP芯片（Affymetrix Axion HD genotyping array）进行基因分型,测定435羽子代公鸡45、56、70、84、91日龄体重。利用Beagle软件将低密度SNP芯片填充为高密度SNP芯片数据,比较不同参考群筛选方法、参考群规模对基因型填充准确性的影响,以及填充芯片基因组预测准确性。结果表明,使用Beagle 4.0结合系谱信息进行填充效果最佳,其次为Beagle 4.0,而Beagle 5.1填充效果最差。使用MCA方法筛选参考群进行基因型填充准确性最高,使用RAN方法筛选参考群进行基因型填充准确性最低,MCA、RELA、CA 3种方法基因型填充准确性差别较小。相比其他方法,使用MCA方法筛选个体作为参考群将低密度SNP芯片填充至高密度SNP芯片进行基因组选择的预测准确性较高,与真实高密度SNP芯片的基因组预测准确性相差甚微。随着参考群规模增大,基因型填充准确性也随之增加,但增速逐渐下降,最后趋于平缓。综上所述,可以通过参考群筛选方法构建参考群以及控制参考群规模,以保证基因型填充和基因组预测准确性并节省成本,本研究为基因型填充在畜禽遗传育种中的应用提供技术参考。     

DHI实验室乳成分-体细胞联体仪的年度自校实验

我国已开展奶牛生产性能测定（DHI）工作有10余年的时间,目前已形成了一套完整的工作流程。乳成分-体细胞联体仪凭借着检测速度快、重复性好、样品用量少等优势,成为了DHI实验室检测乳成分和体细胞的核心仪器。但目前缺少有资质的专业计量部门对乳成分-体细胞联体仪进行校准。基于现状,本文以本特利乳成分-体细胞联体仪（Bentley FTS-Somacount FCM）为例,从空白样测试、重复性测试、残留效应测试、准确性测试、均质效率测试及稳定性测试等方面,进行了年度自校实验,为行业内部仪器的年度自校提供参考。     

单相电能表必须正确接入零线

单相电能表在计量电能时，除按规定接入相线外，还必须正确接入零线，否则会使电能计量不准。１相线、零线接反如图１所示，单相电能表的相线、零线接反时，只要负载仍接在相线和零线之间，则电能表计量的功率为P＝（－I）（－U）cosφ＝IUcosφ，并不影响计量的准确性，但在下列情况下会使电能计量产生差错。１．１电源零线接地时，如果用户采用“一相一地制”接线，将负载接到相线与大地之间，负载电流经大地分流，流入电能表电流线圈的电流只是负载电流的一部分甚至为零，使单相电能表少计电量甚至不计电量。１．２对于相邻用户的电能…     

从农机有关数字知使用维护常识

一、检查供油提前角为何要用标准管 在检查供油提前角时，现在普遍采用测试管法。实践证明，测试管内径大小对测量准确性影响很大。若玻璃管内径大于2mm，因管内油柱过粗，油面波动反映过迟，测出的供油提前角小于实际供油提前角，供油偏早；玻璃管内径小于1mm时，因玻璃管内油柱过细，油面波动反映过快，测出的供油提前角大于实际供油提前角，供油偏晚。所以，在检查供油提前角时，所用的标准管内径一般在1．5～2mm内为宜，其长度不宜超过35mm。     

远程抄表系统存在的问题

1白水县远程抄表系统的主要硬件与功能1.1三相台区考核多功能电能表电能表可实现电量分时计量、最大需量分时计量、跨月结算,失流失压事件记录等功能。各相电能可独立计量,总电能采用三相求和,相间干扰小。从而精确地获得有功电量和无功电量。三相电源供电,具有断相指示,一相或两相断电,计量准确性不受影响。此外还具备通信功能。1.2数据集中器集中器可安装在台区多功能电能表一侧,通过     

自动气象站地温故障的判断及应对探析

本文简单的探讨了地温故障导致地温资料异常,提出了地温故障的检查规范流程,并列举一些地温故障案例,对地温故障的判断做出了分析,在实际工作中确保地温数据采集的准确性。