国内图书情报领域大数据发展态势研究

为给图书情报领域大数据的进一步研究提供参考,笔者以图书情报领域26种期刊收录的大数据主题文献为研究对象,采用Citespace、SPSS和Netdraw,结合共现分析和多元统计分析方法,对文献的作者、机构以及关键词词频进行梳理。发现国内图书情报领域大数据研究主要分布在政府数据开放、个性化服务、数据素养、数据挖掘和数据可视化5个方面,并对其进行了深入的剖析。     

基于大数据的景区快捷酒店运营研究

指出了随着信息技术,尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强,爆炸性的增长数据充斥着整个网络。同时,中国也进入了大众度假旅游时代,酒店市场需求旺盛。通过大数据,可以准确预知旅客爱好取向,发展和优化景区酒店管理,改进酒店服务。利用网络爬虫、实地调研等技术从网站获取相关数据来进行大数据的收集、清洗优化、挖掘及整合研究分析,为酒店的动态定价、客户入住等提供参考。通过数据的统计分析、积累挖掘,对景区酒店进行细分市场、调整策略,更好地为旅客提供服务。     

管道泄漏分布式光纤监测时-空大数据分析方法

分布式光纤传感器能够灵敏地感知管道任意位置泄漏导致的局部温度变化,但是海量监测数据却具有显著的时-空非平稳性特征,难以直接根据监测数据进行泄漏诊断。在统计模式识别框架下,提出一种基于滑动窗口离群值分析的时-空大数据分析方法,仅利用分布式温度监测数据的内秉特征即可实现管道泄漏的智能化识别,确定了滑动窗口长度和异常状态诊断窗口长度的取值方法,并且进行了原型保温钢管泄漏监测的物理模拟。结果表明:在管道完好的状态下,该方法不会发生误报警的情况,而管道一旦发生泄漏,该方法能够快速识别管道泄漏事件,并对泄漏位置进行精准定位。该方法是一种无监督的人工智能大数据处理方法,在埋地管道泄漏监测中具有良好的应用前景。     

北京典型边缘区25年来土壤有机质的时空变异特征

采用地统计学和GIS相结合的方法,研究了北京典型边缘区25 a来两个阶段(1981～2000年,2000～2006年)土壤有机质含量(SOM)的时空变异特征.研究结果表明:土地利用类型及土地利用方式的转换对土壤有机质含量产生重要影响.1981～2000年,荒草地向耕地的转换以及因灌溉设施的完善而引起水浇地面积的增加使得整个研究区域土壤有机质含量普遍增加,有机质含量平均值从9.64 g/kg增加到12.35 g/kg,增加了28%;在利益的驱使下,农户改变了土地利用方式,不再向种植粮食作物的土地追加投入,研究区域土壤有机质含量平均值由12.35 g/kg降低到11.46 g/kg(2000～2006年).空间上,1981年土壤有机质含量自北向南逐渐降低;与1981年相比,2000年的土壤有机质含量普遍增加一个级别,增加最多的区域分布在研究区域的中部,这些区域也是土地利用类型变化明显的地方,主要是荒草地向其他农用地的转换;与2000年相比,2006年研究区域内土壤有机质含量增加的只有3个地区,并且大部分增加不显著,增幅不到1g/kg.     

大数据视角下的食用菌电商发展路径

鉴于目前食用菌电商在发展过程中面临着食用菌电商流程亟待完善、缺乏食用菌安全体系、缺乏食用菌电商人才以及缺乏知名食用菌品牌等困境,从食用菌生产销售主体角度,基于大数据视角出发,利用大数据优化食用菌电商流程,建设以大数据为支撑的食用菌安全体系,以大数据应用能力为导向培养食用菌电商人才,依托大数据建设知名食用菌品牌。     

两种油脂对小鼠皮肤创伤修复作用研究

本研究旨在观察阿勒泰大尾羊尾脂油脂对损伤皮肤是否具有修复作用，并与牛油脂、市售商品做比较。研究选择40 只体重在31 ± 1 g 之间的昆明小鼠，雌雄各半，通过构建小鼠皮肤损伤模型，将小鼠分为4 组（羊尾油组、牛油组、市售商品组和空白组）进行试验观察。小鼠皮肤伤口愈合良好，雌鼠的创面愈合能力强于雄鼠，雌鼠伤口愈合速度：羊尾油组＞牛油组＞市售商品组＞空白对照组。雄鼠伤口愈合速度：羊尾油组＞市售商品组＞牛油组＞空白对照组。皮肤组织病理学结果显示，涂抹羊尾脂、牛油脂、市售商品与空白对照处皮肤相比，创伤修复组织中脂肪细胞、胶原纤维以及其他细胞的数量、排列分布均有差异。羊尾油和牛油均有修复皮肤创伤的作用，且羊尾油修复作用更强，羊尾油可通过促进胶原纤维的生成加速皮肤修复。     

智慧农业背景下大数据与农民增收之间的关系

自信息化时代以来，大数据时代是继物联网、云计算的又一次技术变革，这次变革加速了传统农业向数字农业、信息农业的转变。智慧农业的发展，创造了多维的与农业有关的数据。阐述了在农产品种植前的规划、种植时的管理和收获之后的营销，在已有的数据中挖掘可用的信息，农民可以准确掌握市场供需情况，合理安排种植，做到精准农业，帮助农民提升收入。     

Contrasting Effects of Long-Term Fire on Sagebrush Steppe Shrubs Mediated by Topography and Plant Community

The role of fire in restoration of sagebrush plant communities remains controversial mainly because of paucity of information from long-term studies. Here, we examine 15-year post-fire responses of big sagebrush (Artemisia tridentata ssp wyomingensis) and broom snakeweed (Gutierrezia sarothrae), the two most abundant native shrubs at the John Day Fossil Beds National Monument, a protected area in north-central Oregon, USA. Fire effects were studied along gradients of topography and community type through time post-burn. Community types were distinguished as brush, plots dominated by big sagebrush and woodland, plots with a significant presence of Western juniper (Juniperus occidentalis) trees. Fire reduced big sagebrush cover in brush plots up to 100% and in woodland plots up to 86%. Broom snakeweed cover declined by 92% and 73% in brush plots and woodland plots, respectively. Big sagebrush did not show signs of recovery 15 years after burning regardless of topography and community type while broom snakeweed populations were clearly rebounding and prospering beyond pre-burn levels. Our results showed that an area initially dominated by big sagebrush (cover of big sagebrush 10-20%, cover of broom snakeweed 2-4%) dramatically shifted to an area dominated by broom snakeweed (cover of big sagebrush < 1%, cover of broom snakeweed 5%) in brush-dominated plots. Our results indicated that brush-dominated plots at lower elevation and southern exposures are the least post-fire resilient. We also observed a declining population of big sagebrush on unburned areas, suggesting the lack of post-fire recovery on burned areas was perhaps a result of low seeding potential by extant populations. Although more years of observation are required, these data indicate that recovery time, the encroachment of opportunistic competing shrubs, and the initial condition of vegetation are essential considerations by land managers when prescribing fire in big sagebrush communities.     

气吸滚筒式垄上三行大豆密植排种器设计与参数优化

针对1.1 m大垄垄上三行密植大豆栽培技术配套播种机不得不采用单行播种单体前后错排使用,导致播种机结构复杂、通过性差等问题,研究设计了一种与垄上三行大豆密植栽培模式配套的气吸滚筒式大豆排种器。通过理论分析初步确定其主要结构参数并建立充种过程力学模型,运用三因素五水平二次正交旋转中心组合试验方法,以真空度、作业速度、型孔孔径为试验因素,以粒距合格指数、重播指数、漏播指数、各行排量一致性变异系数为目标函数,参照国标GB6973-2005《单粒(精密)播种机试验方法》实施参数优化试验。结果表明:当参数组合为型孔孔径4.5 mm、真空度4.7~5.9 k Pa、作业速度低于9.1 km/h时,该排种器的合格指数≥95%、重播指数≤3%、漏播指数≤2%、各行排量一致性变异系数≤6.5%。研究结果为气吸滚筒式三行大豆排种器的开发奠定了基础。     

大数据时代高校图书馆面临的问题与解决对策

文章在描述大数据及其特点的基础上,分析了大数据时代高校图书馆在数字资源建设、读者需求、数据安全与读者隐私、专业人才等方面面临的问题,指出高校图书馆要以此为契机,找出解决问题的对策,以开放的心态、创新的勇气迎接大数据时代的到来,推动高校图书馆事业的发展。