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优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析 总被引:1,自引:0,他引:1
试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考. 相似文献
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为研究东乡黑鸡的生长发育规律,采用Logistic、Compertz和Bertalanffy三种生长曲线模型对东乡黑鸡0~16周龄生长情况进行拟合与分析。结果发现:6周龄东乡黑鸡公鸡、母鸡的生长曲线基本一致,10周龄后公鸡的生长速度明显高于母鸡。三种模型均能很好地对东乡黑鸡公鸡、母鸡进行拟合,拟合度均在0.99以上,其中Bertalanffy模型在东乡黑鸡公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合度均为0.999,拟合结果最接近实测体重情况,其公鸡生长拐点周龄为9.99周龄,拐点体重为751.039 g,母鸡生长拐点周龄为7.624周龄,拐点体重为423.998 g。 相似文献
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为了解固始鸡的生长发育规律,通过运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性模型分别对固始公、母鸡0-12周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能很好地模拟固始鸡生长曲线.拟合度均达到了0.997以上。经比较.3种生长曲线中以Bertallanffy模型拟合度最高为1.000.但其A值与实际观测值相差较大,不符合实际;Logistic模型A值与实际值比较接近,但拟合度相对较小;Gompertz模型拟合效果较佳,A值也比较接近实际值。进一步分析Gompertz模型拟合参数.发现固始公鸡成年体重(2273.859g)显著高于固始母鸡(1984.083g)。且固始公鸡拐点时间为7.541周,较固始母鸡的拐点时间7.686周早。 相似文献
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采用Logistic非线性动物生长模型拟合泰顺黑鸡初生到20周龄的平均体重,进行生长曲线分析.结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定泰顺黑鸡生长曲线方程参数A=1799.398,B=24.908,并对方程进行了拟合,建立了泰顺黑鸡生长曲线方程Y=1799.398/(1+24.908e-0.281t)(P<0.05);②Logistic方程能较好拟合泰顺黑鸡的生长过程,拟合度在0.99以上,生长拐点时间为11.3周龄.拐点体重为899.699 g,极限体重参数1799.398g. 相似文献
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坝上长尾鸡为河北坝上地区特有品种,具有很好的耐寒、耐粗饲特性。为了研究坝上长尾鸡生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz和Bertallanffy三种生长曲线模型对坝上长尾鸡0~16周龄生长情况进行拟合分析。结果发现,10周龄前坝上长尾鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,12周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡。3种模型均能很好的对坝上长尾鸡公鸡、母鸡生长曲线进行拟合,拟合度都在0.99以上,其中Bertallanffy在坝上长尾鸡公、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合度都为1,拟合结果最接近实测情况,其公鸡的生长拐点为9.71周龄、拐点体重为796.66g,母鸡的生长拐点为7.43周龄、拐点体重为534.42g。 相似文献
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《中国家禽》2017,(14)
为了解拜城油鸡与和田黑鸡生长规律,采用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型分别对其0~14周龄的生长规律及生长情况进行拟合与分析。结果表明,拜城油鸡及和田黑鸡0~14周龄的累积生长曲线基本一致并均表现为"S"型。三种模型均能较好地拟合拜城油鸡与和田黑鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.998,其中Gompertz模型的拟合效果最好(拜城油鸡R2=0.9994,和田黑鸡R2=0.9993),拟合度高于Logistic和Bertalanffy模型。通过Gompertz模型拟合的拜城油鸡及和田黑鸡的极限体重(成熟体重)分别为2 119.315 g和2 072.649 g,拐点体重分别为779.733 g和762.564 g,拐点周龄分别为6.375周和6.163周,最大周增重分别为183.237 g和176.915 g。研究结果为了解新疆地方鸡种的生长发育规律及其开发利用提供了参考。 相似文献
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塞北兔生长发育及生长曲线的拟合 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Logistic非线性动物生长模型拟合塞北兔初生到6月龄的平均体重,进行生长曲线分析.结果表明:①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了塞北兔生长曲线方程参数a=24.2593,b=0.9297,并对方程进行了拟合,建立了塞北兔生长曲线方程y^^=6596.5589/(1+24.259 3e^-0.9297x)(P〈0.05);②Logistic方程能很好的拟合塞北兔的生长过程,拟合度均在0.95以上,生长的拐点时间为3.43月龄,拐点体重为3298.28g,极限体重参数6596.5589g。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2017,(1)
为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长规律,本研究运用Logistic、Gompertz和Bertalanffy3种非线性模型分别对0~70日龄四川白鹅体重、胸肌、腿肌、胃和肠道进行了生长曲线的拟合和分析。结果表明:Gompertz模型对四川白鹅体重的拟合效果最佳,拟合度为0.9992,成年体重为3 435.1 g,拐点体重为1 263.66 g,拐点日龄为27.51日龄,最大日增重达59.4 g。Logistic模型对四川白鹅胸肌生长的拟合效果最好,拟合度为0.990 5,拐点重量为134.1g,极限重量为268.2 g,拐点日龄为58.99日龄,最大日增重为6.23 g;Gompertz模型对四川白鹅腿肌、胃和肠道生长的拟合效果最佳,拟合度分别为0.9865、0.9941、0.9878,拐点重量分别为187.36、45.58、35.32 g,极限重量分别是509.3、123.9、96.02 g,拐点日龄分别是30、20.07、14.07日龄,最大日增重分别达8.54、1.87、2.38 g。本研究结果可为了解四川白鹅体重、肌肉和消化道的生长发育规律提供参考,并为其饲养管理方案的制定提供理论指导。 相似文献
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《中国畜牧杂志》2020,(5)
本实验旨在研究不同哺喂模式下的乳鸽生长曲线及最佳拟合模型。选取144只1日龄乳鸽,随机分成亲鸽哺喂和人工哺喂2个处理组,每组72只乳鸽,试验期25 d。使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种生长模型进行拟合。结果表明:3种模型拟合乳鸽拟合度(R2)均高于0.995,当人工哺喂乳鸽使用Logistic模型、亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型时R2最高,残差平方和最小;人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合生长曲线与各日龄实测数值较接近,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型和Von Bertalanffy模型预测值与实测值较接近,其中Gompertz模型差异更小。综上,人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为289.227 g,15.050 d和36.732 g/d,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为209.856g,10.111d和30.849 g/d,可以通过人工哺喂乳鸽达到与亲鸽哺喂乳鸽相同体重。 相似文献
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试验旨在揭示贵州黄鸡慢羽系生长发育规律。选择100只贵州黄鸡慢羽系(公母鸡各50只),于0、2、4、6、8、10、12、14周龄末称重,分别采用Bertalanffy、Logistic、Gompertz 3种非线性生长曲线模型对贵州黄鸡慢羽系0~14周龄体重变化进行拟合分析。结果表明:3种模型均能很好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,其中Logistic模型在贵州黄鸡慢羽系公鸡、母鸡生长曲线中拟合最好,拟合结果最接近实测体重情况,其公鸡拐点体重为1 550.81 g,拐点周龄为10.42,母鸡拐点体重为976.67 g,拐点周龄为9.14。试验结果初步揭示了贵州黄鸡慢羽系的生长发育规律和各阶段的生长特征,为贵州黄鸡慢羽系选育生产和产业化发展提供了科学依据。 相似文献