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相似文献
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1.
牧区雪灾遥感监测方法的研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
黄晓东  梁天刚 《草业科学》2005,22(12):10-16
雪灾是影响我国北方草原牧区畜牧业发展的重要因子,如何准确评价雪灾对牧区造成的影响并及时援救,最大限度地减少灾区的经济损失,是一个十分迫切的问题.为此总结了国内外牧区雪灾遥感监测的现状,分析了卫星遥感系统在草地雪灾监测方面的应用及存在的问题,提出了雪灾遥感监测的原理及技术路线,为进一步做好牧区抗灾救灾及草地畜牧业持续发展决策的研究提供科学依据.  相似文献   

2.
基于3S技术的牧区雪灾评价方法   总被引:9,自引:3,他引:6  
利用NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料,建立了积雪深度遥感反演模型;应用线性混合光谱分解原理,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法;依据草地畜牧业的特点,综合考虑了雪情、草情、畜情和气象因素的空间分布及其对草地畜牧业的危害程度,提出了2种新的基于格网单元的积雪危害指数和雪灾综合评价指数,构建了积雪危害分级与雪灾综合评价标准。通过对北疆阿勒泰牧区雪灾研究的结果表明,这2种指数和分级评价标准能准确详细地反映雪灾的时空分布特征和危害程度,对牧区雪灾的综合评价具有重要的应用价值。  相似文献   

3.
草地监测是通过以地面调查为基础,辅以遥感及地理信息系统与技术手段,全面获取草原资源与生态监测的动态信息,并进行科学的分析与评价,为制定国家宏观政策和战略措施提供依据。笔者对灵丘县近年来开展草地监测的情况、主要措施、存在的问题进行阐述,并提出了开展草地监测及发展草地畜牧业的建议。  相似文献   

4.
草层高度在草地退化和沙化评价、生物量遥感监测、牧区雪灾监测中都具有重要的作用和价值,然而草层高度精确监测和制图一直是草地遥感研究的难点。近年来随着多光谱遥感、激光雷达遥感技术、无人机技术和高光谱遥感技术的不断发展,为草层高度的高精度遥感监测提供了技术支撑。本文在综述草层高度遥感监测研究进展的基础上,归纳了草层高度遥感监测研究存在的问题及展望,以期为草层高度高精度遥感监测研究提供帮助。  相似文献   

5.
青海省达日县退化草地研究 Ⅰ退化草地遥感调查   总被引:6,自引:0,他引:6  
应用遥感和地理信息系统以及地面调查等多种技术,通过对达日县1985~1997年地面观测资料和遥感影像的对比分析,确定了该区可利用草地系数、可食牧草系数和牧草利用系数,建立了草地资源遥感动态监测模型;模拟计算了全县及各乡的草地资源产草量、理论载畜量、季节牧场载畜量和草地生长动态;并且分析了全县草地资源退化的数量及其空间分布,绘制了草地产量、载畜量和草地分级等图件。上述研究结果,对达日县草地资源的持续监测及严重退化的高寒草甸的治理,可提供科学的依据。  相似文献   

6.
基于3S技术的草地退化动态监测系统设计   总被引:6,自引:0,他引:6  
草地科学的基础性研究与“3S”技术相结合,使得宏观管理和监测草地的动态变化成为现实。为解决大中尺度草地、草场管理与退化监测中信息的获取、管理和空间分析、决策等问题,以遥感、地理信息系统、全球定位系统“3S”为核心,以山丹县草地草场退化现状为应用背景,从系统目标、系统的总体功能和结构,系统实现的软、硬件支撑环境等方面探讨了黑河中上游典型地区草地草场退化动态监测系统的初步设计及其应用,旨在为科学的评价与宏观监测草地草场退化,改善草地生态环境和促进草地生产经营和现代化管理提供决策支持。  相似文献   

7.
草地科学的基础性研究与"3S"技术相结合,使得宏观管理和监测草地的动态变化成为现实.为解决大中尺度草地、草场管理与退化监测中信息的获取、管理和空间分析、决策等问题,以遥感、地理信息系统、全球定位系统"3S"为核心,以山丹县草地草场退化现状为应用背景,从系统目标、系统的总体功能和结构,系统实现的软、硬件支撑环境等方面探讨了黑河中上游典型地区草地草场退化动态监测系统的初步设计及其应用,旨在为科学的评价与宏观监测草地草场退化,改善草地生态环境和促进草地生产经营和现代化管理提供决策支持.  相似文献   

8.
草地遥感估产的原理与方法   总被引:3,自引:2,他引:3  
李海亮  赵军 《草业科学》2009,26(3):34-38
在介绍草地遥感估产的原理和方法的基础上,分析了单纯的遥感模型、遥感模型与地学模型相结合等不同估产方法及草地面积动态监测的特点和存在问题,并对草地遥感估产方法发展趋势做了总结。随着遥感技术的发展,草地遥感估产技术和方法也将继续发展,基于遥感数据和方法的草地估产模型更加趋于成熟,其应用也将向草原生态系统、草地退化监测、草地植被生长监测等领域扩展。  相似文献   

9.
草地畜牧业是海西地区的主导产业之一,但多年来因草地严重退化,产草量下降,放牧方式与饲养方式落后,雪灾、旱灾等因素的影响,严重制约着海西州畜牧业的迅速发展。因此,加大牧区防灾基础设施建设力度,尤其是畜用棚圈和草地围栏建设,是改变传统的放牧与饲养方式,提高草地产草量,缓解畜草矛盾,抵御冬季严寒,防止雪灾,提高仔畜成活率和出栏率,确保草地畜牧业的可持续发展的主要途径。1海西州畜牧业发展的制约因素1·1雪灾频繁,损失严重雪灾是我州畜牧业生产的主要灾害,冷季常会出现较大降雪,因持续低温及积雪覆盖草场,使家畜饱受饥饿和寒冷,导致…  相似文献   

10.
基于CBERS和MODIS数据的草地资源监测评价研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
肖继东  石玉  李聪  纪良 《草业科学》2009,26(8):24-33
在编制《草地资源遥感调查大纲》、《草地资源区划界定操作细则》、《草地资源区划界定图形数据及制图要求》等系列规范、细则,以及包括基础地理信息、草地资源信息等多个方面的综合调查分类指标体系及数据字典的基础上,研究和探索了一整套利用CBERS数据建立草地资源遥感解译标志,采用人机交互的方式在GIS软件中对草地资源类型图进行更新,并以CBERS数据更新后的草地资源专业图件作为背景,应用EOS/MODIS数据实现草地植被的遥感动态监测与评价。  相似文献   

11.
青海省三江源牧区雪灾综合风险评估   总被引:2,自引:0,他引:2  
王世金  魏彦强  方苗 《草业学报》2014,23(2):108-116
本研究采用Logistic回归方法,以ArcGIS和SPSS软件为工具,选取2010年冬春季平均雪深、积雪日数、雪灾重现率、坡度、牲畜密度、冬春超载率、产草量、地区GDP和农牧民纯收入9项雪灾风险因子,建立了三江源地区雪灾综合风险评估Logistic回归模型,并对其进行了风险评价与区划。结果显示,1)1960-1980年,三江源地区冬春季雪灾发生频次处于一较长时期的低值期。1980以后,雪灾频率呈增加态势,期间雪灾频次占59年来雪灾总数的62%。在空间分布上,雪灾主要集中在三江源地区东南部一带。2)回归模型系数中,平均雪深、雪灾重现率、产草量和牲畜密度因子对雪灾影响程度占有绝对权重,其回归系数分别为2.17,1.38,1.27和0.92,而农牧民人均纯收入的影响程度则最低。3)2010年,三江源地区雪灾极高风险区主要集中在巴颜喀拉山南部的玉树、称多、杂多和囊谦县,以及巴颜喀拉山与阿尼玛卿山之间的甘德、达日、玛沁和久治县,而极低风险区则地处西部可可西里无人区和沱沱河流域大部分区域。4)根据Logistic回归模型,在ArcGIS中绘制的三江源雪灾综合风险区划图与历史实际雪灾空间分布基本吻合。该研究不仅可为防灾减灾救灾部门制定灾前减灾规划、灾后救助和恢复决策提供科学依据,而且对于牧区减轻雪灾损失、保障畜牧业可持续发展也具有重要意义。  相似文献   

12.
青南牧区雪灾危害的防御   总被引:1,自引:0,他引:1  
为防灾减灾,利用调查研究,分析了降雪量、低温、牲畜膘情、草地产草量、饲草储备、保温、草地载畜量、雪灾预报、抗灾组织等因子,对青南牧区雪灾危害的影响,提出通过人为干预防御雪灾的综合措施,并制定了入冬前进行的抗灾能力评定标准。  相似文献   

13.
青海高原雪灾风险度评价模型与风险区划探讨   总被引:4,自引:0,他引:4  
用自然灾害风险评价的理论和方法,建立了青海省雪灾风险度评价模型,选取雪灾相关的气象、畜牧和社会经济等多个因子,借助ArcGIS的空间分析,得到了风险各因子分布图层,再将各因子分布图层进行运算和分析,最后通过ArcGIS中的地理统计功能,形成了青海省雪灾风险区划图。研究结果表明,青海省雪灾风险高的地区主要集中在青南地区,其中以甘德、久治、称多、达日以及玉树、泽库的部分区域为最高;雪灾风险低的地区主要在柴达木盆地和东部农业区,其中以茫崖、循化、乐都、平安、尖扎等地为最低;其余地区处于风险等级从高到低的不同分区中。  相似文献   

14.
高颂  于应文  冯琦胜 《草业科学》2017,34(12):2554-2560
采用入户访谈方法,对青南牧区典型雪灾地达日县、玛多县和称多县牧户家畜养殖结构、繁殖成活率、出栏量,冷季死亡、掉膘和补饲情况,牧户暖棚建设和收支及对冬春雪灾设计方案效益系统分析。结果表明,研究区户均家畜养殖数为82.5~423.2AU(羊单位,animal unit),家畜年补饲水平为1.2~26.5CNY·AU-1,牧户家畜几乎不出栏,有暖棚设施的牧户占总牧户的1/3,收入主要靠政府补贴,饲草料储备低,占家庭总开支不到5%。牧户应对雪灾能力弱,在大雪灾和中雪灾年份,研究区家畜繁殖成活率分别为41.5%~75.9%和65.0%~86.4%,冷季死亡率分别为13.2%~24.4%和8.2%~12.8%,掉膘率分别为30%~40%和20%~30%。针对牧户家畜管理存在主要问题,本研究提出了一定出栏量+补饲的对策,以减少家畜冬春雪灾死亡损失,提高牧户应对雪灾能力。  相似文献   

15.
李芙凝  秦昌胜  周雪  唐增 《草业学报》2021,30(6):199-204
气象指数保险作为一种创新型保险产品,当前被广泛接受且主要应用于自然灾害的风险防范领域。以甘南牧区为例,基于该区域不同雪灾指数下牲畜死亡率的历史数据估值,提出了高寒草原牧区雪灾指数保险的理赔方案,并根据不同程度雪灾的发生频率和牲畜死亡率,确定了雪灾指数保险的纯保费费率分别为牛1.95%,羊3.00%。研究结论试图为甘南牧区的灾害风险转移提供新的思路和途径,以及为当地政府优化草原牧区保险提供理论性的参考建议。  相似文献   

16.
本研究欲通过改进数据存取方式、增加矩阵运算以提高雪灾监测与预警系统对数据的更新效率和对矩阵的处理能力。使用Tomcat Web服务、GeoServer地图服务、PostgreSQL数据库、OpenLayers地图数据访问框架、J2EE技术架构、雪灾风险评估Logistic线性回归模型、雪灾家畜死亡率估测BP-ANN模型以及MATLAB矩阵运算功能设计开发青海省牧区雪灾监测与预警系统,以实现雪灾监测与预警数据、区域属性信息的web页面展示及查询,雪灾风险概率运算,雪灾家畜死亡率运算以及数据导入等功能,解决以往雪灾风险监测系统对数据资料更新不及时的问题,提高风险监测与预警系统的矩阵运算能力,同时减少重复的数据操作,方便用户对青海省牧区雪灾监测及预警数据的管理。  相似文献   

17.
In 2011, a catastrophic flood disaster in Thailand affected not only humans but also took animal lives. Data on livestock losses, including death, loss, and decreased production, were collected in Nakhon Sawan province. The time-series map of the flooded area from August to December 2011 was available online from the Geo-informatics and Space Technology Development Agency. To evaluate the high-density areas of livestock loss, a spatial hot spot analysis was performed. The Getis-Ord Gi statistic with weighted zone of indifference and the Euclidean distance measurement were employed to identify spatial clusters of species that were affected by the flood. The results indicated that the majority of livestock losses were from poultry and swine farms. The density of poultry and swine loss was significantly different between sub-districts with clusters of high-density loss alongside the river, particularly in Chum Saeng and Kao Liew. Using spatial hot spot analysis as a tool to classify and rank the areas with high flood risks provides an informative outline for farmers to be aware of potential flood damage. To avoid unexpected loss from flooding, poultry and swine farms in risk areas should be properly managed, particularly during the flooding season between August and December.  相似文献   

18.
刘艳  杨耘  李杨 《草业学报》2014,23(4):300-310
新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2 端元或3 端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2 端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。  相似文献   

19.
草地蝗虫灾害严重发生由内在条件和外部因素造成。气候变化引起持续干旱,造成禾本科牧草植株矮小,草地裸露面积扩大,草原动植物的生物多样性受到威胁;由于大量使用广谱化学农药杀伤天敌,使草地蝗虫种群增长失控,形成暴发性灾害;与牲畜争食牧草,给畜牧业造成巨大损失。针对草地蝗虫成灾的原因和规律,提出了3点综合治理措施。  相似文献   

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