彩色照片林相图成因初探

本文通过彩色照片林相图的试制过程及结果，阐述了采用彩色照片编制林相图的工艺过程和该工艺的可行性、实用性及先进性。该科研项目通过林业专家们的鉴定，肯定了新工艺成图试验的成功，并建议在林业有关专业成图方面普及应用和推广，也充分显示了其优越性和发展前景。     

4个抗性砧木与贝达在戈壁滩滴灌下的栽培表现

通过甘肃嘉峪关戈壁滩紫轩酒业葡萄园栽培的贝达及4个抗性砧木3309C、101-14、5BB、SO4进行田间栽培观察,发现4个抗性砧木只从新梢生长量来看,河岸葡萄与沙地葡萄杂交的后代生长量显著要高于河岸葡萄与冬葡萄的杂交后代,这与田间观察的节间长度3309C>101-14>5BB>SO4是一致的,4个抗性砧木在本地区栽培均表现出一定的抗寒性,新梢的生长量显著不同,由此可见4个抗性砧木及其贝达在抗旱性和耐盐碱方面也有差异。     

林业立体地图的制作与应用技术

文章根据作者十余年的实际工作经验。对林业立体地图的设计制作与现实应用技术进行了总结和探索，为能够更好地利用和推广这项技术提出了参考性的意见。     

青海省太阳总辐射估算模型研究

以天文辐射理论模型、有关参数为基础,应用青海DEM模型,Angstrom气候学模式,通过天文辐射、大气透射率的计算,建立了青海高原月、年太阳总辐射栅格模型,模型估算平均相对误差7.40%,模拟效果较好;同时,应用模型估算了青海高原30a（1970-2000年）平均月、年太阳总辐射。结果表明,青海省太阳总辐射年平均值为6771.95MJ/m2,空间分布不均匀。全省年太阳总辐射有3个高值区,1个低值区。高值区位于可可西里地区、柴达木盆地南部、大柴旦西部区域,低值区位于河湟谷地。全省月太阳总辐射地域分布差异较大、季节变化明显,5月和7月为峰值,12月为最低值。5、7、12月全省30a太阳辐射平均值分别为717.24、701.96、352.63MJ/m2。     

基于GIS技术的青海省最低气温空间插值方法探讨

采用青海省50个气象站点30年气候整编资料,分别应用克里格(Kriging)插值法和统计分析软件建立最低气温与地形的多元线性回归模型、多维二次趋势面模型,对青海省无测站地区500 m×500 m栅格单元的1、4、7、10月最低气温值进行了推算,制作了青海省最低气温的栅格图,分析了不同插值方法对青海省最低气温的插值效果。结果表明:1、4、10月份,多元线性回归模型法和多维二次趋势面模型法要优于克里格插值法;而7月份应用克里格法插值效果较好。     

基于回归分析的卫星测高布格重力异常求取

根据海洋卫星测高技术推算出具有较高分辨率的海洋大地水准面高,基于重力场理论可计算得到卫星测高自由空气重力异常,再进行相关的校正可得到卫星测高布格重力异常.提出了一种新的方法计算卫星测高布格重力异常：基于一元线性回归分析方法,对已知海域船测布格重力异常和卫星测高自由空气重力异常间的相关性进行研究,计算出回归方程,进而求取相邻未知海域的卫星测高布格重力异常.研究结果表明,在海底地形起伏变化不大时,利用一元线性回归分析方法求取的卫星测高布格重力异常,能满足中等或者小比例尺的海洋地质与资源调查.     

青海高原雪灾风险度评价模型与风险区划探讨

用自然灾害风险评价的理论和方法,建立了青海省雪灾风险度评价模型,选取雪灾相关的气象、畜牧和社会经济等多个因子,借助ArcGIS的空间分析,得到了风险各因子分布图层,再将各因子分布图层进行运算和分析,最后通过ArcGIS中的地理统计功能,形成了青海省雪灾风险区划图。研究结果表明,青海省雪灾风险高的地区主要集中在青南地区,其中以甘德、久治、称多、达日以及玉树、泽库的部分区域为最高;雪灾风险低的地区主要在柴达木盆地和东部农业区,其中以茫崖、循化、乐都、平安、尖扎等地为最低;其余地区处于风险等级从高到低的不同分区中。     

奶水牛不同杂交组合产奶量测定与分析

为了解奶水牛不同杂交组合的产奶量,鹤庆县松桂镇兽医站在松桂镇所属的3个村委会分别测定"摩本"和"摩本尼"两组各10头奶水牛产奶量。测定结果表明:"摩本"一个泌乳期的平均产奶量(1 693.04±421.4)kg,"摩本尼"泌乳期的平均产奶量(2 009.9±242.6)kg。通过显著性分析,P0.05,差异显著,说明"摩本尼"杂交组合产奶量优于"摩本"杂交组合,是优良的奶水牛杂交组合,适宜在鹤庆县推广。     

曲麻莱县牧草生长的气候条件分析

结合曲麻莱县的气候特征,对影响牧草生长的温度、降水量和日照时数因子进行了分析,以确保牧草高产丰收。     

商水县小麦高产成因分析

2008年夏粮生产,商水县政府进一步细化、实化、优化工作方案,坚持高产与高效并重原则,讲求环境保护和资源节约,组装集成先进实用技术。涉农部门积极采取有效措施,大力实施小麦良种补贴,稳步推进测土配方施肥和科技入户工程等。在小麦管理的关键时期,狠抓技术落实。2008年商水县小麦产量水平创出历史新高,