草地畜牧业雪灾灾害系统及减灾对策研究

畜牧业雪灾灾害系统是由雪灾致灾因子子系统、雪灾孕灾环境子系统和畜牧业雪灾承灾体子系统共同组成的一个复杂系统,畜牧业雪灾脆弱性的形成和变化是畜牧业雪灾灾害系统整体结构和功能不断变化的结果,与各子系统及其组成要素相互联系、相互制约。在此理论基础上,提出了实施区域雪灾防灾、抗灾、救灾的组织措施,并进一步构建了区域畜牧业雪灾承灾体脆弱性形成机制与可持续发展模式,即纯牧业区畜牧业承灾体脆弱性与可持续发展模式、农牧交错区畜牧业承灾体脆弱性与可持续发展模式。     

阿勒泰抗灾自救

本刊讯：新疆阿勒泰地区近日发生雪灾后，当地各级政府启动雪灾应急预案．动员各族干部群众抗灾自救。目前，阿勒泰地区各级党政领导已前往救灾一线．帮助被困牧民和牲畜向安全地带转移．很多牧民已赶着牲畜回到了牧民定居点。     

甘南州夏河县牧区冬春饲草储备与抗灾运营模式

 
雪灾是制约高寒牧区畜牧业可持续发展的主要灾害。高寒牧区由于冬春枯草期漫长,可利用饲草短缺,一旦遇有雪灾会对当地畜牧业发展产生致命打击。如何探索可利用饲草资源作为牧区冬春饲草储备,以预防、抵抗雪灾或用作冬春补饲是解决高寒牧区畜牧业发展的瓶颈问题。论文以夏河县某公司经营模式为例,介绍了甘南藏族自治州夏河县采取农牧交错区公司经营的模式种植优质饲草,并通过政府与公司签署订单收购牧草的模式,留够牧区抗灾、防灾饲草数量,从而有效预防和减轻了牧区雪灾的危害。     

内蒙古雪灾地区积极抗灾保畜

2011年1月份．内蒙古自治区阿拉善左旗北部乌力吉等苏木镇遭受严重雪灾。有关部门采取多种措施。积极开展抗灾保畜工作，最大限度减少受灾牧民的损失。     

海西州牧区防灾基础设施建设及其效益分析

草地畜牧业是海西地区的主导产业之一,但多年来因草地严重退化,产草量下降,放牧方式与饲养方式落后,雪灾、旱灾等因素的影响,海西州畜牧业发展受到严重制约.因此,加大牧区防灾基础设施建设力度,尤其是畜用棚圈和草地围栏建设,是改变传统的放牧与饲养方式,提高草地产草量,缓解畜草矛盾,抵御冷季严寒、防止雪灾,提高仔畜成活率和出栏率,确保草地畜牧业可持续发展的主要途径.     

海西州牧区防灾基础设施建设及效益分析

草地畜牧业是海西地区的主导产业之一,但多年来因草地严重退化,产草量下降,放牧方式与饲养方式落后,雪灾、旱灾等因素的影响,严重制约着海西州畜牧业的迅速发展。因此,加大牧区防灾基础设施建设力度,尤其是畜用棚圈和草地围栏建设,是改变传统的放牧与饲养方式,提高草地产草量,缓解畜草矛盾,抵御冬季严寒,防止雪灾,提高仔畜成活率和出栏率,确保草地畜牧业的可持续发展的主要途径。1海西州畜牧业发展的制约因素1·1雪灾频繁,损失严重雪灾是我州畜牧业生产的主要灾害,冷季常会出现较大降雪,因持续低温及积雪覆盖草场,使家畜饱受饥饿和寒冷,导致…     

海西州牧区防灾基础设施建设及其效益分析

<正>草地畜牧业是海西地区的主导产业之一,但多年来因草地严重退化,产草量下降,放牧方式与饲养方式落后,雪灾、旱灾等因素的影响,海西州畜牧业发展受到严重制约。因此,加大牧区防灾基础设施建设力度,尤其是畜用棚圈和草地围栏建设,是改变传统的放牧与饲养方式,提高草地产草量,缓解畜草矛盾,抵御冷季严寒、防止雪灾,提高仔畜成活率和出栏率,确保草地畜牧业可持续发展的主要途径。     

基于3S技术的牧区雪灾评价方法

利用NOAA卫星数据及地面气象台站观测资料,建立了积雪深度遥感反演模型;应用线性混合光谱分解原理,研究了基于像元的积雪覆盖率及积雪空间分类算法;依据草地畜牧业的特点,综合考虑了雪情、草情、畜情和气象因素的空间分布及其对草地畜牧业的危害程度,提出了2种新的基于格网单元的积雪危害指数和雪灾综合评价指数,构建了积雪危害分级与雪灾综合评价标准。通过对北疆阿勒泰牧区雪灾研究的结果表明,这2种指数和分级评价标准能准确详细地反映雪灾的时空分布特征和危害程度,对牧区雪灾的综合评价具有重要的应用价值。     

称多县近期牧业灾情调查及抗灾意见

称多县近年又发生大雪灾，畜牧业遭受严重损失斩。抗灾意见主要是，组织群众开展生产自救；吸取经验教训，强化牧业基础；抓好畜棚建设及饲草料生产的贮备，扩大母畜比例，提高科学养畜水平。     

川西北易灾牧区红原县雪灾发生规律及防控对策探讨

雪灾是影响高寒易灾牧区畜牧业生产最大的灾害种类,尤其是大雪和暴雪对畜牧业的影响最大,往往造成牲畜掉膘、死亡、怀孕母畜流产、新生胎儿初生重降低,给牧民带来严重甚至毁灭性的经济损失,致使易灾牧区牧民因灾返贫,影响到第二年及后期畜牧业生产的持续发展。从红原县30年的气候资料分析,易灾牧区大到暴雪的发生次数和天数集中在3、4两月,近年来雪灾的发生频率和持续时间呈明显上升趋势。因此,必须加强易灾牧区灾害预测预警体系建设,建立易灾牧区抗灾保畜饲草饲料战略性储备基地,强化易灾牧区防灾抗灾基础设施建设,推广科学养畜技术,加快易灾牧区牲畜出栏率,才能有效防控易灾牧区主要灾害,减少灾害损失,实现畜牧业生产的持续稳定发展。     

阿勒泰地区草地畜牧业雪灾的遥感监测与评价

使用ERDAS IMAGING8．5软件分析NOAA／AVHRR资料,建立了基于空间统计分析的雪深遥感监测模型;在GIS技术的支持下,实现了对遥感获取的雪灾信息与地面实际监测信息的空间化、定量化分析,建立了草地畜牧业雪灾的评价模型和损失估算模型。对阿勒泰地区2000年雪灾损失的评价,可为政府部门今后制定防灾救灾措施、合理安排草地畜牧业生产提供决策支持。     

青海省牧区雪灾监测与预警系统的设计

本研究欲通过改进数据存取方式、增加矩阵运算以提高雪灾监测与预警系统对数据的更新效率和对矩阵的处理能力。使用Tomcat Web服务、GeoServer地图服务、PostgreSQL数据库、OpenLayers地图数据访问框架、J2EE技术架构、雪灾风险评估Logistic线性回归模型、雪灾家畜死亡率估测BP-ANN模型以及MATLAB矩阵运算功能设计开发青海省牧区雪灾监测与预警系统,以实现雪灾监测与预警数据、区域属性信息的web页面展示及查询,雪灾风险概率运算,雪灾家畜死亡率运算以及数据导入等功能,解决以往雪灾风险监测系统对数据资料更新不及时的问题,提高风险监测与预警系统的矩阵运算能力,同时减少重复的数据操作,方便用户对青海省牧区雪灾监测及预警数据的管理。     

三江源地区雪灾风险预警指标体系及风险管理研究

利用三江源地区越冬期雪灾历史资料及调查资料,深层次分析了诱发雪灾的孕灾环境、致灾因子与孕灾体,以进行风险辨识。确定了高寒牧区越冬期风险主要是由自然因素、生物因素、社会因素和管理等因素相互叠加后构成,从雪灾风险分析的角度构建了适合三江源地区越冬期风险预警指标体系,并采用定性与定量相结合的方法对各预警指标进行定量化与分级。在此基础上,结合畜牧业生产管理中的活动内容,将冬季风险管理分为：家畜管理、草地管理、饲草供应、草地资源评估、冬季风险预报,并分析了各种畜牧业生产活动在风险管理内容中的重要值。     

牧区雪灾遥感监测方法的研究

雪灾是影响我国北方草原牧区畜牧业发展的重要因子,如何准确评价雪灾对牧区造成的影响并及时援救,最大限度地减少灾区的经济损失,是一个十分迫切的问题.为此总结了国内外牧区雪灾遥感监测的现状,分析了卫星遥感系统在草地雪灾监测方面的应用及存在的问题,提出了雪灾遥感监测的原理及技术路线,为进一步做好牧区抗灾救灾及草地畜牧业持续发展决策的研究提供科学依据.     

高寒草原牧区雪灾指数保险的设计——以甘南牧区为例

气象指数保险作为一种创新型保险产品，当前被广泛接受且主要应用于自然灾害的风险防范领域。以甘南牧区为例，基于该区域不同雪灾指数下牲畜死亡率的历史数据估值，提出了高寒草原牧区雪灾指数保险的理赔方案，并根据不同程度雪灾的发生频率和牲畜死亡率，确定了雪灾指数保险的纯保费费率分别为牛1.95%，羊3.00%。研究结论试图为甘南牧区的灾害风险转移提供新的思路和途径，以及为当地政府优化草原牧区保险提供理论性的参考建议。     

青海省三江源牧区雪灾综合风险评估

本研究采用Logistic回归方法,以ArcGIS和SPSS软件为工具,选取2010年冬春季平均雪深、积雪日数、雪灾重现率、坡度、牲畜密度、冬春超载率、产草量、地区GDP和农牧民纯收入9项雪灾风险因子,建立了三江源地区雪灾综合风险评估Logistic回归模型,并对其进行了风险评价与区划。结果显示,1)1960-1980年,三江源地区冬春季雪灾发生频次处于一较长时期的低值期。1980以后,雪灾频率呈增加态势,期间雪灾频次占59年来雪灾总数的62%。在空间分布上,雪灾主要集中在三江源地区东南部一带。2)回归模型系数中,平均雪深、雪灾重现率、产草量和牲畜密度因子对雪灾影响程度占有绝对权重,其回归系数分别为2.17,1.38,1.27和0.92,而农牧民人均纯收入的影响程度则最低。3)2010年,三江源地区雪灾极高风险区主要集中在巴颜喀拉山南部的玉树、称多、杂多和囊谦县,以及巴颜喀拉山与阿尼玛卿山之间的甘德、达日、玛沁和久治县,而极低风险区则地处西部可可西里无人区和沱沱河流域大部分区域。4)根据Logistic回归模型,在ArcGIS中绘制的三江源雪灾综合风险区划图与历史实际雪灾空间分布基本吻合。该研究不仅可为防灾减灾救灾部门制定灾前减灾规划、灾后救助和恢复决策提供科学依据,而且对于牧区减轻雪灾损失、保障畜牧业可持续发展也具有重要意义。     

青海高原雪灾风险度评价模型与风险区划探讨

用自然灾害风险评价的理论和方法,建立了青海省雪灾风险度评价模型,选取雪灾相关的气象、畜牧和社会经济等多个因子,借助ArcGIS的空间分析,得到了风险各因子分布图层,再将各因子分布图层进行运算和分析,最后通过ArcGIS中的地理统计功能,形成了青海省雪灾风险区划图。研究结果表明,青海省雪灾风险高的地区主要集中在青南地区,其中以甘德、久治、称多、达日以及玉树、泽库的部分区域为最高;雪灾风险低的地区主要在柴达木盆地和东部农业区,其中以茫崖、循化、乐都、平安、尖扎等地为最低;其余地区处于风险等级从高到低的不同分区中。