铁路集装箱多式联运企业物流运行流程管理的研究

铁路集装箱多式联运企业的物流设计多种运输方式和多个运输部门之间的协同作用,运用一体化的多式联运物流管理流程管理可以保证物流企业各部门和各环节的协同作用,极大的提升铁路物流的运作效率。本文重点对铁路集装箱多式联运物流企业运行流程中的实际作业和收支处理等关键环节进行研究,提出一种新型的工作流程管理方法,旨在提升物流运行的能力和管理控制能力,提升铁路集装箱企业物流的服务品质。     

农产品多式联运网络优化研究

为了为农产品运输企业提供一种低成本运输的方式,通过对多式联运以及网络规划文献的研究以及对农产品多式联运研究现状的了解,在传统的单一公路运输方式上引入多式联运,对引入多式联运方式情况下的问题及复杂性进行了分析并提供了解决方案。对该问题构建整数规划模型并进行比较,最终通过算例验证模型的有效性。     

宁波-舟山港集装箱海铁联运发展现状及对策

宁波-舟山港成为全球第四大集装箱港,而集装箱海铁联运作为宁波-舟山港集装箱业务新的增长点扮演了重要的角色。对宁波-舟山港集装箱海铁联运发展现状进行了分析,指出了存在的问题,并针对存在的主要问题,从完善铁路港站基础设施、加快一体化信息服务平台建设、加强内陆无水港建设、加强相关参与主体协调合作、推进海铁联运综合试验区建设等方面提出对策建议。     

钦州港口集装箱运输发展研究

钦州港口集装箱运输业在带动港口经济发展的同时,也促进了港城联动。钦州港口集装箱发展的优势大于劣势,机遇大于挑战,应积极采取发展对策:加强港口码头基础设施建设,深入开发货源腹地;加快推进交通道路建设,增加航线航班数量;推动信息技术和自动化设备的应用,实现多式联运;加快技术创新力度,提高港口管理的现代化水平;引进专业人才,提高港口服务水平。     

漳州招银港区铁路集装箱港站布置研究

铁路集装箱港站是海铁联运的衔接点,是为港口集疏运服务的,它的建设能够完善港口铁路集疏运系统。针对漳州招银港的区位优势及未来发展潜力,从港口的集疏运交通条件出发,在分析了港站与码头能力匹配关系的基础上,重点对铁路集装箱港站的港口车站和铁路装卸线的布置作了深入探讨,并对港站的运作模式做了分析。     

重庆市巴南区物流多式联运的SWOT分析

多式联运是一种比较单一的联合运输合同,它要求拥有两种或两种以上的运输方式,将货物从发货地点运输至交付地点的全程连续运输。在当今社会是一种较为新颖且具有综合物流思想的运输组织形式。本文基于SWOT分析方法对重庆市巴南区物流多式联运进行分析研究,旨在为提出更好的发展建议。     

基于多维任务驱动的Access数据库课程改革探究

本文在分析Access数据库课程传统教学方式弊端的基础上,以长治医学院15级临床医学专业1503班Access数据库课程为例,重点分析了多维任务驱动的教学模式改革的做法及效果。结果表明,与传统班级相比较,多维任务驱动的教学模式改革效果良好。     

基于GIS的土地利用总体规划管理信息系统的构建

选取美国MapInfo公司的组件式地理信息系统软件MapX，应用通用开发语言Visual Basic6．0，采用SQL Server关系型数据库，设计开发了县级土地利用总体规划管理信息系统，并将该系统应用于广西壮族自治区东兴市的土地利用总体规划设计中，取得了满意的结果。据此，在论述其设计思想和原理的基础上，详细阐述基于组件式GIS的县级土地总体规划管理信息系统的总体设计框架、数据库的建立以及系统所能实现的基本功能。     

舟山市江海联运服务中心建设的金融支持问题研究

舟山市江海联运服务中心旨在建设面向世界的江海联运综合枢纽港、大宗商品储备加工交易基地以及构建我国江海联运现代服务体系。金融支持是江海联运服务中心建设过程中的关键因素,如何加强金融资源配套、推动航运金融模式创新、港口开发建设的有效金融支持模式,直接关系到江海联运服务中心建设的成败。在江海联运服务中心建设的金融需求分析的基础上,对江海联运服务中心的金融支持问题进行分析,并提出相应的对策建议。     

基于.NET框架的NX二次开发

叙述了如何在NET框架基础上进行NX3．0的二次开发。对NX的开发模式进行了说明，并通过实例介绍了在Visual Studio．NET 2003下二次开发的步骤和方法，同时通过器件库开发实例对．NET框架上数据库应用程序的开发也进行了说明。     

空间数据挖掘在ITS中的研究进展

智能交通系统(ITS)是解决当今交通问题最有前途的方向之一,交通信息的分析处理是其核心问题。本文首先介绍了智能交通系统和空间数据挖掘的概念,剖析了当前智能交通系统的发展现状及SDM应用的可能,并在分析交通信息的特征及空间数据挖掘(SDM)可发现的知识类型的基础上,提出了几种SDM在ITS中的应用模型。最后总结了SDM在ITS中进一步发展需要考虑和注意的问题。     

数据挖掘在教育信息化中的应用

数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿课题，被公认为是最具发展前景的关键技术之一。文章从数据挖掘的概念出发，概述了数据挖掘的常用方法、数据挖掘的过程，并对教育信息化条件下，数据挖掘的应用进行了深入细致地分析。     

数据挖掘的技术特点及发展现状

首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点，介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别，基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析，论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。     

土地数据库中的数据挖掘

介绍了数据库中数据挖掘的定义及常用方法,对土地数据库中可以发掘的知识进行了探讨.最后,根据土地数据库的特点,阐述了几种挖掘方法和应用实例,从而说明了其应用的可行性和科学性.     

数据挖掘在机械专业教学质量分析评价系统的应用

提出基于多维立方体的数据挖掘思想和方法以及一种定量分析和定性评价相结合的教学质量综合测评方法,在此基础上应用数据仓库和联机分析处理技术构建一种“平面”和“立体”相结合的教学质量综合测评体系,建立多维综合测评联机分析挖掘模型,实现在高校机械专业教学质量分析评价中的应用。     

空间数据挖掘中的空间数据结构的研究

空间数据不仅具有空间性、时间性、多维性、海量性、复杂性等特点,而且包含空间不确定性。同时,空间数据结构对数据在计算机中的组织方式和分布起决定性作用。     

高校图书馆特色数据库建设中的数据挖掘

目前数据挖掘技术研究发展迅速,其实质是在海量数据中找出人们感兴趣的数据并以我们需要的某种形式呈现出来。高校图书馆特色数据库建设发展迅速,带来了极大便利。但是数据库信息量巨大,所以,运用数据挖掘技术对特色数据库数据集进行挖掘处理,将基于确信度的关联规则算法引入到特色数据库的建设中,从大量的数据中提取关键信息。     

基于土地利用的空间数据挖掘系统的设计与实现

通过叙述聚类分析、空间数据挖掘和地理信息系统的概念,结合土地利用数据库,对系统的体系结构、设计与实现进行了详尽的阐述,提出了一个基于聚类的空间数据挖掘系统框架,并结合实例进行了分析与验证。     

基于数据挖掘技术分析针灸治疗脑卒中后吞咽障碍的用穴规律

目的 运用数据挖掘技术分析针灸治疗脑卒中后吞咽障碍的用穴规律。方法 通过电脑检索中国期刊全文数据库 （CNKI）、维普期刊全文数据库（VIP）、万方数据资源系统、中国生物医学文献光盘数据库（CBM）、PubMed及Ovid Lww数据库收集1999年1月至2016年7月所有与针灸治疗脑卒中后吞咽障碍相关的文献,并建立文献分析数据库,运用数据挖掘技术的关联规则,对选用的腧穴种类、归经及使用频次进行统计分析。结果 共纳入402条针灸处方,共运用十四经穴62个,经外奇穴33个,总应用频次1 981次,头颈和四肢部腧穴使用率分别为79.30%（1571/1981）和20.04%（397/1981）,阳、阴经使用率分别约为47.15%（934/1981）和28.42%（563/1981）;特定穴占71.02%（1407/1981）。结论 局部选穴是针灸治疗脑卒中后吞咽障碍的重要原则;重视特定穴使用,其中交会穴的用穴个数及使用频次均为最多,尤以任脉与阴维脉之交会穴廉泉最为常用。     

参考咨询服务中的E-mail文本数据挖掘

文章在分析E-mail信息特点的基础上，探讨了E-mail文本挖掘的具体过程及其在用户参考咨询需求定位中的应用。