浅议高校图书馆特色数据库建设

本文分析了高校图书馆特色数据库建设的必要性．论述了高校图书馆特色数据库建设的类型及方法,并提出了建库应注意的几个问题。     

数据挖掘技术在高校教学质量评价系统中的应用

本文以笔者所在院校的学生数据为依据,对教学质量评价系统中的数据进行挖掘,分析了关联规则算法中Apriori算法,并针对传统算法的弊端,在已有改进算法的基础上,提出了一种基于最小关联规则集的改进算法,以此方法对教师的基本信息、教学方法与教学评估结果的关联关系进行分析。     

浅议数据挖掘在高校图书馆信息服务中的作用

数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。     

数据挖掘在客户消费行为分析中的应用

数据挖掘在当今商业组织中越来越受到关注,在商业智能(BI)中的应用也越来越广泛。数据挖掘的方法可以应用在电子商务中进行顾客的消费行为的分析,本文结合SQL Server 2005中涉及到的相关数据挖掘算法,对购物篮及其他消费行为进行分析,对顾客进行细分,以提高顾客对商务网站的满意度。     

高校图书馆特色资源数据库建设现状分析及对策

本文通过对高校图书馆特色资源数据库建设的现状进行分析,总结存在的问题,并提出解决的对策。     

浙江省高校图书馆特色数据库的建设现状及对策

目前,国内高校图书馆特色数据库建设蓬勃发展,浙江省为打造"教育浙江"、"文化浙江"的品牌,加大了对高校图书馆特色资源与数字资源的建设投入。通过对浙江省高校图书馆的特色数据库建设情况进行梳理,对其建设现状进行分析,同时对浙江省高校数字图书馆特色数据库提出建设对策。     

高校图书馆特色数据库建设的知识产权风险问题探析

伴随着特色数据库建设蓬勃发展知识产权风险问题日益突显,有必要对如何避免高校图书馆特色数据库在建设过程中产生的知识产权问题进行深入的研究。在分析特色数据库建设中的知识产权风险的基础上,提出了知识产权风险规避措施。     

高校科技信息数据挖掘方法研究

将数据挖掘技术应用于高校科技管理领域是一种新的尝试。以南京农业大学科技信息管理系统为实验数据源，使用Apfiori算法对数据源中的人员、论文和项目信息进行关联规则的挖掘，结果表明，南京农业大学传统专业的优势十分明显，大农学学科产生的科研成果在全校科研成果总量中所占权重较大，同时，从教师的年龄和职称所得到的关联规则显示，教师的年龄越大、职称越高，主持项目的频度越高。     

图书馆流通数据挖掘模式研究

从挖掘任务、工具选择、数据挖掘过程、结果评估4个方面对图书馆流通数据挖掘模式进行分析研究。     

书目数据库主题词数据挖掘——基于广州航海高等专科学校图书馆管理系统

从分析当前图书馆书目数据库主题词字段数据特征入手,得出书目数据库普遍存在主题标引问题。提出采用DATAMINING（数据挖掘）技术对现有书目数据库主题词进行挖掘,探索出各类目下的主题词集,形成主题词表作为图书馆书目数据库主题标引的参照。     

数据挖掘的技术特点及发展现状

首先给出数据挖掘所涉及的技术领域及其研究特点，介绍了数据仓库与一般事务数据库的区别，基于对典型数据挖掘算法的基本原理、实现技术及应用领域的分析，论证了数据挖掘是当前信息技术的一个核心研究内容。文章的最后给出了未来数据挖掘的研究方向及发展趋势。     

关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用

应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对玉米产量信息进行数据分析。利用最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则。挖掘的信息为:玉米生育期内降水量高,平均气温高,则产量高;反之,平均气温偏低,总降水量偏低,则产量低,十分可信。     

数据挖掘在高校图书馆图书采购计划制订中的应用

针对如何科学制订高校图书馆图书采购计划以提高图书采购质量和效率的问题,分析了传统图书采购计划制订方法的不足,阐述了数据挖掘技术的内涵,提出了将数据挖掘技术用于高校图书馆图书采购计划制订辅助决策的方法,探讨了该方法的可行性,并详细给出了数据挖掘技术应用于制订高校图书馆图书采购计划的过程。     

农业信息化多媒体Web数据库构建——以三峡库区为例

三峡库区农业信息化平台的核心是农业信息化多媒体数据库系统的架构。通过对农业信息化平台的需求分析,提出在.NET平台下多媒体数据库的设计思想,阐述了多媒体数据库中主要表的设计和多媒体数据关联。实现了农业信息化平台中表的关联和多媒体Web数据库中数据的查询。     

数字图书馆与数据挖掘技术

论述了数据挖掘技术在数字图书馆中的应用,特别是用户使用记录挖掘的使用,对用户使用记录的挖掘方法、策略和技巧进行了探索性研究。     

基于数据挖掘分析何泽云教授治疗CKD的用药规律

目的 基于数据挖掘方法分析何泽云教授治疗慢性肾脏疾病（chronic kidney disease,CKD）的用药规律。方法 收集何泽云教授治疗CKD病例336份,处方1 110张,采用SPSS 17.0及数据挖掘软件clementine 12.0分别对处方进行频次分析和关联规则分析。结果 单味药使用频次由高到低依次是白茅根、山药、黄精、熟地黄、黄芪,使用频率最高的类别是补益类药物（总频率达49.6%）;关联规则分析结果显示,支持度较高的药对依次为白茅根-山药、白茅根-麦冬、白茅根-黄精、白茅根-熟地黄、白茅根-黄芪、山药-黄精、山药-熟地黄。结论 何泽云教授以培元固本,健脾补肾为基本治疗大法,辅以固精、滋阴、泄浊之法论治CKD,数据挖掘方法对于中医临床经验总结具有重要实用价值,为中医治疗CKD用药筛选及中药研发提供思路。     

基于数据挖掘探索中药外用治疗手足综合征的用药规律

目的 整理总结治疗化疗副作用手足综合征中药外用方剂的用药规律,对手足综合征中药辨证进行分析。方法 筛选基于PubMed数据库、万方数据知识服务平台、维普网、中国期刊全文数据库（CNKI）、中国生物医学文献数据库（CBM）收录的中药外治法治疗手足综合征的临床研究文献,对符合纳入标准的中药处方进行统计,采用频次分析、关联规则分析等数据挖掘方法进行用药规律分析。结果 共筛选55个外用中药治疗手足综合征的处方,涉及中药105味,总共出现频次497次。频数最高的药物为红花和桂枝（34次）;药物功效使用频率最高的前5类为活血调经药、发散风寒药、清热凉血药、补气药、补血药;关联分析显示：二连规则前3名为：桂枝→白芍,桂枝→鸡血藤,红花→桃仁;三连规则常用的药物组合为当归、黄芪、桂枝,四连规则支持度最高为当归→黄芪+桂枝+红花。结论 本病病机为气血虚弱、营卫失和,日久可发展为淤血痹阻、热毒内蕴,外治法中药多用活血通络、温阳解表、清热凉血兼补益气血为主。     

高校图书馆特色数据库建设的特点与建议

分析了高校建设特色数据库的必要性,提出了在特色库建设前提和准备的基础上,确立建库的原则,制定项目运作的程序,解决项目执行中出现的问题。特别强调了特色库建设的重点工作,加强特色库建设的管理,归纳出特色库建设中的几个关系,指出了目前存在的问题与难点。