基于J2EE的水稻病虫害管理专家系统

应用J2EE技术开发了水稻病虫害管理专家系统．该系统建立了一种知识的表达方法，对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织，较好地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性；并设计出一种高效的推理机．该系统能提供在线查询以及水稻病虫害的处理办法．     

基于J2EE的水稻病虫害管理专家系统

应用J2EE技术开发了水稻病虫害管理专家系统.该系统建立了一种知识的表达方法,对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织,较好地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性;并设计出一种高效的推理机.该系统能提供在线查询以及水稻病虫害的处理办法.     

基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统

目的 利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。方法 首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,通过引入节气实体实现水稻病虫害的预警。其次提出基于确定性因子(Certainty factor,CF)模型和知识图谱相结合的知识推理方法,利用CF与水稻病株症状的结合实现水稻病虫害的诊断。结果 利用命名实体识别模型,得出病、虫害名称及危害症状实体的准确率分别为0.92、0.90及0.87,进一步构建包括1 972个实体及5 226个实体关系的垂直领域知识图谱。通过自主开发的智能诊断系统进行案例分析,试验表明,诊断算法正确率达到86.25%。结论 该系统有效地解决了水稻病虫害领域数据检索、预警与诊断中知识的复杂性及不确定性的问题,有较强的实用价值和推广前景。     

基于产生式的水稻病虫害专家系统知识库构建

通过收集17种水稻主要病虫害症状表现,建立了诊断知识树,提取了37条诊断规则,设计了基于数据表的结构化诊断知识库,实现了诊断知识的数据库存储。     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用

本系统以实现植物病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将常见植物病虫害的知识与防治技术高度集成。逻辑上分表示层、业务逻辑层(包括推理机、知识获取、在线诊断等业务逻辑)和数据层(包括知识库、数据库和用户信息),功能包括用户浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。     

基于Web的水稻病虫害诊治专家系统研究与设计

随着水稻种植面积的不断扩大，病虫害对水稻产量的影响越来越严重。本文提出了一种基于Web的水稻病虫害诊治专家系统，该系统通过收集和分析大量的水稻病虫害数据，建立了一个病虫害知识库，为用户提供便捷的诊断和防治建议，以期为水稻病虫害的诊断和防治提供参考。     

基于ASP.NET的吉林省病虫害专家诊治系统开发

利用当今流行ASP.NET开发工具,研制开发了吉林省有害生物诊治专家系统,该系统由知识库、数据库、推理机、图像库及用户接口组成.涉及千余种三大作物(玉米、水稻、大豆)的病虫害,具有病虫害诊断、识别、检索和相互交流等功能,并且具有应用性、操作简单、界面友好等特点.     

基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

基于GIS的水稻信息管理系统的设计与开发——以天津市宁河县为例

采用面向对象的软件工程技术和模块化设计方法,整合有关地理信息系统、水稻资源及其病虫害信息数据库,构建了天津水稻信息管理系统。该系统实现了对水稻品种及其病虫害信息的查询和管理及水稻资源信息的可视化查询、分析、专题制图和输出等功能。     

吉安市水稻主要病虫害生物农药防治技术规程

根据江西省吉安市20多年来水稻病虫害发生为害的特点,制订了吉安市水稻主要病虫害生物农药防治技术规程,包括不同季别水稻(早稻、中稻及晚稻)秧田和本田发生的主要病虫害种类、推荐的生物农药品种及其施用方法。     

枣病虫害诊断短信平台设计与实现

生产过程中枣农的知识需求与专家的知识供给之间存在技术断层,互联网的接入在一些偏远的山区农村还没有普及,基于Web的枣病虫害诊断专家系统使用受到了限制。考虑到手机的高普及率及短信的易用性,将短信和枣病虫害诊断专家系统结合起来,设计实现了枣病虫害诊断短信平台。试验结果表明:枣病虫害病诊断短信平台平均反应时间为15s,对常见31种病害和42种虫害的诊断正确率为90.37%。通过移动通信技术推进了枣病虫害智能诊断的应用,对扩大枣病虫害诊断知识的应用范围,降低专家系统的使用难度起到了积极的作用。     

安徽省水稻病虫害信息管理系统

用ASP技术应用于B/S体系结构的水稻病虫害信息管理系统,其由系统说明、新闻列表、病虫害信息查询、更改密码及退出系统、留言簿等5个模块组成.提供了新闻发布、分站及分区查询病虫害信息、更改用户密码及退出系统、留言等功能.管理员分为总站管理员和分站管理员,不同管理员给予不同权限.此系统的建立对安徽省水稻病虫害的预测与防治具有现实意义.     

烟草有害生物防治专家系统设计与开发

针对烟草生产的需要和用户需求,以广东省烟草种植中的常见病虫草害的诊断识别与防治的智能决策为核心,借助信息技术和模糊推理引擎,实现烟草有害生物的诊断、查询及指导防治,将常见有害生物的知识与防治技术高度集成。介绍了该系统的设计、关键问题及方案讨论、系统的实现等。该系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治烟草有害生物有一定的现实意义。     

光身稻对病虫危害的敏感性研究

以晚粳光身稻新品系嘉64为供体亲本,用毛叶晚粳品种嘉33和嘉991作为受体亲本,分别转育成光身稻近等系NIL-33、NIL-991。分别在浙江嘉兴和海南陵水对这些品系进行了病虫害人工接种及自然发病情况的调查,研究了光身稻与病虫害发生的相关性。结果表明:水稻病虫害发生只与品种所具有的抗性基因有关,而与光身特性无关。     

上海水稻主要病虫害灾变预警系统的研究与应用

本研究选取沪郊主要病虫害历史资料,以Internet为系统平台,运用网络地理信息系统(Web-GIS)、ASP网络编程、网络数据库、人工智能和网络多媒体技术等现代化信息系统开发手段,建立了基于Internet的上海地区水稻主要病虫害灾变预警系统,该系统具有病虫GIS、病虫预测、数据传输、病虫诊断、实时发布、电视预报和远程教育等功能。     

水稻设计栽培系统的研制与实现

为了进一步促进水稻精确定量栽培新技术的信息化,使其便于推广应用,在总结和提炼水稻定量栽培理论与技术成果的基础上,运用系统学方法和面向对象设计思想,采用数据库技术,集成水稻生育进程、群体指标、栽培管理和叶色诊断等方面的知识模型,建立了具有时空适应性的水稻设计栽培系统。该系统实现了针对不同生态环境和不同种植方式的目标产量结构、生育进程、群体质量指标,以及密度、施肥、灌溉等农艺措施的设计,并具有输入简便、输出模式多样、易用性强等特点。用多年多点的数据对系统进行验证,按系统设计方案实施后的田间水稻产量和生长发育指标与设计值基本吻合。