基于信息增益总体竞争的决策树分裂属性选择算法

提出了一种能在一定程度上避免决策树陷入局部最优的分裂属性选择算法：总体竞争.该方法考虑了候选属性在总体学习样本上的分类能力,以此通过各候选属性的相互竞争,确定决策树增长过程中的分裂属性.以Iterative Dichotomizer 3（ID3）算法为对照的实验数据表明,该方法能以较小的代价获得较高的决策树准确率.     

专业建设中实践教学环节的形成性评价探讨

形成性评价对学生的学和教师的教都具有积极意义,一方面它能激励学生上进,改进学习方法,促进学生自主学习,培养学生情感;另一方面它还能促进教师的教学观念转变、教学方法更新和教学信息互动.本文通过形成性评价在实验课教学中的实施,探讨了形成性评价的具体策略.期望这些探讨为在专业建设和学生发展中实施有效的教学评价提供参考和指导.     

广东省农资营销信息服务平台建设的研究

针对现有农资营销网络信息渠道不通畅、农资营销信息基础设施与市场要求不相适应、缺少规范的营销信息统一服务平台等问题,提出建设统一农资营销信息服务平台的构想。介绍了建设方案,包括架构设计和建设内容、技术方案、运行管理机制以及推广策略等。     

烟草有害生物防治专家系统设计与开发

针对烟草生产的需要和用户需求,以广东省烟草种植中的常见病虫草害的诊断识别与防治的智能决策为核心,借助信息技术和模糊推理引擎,实现烟草有害生物的诊断、查询及指导防治,将常见有害生物的知识与防治技术高度集成。介绍了该系统的设计、关键问题及方案讨论、系统的实现等。该系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治烟草有害生物有一定的现实意义。