基于TM像元的湿地土地利用生态风险评价研究

为探讨人类活动对湿地土地利用生态风险的影响,以安徽省升金湖国家自然保护区为研究区,利用1986年、2002年、2011年TM遥感影像,将土地利用类型分为8类:建设用地、草地、耕地、林地、水域、未利用地、交通用地、园地,获取不同时期的土地利用变化信息,并结合社会经济等数据,以GIS为数据分析手段,通过多元线型回归及主成分分析,建立土地利用生态风险评价模型并将土地利用生态风险指数及社会经济因子予以像元化,分析升金湖湿地土地利用生态风险时空演变规律。结果表明:1986—2011年,升金湖地区耕地面积逐渐减少,建设用地和交通用地逐渐增加,受人类经济活动的影响,保护区土地利用生态风险不断上升,生态风险面积不断扩大,其中核心区和实验区变化剧烈,而缓冲区变化相对稳定。     

安徽省水稻病虫害信息管理系统

用ASP技术应用于B/S体系结构的水稻病虫害信息管理系统,其由系统说明、新闻列表、病虫害信息查询、更改密码及退出系统、留言簿等5个模块组成.提供了新闻发布、分站及分区查询病虫害信息、更改用户密码及退出系统、留言等功能.管理员分为总站管理员和分站管理员,不同管理员给予不同权限.此系统的建立对安徽省水稻病虫害的预测与防治具有现实意义.     

微粒子病蚕混粪孢子排泄情况的研究

进行了不同浓度的家蚕微粒子病原各龄起蚕的食下攻毒试验,结果表明：混粪孢子的排泄６日始出现完整老熟态,７—９日出现排毒第一高峰期,经“离散数字时间序列”数据处理二龄攻毒蚕混粪孢子的排泄昼（Ｍ）夜（Ｅ）系列分析,夜（Ｅ）系列存在潜在趋势。     

植病流行的一个广适性模型

本文应用侵染概率和作必要的假定,通过计算理论病株率,推导出一个用于描述植病流行进展的广适性模型。该模型对植病流行学中使用的一些流行模型,如Logistic模型、Weibull模型等作了新的阐述和扩展。此外,还讨论了与模型相对应微分方程的Cauchy问题。     

应用逐步判别法进行中稻白叶枯病流行的中期预测

根据安徽省稻白叶枯病重病区六安和滁县地区 1979～ 1996年的历史资料 ,采用逐步判别分析法 ,分析气候条件与白叶枯病稳定期病情的关系 ,结果表明 :6月份月均温、降雨量、雨日和日照 ,7月份月均温、相对湿度、降雨量、雨日和日照与白叶枯病情密切相关 ,分别组建了六安和滁县地区一季中稻白叶枯病中期预测模型 ,历史符合率达 10 0 %。     

基于系统动力学的土地利用变化研究——以池州市为例

本文主要运用系统动力学的理论和方法,分析研究了池州市土地规划的特点;通过建立流程图、设立方程建立了池州市用地规划系统动力学模型。通过对模型的反复调试、有效性检验,验证模型真实可靠。该模型能够系统地、定量地、动态地描述社会、经济和用地类型等因素对用地规划的影响和要求;在此基础上,以2002年为基准年,对池州市2010年-2030年土地利用结构数量变化进行模拟,分别得出了2010年至2030年池州市适应于不同社会经济条件的三种用地方案。最终结果可为规划部门制定和修改用地规划提供定量化的辅助分析;也可对政府有关部门起到辅助决策的作用。     

小麦纹枯病综防技术区域性决策的初步研究

运用决策分析方法, 研究了在区域性生产条件和小麦不同抗性品种布局的情况下, 如何优化综合防治技术, 以达到控害增效的目的, 为因地制宜综合防治小麦纹枯病提供了一种基于决策分析理论的技术方法途径。     

安徽省小麦主要病害预测及管理系统研究

利用VisualBasic6.0组建了安徽省小麦纹枯病和赤霉病等病害预测及管理系统,系统由病害诊断、预测及防治决策、系统说明等模块组成。整个系统采用菜单提示选择和人机对话方式,使用者只需在合适的运行环境下启动该系统,便可出现主菜单,然后根据自己的目的,从菜单中选择所要执行的项目或输入必要的信息,即能得到满意的运行效果。系统的用户界面友好,一切操作均有屏幕汉字提示。系统经过测试,达到了设计要求,能够准确可靠地运行,与传统的人工管理系统相比,具有明显的优越性。     

一类带随机初始菌量的植病流行过程

本文给出了一个在植物病害流行研究中带有随机初始菌量的植病流行过程模型,并应用随机微分方程的均方理论讨论了该过程均方解的存在唯一性,还给出了相应解过程的统计性质。     

安徽省小麦主要病害预测及管理系统研究

利用Visual Basic 6.0组建了安徽省小麦纹枯病和赤霉病等病害预测及管理系统，系统由病害诊断、预测及防治决策、系统说明等模块组成。整个系统采用菜单提示选择和人机对话方式，使用者只需在合适的运行环境下启动该系统，便可出现主菜单，然后根据自己的目的，从菜单中选择所要执行的项目或输入必要的信息，即能得到满意的运行效果。系统的用户界面友好，一切操作均有屏幕汉字提示。系统经过测试，达到了设计要求，能够准确可靠地运行，与传统的人工管理系统相比，具有明显的优越性。