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农业温室二氧化碳模糊控制系统算法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用BP神经网络模糊控制器对农业温室二氧化碳进行控制.详细介绍了模糊规则表的生成及神经网络模糊控制器的设计,并使用Mablab进行了仿真学习,仿真结果表明该设计能够有效的对温室二氧化碳进行控制. 相似文献
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基于模糊免疫PID的Smith预估器在温室控制中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对温室环境控制中被控对象温度的大迟延和模型参数的不确定性,结合传统Sm ith预估控制方法和模糊免疫PID控制方法,设计了基于模糊免疫PID的Sm ith预估控制器。通过对温室控制系统的数学模型进行仿真,结果表明,所设计的控制器抗干扰能力强,调节速度快,超调量小,适用于类似温室温度控制的、缺乏精确数学模型且参数变化的大迟延工业过程。 相似文献
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结合昆明市的气候特点,分析了连栋玻璃温室环境因子的变化规律,设计了适合昆明市气候特点的温湿度调节系统.该系统采用了自然通风的方法进行降温除湿和夜间卷帘保温凋节策略,设计了温湿度模糊控制器,并制定了模糊控制规则;经过模糊实现后,完成了对各个执行机构的控制,使温室作物获得了最佳的生长环境. 相似文献
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温室内温度的模糊控制 总被引:6,自引:0,他引:6
根据温室温度的控制特点,提出了实现室内温度模糊控制的方法,设计了模糊控制器并进行了试验。结果表明,温室内温度的模糊控制有较为明显的衰减特性,能够把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制品质优于开关量控制。 相似文献
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《农业工程技术:农产品加工》2005,(12)
I论文题名]基于RO匕bit 2000温室智能采集控制器的研究开发 [论文作者】李秀梅 【授予学位】硕士 [授予单位]大连理工大学 I授予时l’ed]200礴0301 I关键词l温室控制模糊神经网络RO匕匕眨000改进遗传算法智 能变异远程通讯 [文摘l该课题研发的基于RO匕bjt20OO温室智能采集控制器是 将智能控制理论、电子技术和通讯技术集于一体,以实现温室智能 控制系统为目的,对模糊神经网络控制器以及模型训练算法进行了 探索和研究,并借此课题进一步掌握了智能控制系统在实践中的应 用。该文重点阐述了RO匕bitZ000温室采集控制器的硬件设计原理… 相似文献
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以AT89C52单片机芯片为核心,采用模糊规则参数的模糊自整定PID控制方法,研究可应用于温室大棚的温度控制器。该控制器基本上能够达到反应速度快、零超调、稳态误差小的理想效果。 相似文献
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随着计算机控制系统及各类现代化设备介入温室设施,建立一个通过各项设备的有效操作来改善室内环境因子的控制系统,可为温室作物创造最佳生长环境,实现作物优质、高效生产.采用模糊专家控制系统,专家系统根据番茄各生育期温度、湿度、太阳辐射度的最优参数值,将其与预测值(微控制器采集到的环境数据代入温室小气候预测模型所得)进行对比,获得最优值同预测值的偏差及其变化率和其变化率的变化率,再利用模糊控制器(模糊化、模糊推理、反模糊化)来确定控制量.其中对模糊控制器的实现过程做了具体的介绍,该系统在模糊控制中融入专家系统,弥补了两者各自的不足之处,同时提高了系统的智能化.试验表明,该模糊专家控制系统能根据番茄各生育期的环境因子最优值,对控制设施进行调节,促使温室环境更趋于作物最佳生长环境,具有良好的控制效果. 相似文献
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现代农业中的智能温室环境受到许多不确定因素的影响,无法建立精确的数学模型。针对这个问题笔者在模糊控制与神经网络理论的基础上,引入了BP神经网络算法,为智能温室设计了一种针对温度的神经网络模糊控制器,并进行了的控制效果仿真验证。结果表明,采用该控制方案提高了系统的可靠性和适应性,可以提高温室的自动化水平,推进温室作业向高效方面发展。 相似文献
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介绍了一种利用MCS196单片处理机实现的温室温度模糊控制节点的设计及温室控制系统的组成。阐述了系统的模糊化原理、方法,给出了模糊控制规则及决策表,以及硬件的组成。 相似文献
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Shen Wei-zheng Wang Shi-yu Nagi Eltieb Babker Eltieb Hou Han-dan Zheng Cheng 《东北农业大学学报(英文版)》2018,(2)
There are some disadvantages, such as complicated wiring, high cost, poor monitoring flexibility, low accuracy and high energy consumption in traditional greenhouse environment monitoring system which based on previous wireless sensor networks(WSN). Aiming at these problems, a greenhouse environmental parameter monitoring system had been designed based on internet of things technology in this paper. A set of control system with good robustness, strong adaptive ability and small overshoot was set up by combining the fuzzy proportion-integral-derivative(PID) control. The system was composed of a number of independent greenhouse monitoring systems. The server could provide remote monitoring access management services after the collected data were transmitted. The data transmission part of greenhouse was based on Zig Bee networking protocol. And the data were sent to intelligent system via gateway connected to the internet. Compared to the classical PID control and fuzzy control, the fuzzy PID control could quickly and accurately adjust the corresponding parameters to the set target. The overshoot was also relatively small. The simulation results showed that the amount of overshoot was reduced 20% compared with classical PID control. 相似文献
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