模糊拟阵的独立模糊壳

首先分析了模糊拟阵的模糊独立集的特点,从模糊独立集的共同上界观点出发,定义了独立模糊壳的概念;然后,深入分析了模糊拟阵的导出拟阵、导出拟阵列和基本序列与独立模糊壳的关系,根据这些分析,构造了一般模糊拟阵的独立模糊壳的计算办法,并证明了这个计算方法的正确性,这个方法的核心就是独立模糊壳可以由模糊拟阵的导出拟阵列和基本序列唯一确定;接着,研究了在独立模糊壳隶属度集是基本序列集和单点集的两种特殊情况下,模糊拟阵所具有的性质;最后,探讨了闭模糊拟阵、准模糊图拟阵、模糊截短列拟阵和部分特殊闭正规模糊拟阵的独立模糊壳所拥有的特殊性质,得到一个模糊拟阵的独立模糊壳是模糊独立集的充要条件.     

关于模糊收缩列拟阵的研究

首先从普通拟阵、子拟阵、对偶拟阵和子集套出发,利用模糊拟阵的导出拟阵的序列分解和合成性质,生成了模糊收缩列拟阵和模糊约束列拟阵.再通过对某些模糊拟阵的导出拟阵序列取对偶,构造了模糊上对偶拟阵.然后,在研究模糊收缩列拟阵性质的基础上,找到了模糊拟阵是模糊收缩列拟阵的一个充要条件,同时,证明了所有模糊收缩列拟阵都是闭正规模糊拟阵.随后,证明了:所有准模糊图拟阵都有模糊上对偶拟阵,并且利用模糊收缩列拟阵和模糊上对偶拟阵的性质描述了闭模糊拟阵是准模糊图拟阵的充要条件.最后,证实了:在模糊拟阵中,模糊上对偶拟阵、模糊约束列拟阵和模糊收缩列拟阵之间的关联关系类似于在拟阵中,对偶拟阵、约束拟阵和收缩拟阵之间的关联关系.     

模糊度量空间中的有界集

研究了Gregori和Veeramani意义下的模糊度量空间的有界性问题.提出了模糊强有界集和模糊弱有界集的概念.利用割度量和邻域等方法,得到了模糊强有界、模糊有界、模糊弱有界和模糊无界等性质的若干刻画,进一步深化了模糊度量空间的理论.     

基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数。以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法。     

无线网络环境下传输感知图像的模糊处理算法

传统算法在进行传输感知图像的模糊处理时,对模糊隶属函数的计算不准确,因此图像处理峰值信噪比低。针对这一问题,提出无线网络环境下传输感知图像的模糊处理算法。检测传输感知图像的模糊边缘信息;计算传输感知图像的模糊隶属函数;实现传输感知图像的模糊处理。仿真实验结果表明,设计的模糊处理算法传输感知图像处理峰值信噪比最高可达37.04 dB,对照组最高为23.05 dB,设计的模糊处理算法模糊处理能力更强,可以实现对传输感知图像的高质量模糊处理。     

多部件温贮备系统模糊可靠性分析

通过建立多部件温贮备系统模糊可靠性数学模型,推导出多部件温贮备系统模糊可靠度和模糊平均寿命的数学公式,并给出了该贮备系统系统模糊可靠度和模糊平均寿命与单个部件模糊可靠度和模糊失效率之间的关系式,为类似复杂贮备系统提供了更切合实际的系统表述方法。     

一个准模糊图拟阵的新特征

首先定义模糊拟阵的"元好"概念,并构造了具有"元好"性质的闭模糊拟阵模糊基的结构定理;然后,证明了闭模糊拟阵为准模糊图拟阵的充要条件就是"元好";最后,用"元好"概念,构建了准模糊图拟阵的又一个模糊基公理.     

中国式经济增加值考核是否会导致投资不足

基于梯形直觉模糊数的值和模糊度两个特征,一类梯形直觉模糊数的排序方法被研究.首先,给出了梯形直觉模糊数的定义、运算法则和截集.其次,定义了梯形直觉模糊数关于隶属度和非隶属度的值和模糊度,以及值的指标和模糊度的指标.最后,给出了梯形直觉模糊数的排序方法,并将其应用到属性值为梯形直觉模糊数的多属性决策问题中.     

强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用

针对稻瘟病气象顸警中样本含有模糊信息,支持向量机对含有模糊信息样本无法处理的问题,建立适合稻瘟病气象预警特点的分类预警算法(强模糊支持向量机).以模糊事件的可信性测度为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊机会约束规划问题;将模糊机会约束规划化转化为与其等价的二次规划,据此给出强模糊支持向量机.并且研究了强模糊支持向量机在稻瘟病气象预警中的应用方法.对浙江省宁波市某水稻种植区2004-2007年稻瘟病气象预警试验,数据结果与实际情况吻合.由此可说明强模糊支持向量机能较好地解决样本中含有模糊信息的分类问题,基于强模糊支持向量机的稻瘟病气象预警方法对于稻瘟病气象预警有较大的优越性.     

准模糊图拟阵的子拟阵

利用准模糊图拟阵的闭、圈好和基好特性,得到3个重要的结论:准模糊图拟阵的约束拟阵是准模糊图拟 阵;准模糊图拟阵的收缩拟阵是准模糊图拟阵;准模糊图拟阵的k 截短拟阵是准模糊图拟阵.这些结论有助于更 深入地研究准模糊图拟阵.     

基于MATLAB的温室灌溉系统模糊控制的模型

依据温室环境与作物蒸腾之间的相互影响,结合作物生理干旱和大气干旱的因素,建立了温室模糊控制系统的MATLAB仿真模型,包括对控制变量的选取、模糊集的定义、论域等级的划分、隶属函数的选择及模糊控制规则的制定,并用Simulink对控制系统进行了仿真分析。仿真结果证明该温室灌溉模糊控制策略的有效性及合理性。     

基于模糊控制技术的温室温度控制节点设计

介绍了一种利用MCS196单片处理机实现的温室温度模糊控制节点的设计及温室控制系统的组成。阐述了系统的模糊化原理、方法,给出了模糊控制规则及决策表,以及硬件的组成。     

温室内温度的模糊控制

根据温室温度的控制特点,提出了实现室内温度模糊控制的方法,设计了模糊控制器并进行了试验。结果表明,温室内温度的模糊控制有较为明显的衰减特性,能够把被控参数调节在设定值周围,参数的波动小,控制品质优于开关量控制。     

基于PIC16F877A的温室模糊温湿控制器研究

根据温室环境特点,采用模糊控制算法实现温室温度和湿度的控制,并利用PIC单片的性能特点,设计模糊控制器进行了实验和仿真,结果表明,温室模糊控制器具有超调量小、稳定性强、适应性好等特点,达到了较理想的控制效果。     

温室土壤湿度的模糊控制系统研究

[目的]现代化的温室是促进农业技术发展的重要标志.然而,目前国内由于地区因素的差异,部分地区存在着操作成本较高、技术人员水平较低等情况,智能温室系统的普及程度低.为了使自动控制技术能在现代温室中发挥作用,温室内的环境条件得以有效地控制,需要大力推广智能温室技术.[方法]设计了一种针对温室土壤湿度的环境测控系统.[结果]该系统采用模糊控制技术,能够对单栋温室的土壤湿度进行测量和控制.通过Matlab对该系统进行模糊规则的设计,并进行模糊控制仿真.[结论]验证了该系统的可行性,并且使温室环境达到预期要求.     

温室温控的模糊控制器设计

根据温室温度的控制特点,设计模糊控制系统,并阐述了系统的模糊化原理、方法,给出了模糊控制规则表.     

农业温室二氧化碳模糊控制系统算法

利用BP神经网络模糊控制器对农业温室二氧化碳进行控制.详细介绍了模糊规则表的生成及神经网络模糊控制器的设计,并使用Mablab进行了仿真学习,仿真结果表明该设计能够有效的对温室二氧化碳进行控制.     

基于神经网络的模糊温室锅炉监控系统

根据温室锅炉系统的控制要求,应用三维力控组态软件对温室锅炉控制系统进行改造,采用模糊神经网络优化温度信号。     

基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制

温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。     

基于模糊决策树的温室温度调控

现代化农业是以优质、高效为标志的,因而温室自动技术得到长足的发展.温度自动控制系统是温室技术中一个关键因素.模糊决策树是一种归纳学习算法,能够很好地逼近离散值函数,有较高的准确性且有很好的抗噪声特性.将模糊决策树引入温室的温度自动控制中,实现温度的自动控制,其产生的控制过程更易于理解,并且具有很好的抗噪声效果.仿真结果表明,基于模糊决策树的控制系统有较强的自适应能力与稳健性.