超临界CO_2法萃取大蒜油工艺优化研究

以大蒜为原料,采用单因素试验和正交试验设计,研究了超临界CO2萃取大蒜油的工艺。结果表明：超临界CO2萃取大蒜油的最佳工艺条件为：以15%（V/W）无水乙醇为夹带剂,萃取温度40℃,萃取压力25MPa,萃取时间2.5 h,CO2流量80l/h,在此条件下,油脂萃取率为0.461%。     

超临界CO_2流体萃取葡萄籽油的优化工艺

采用超临界CO2流体萃取法,以葡萄籽为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了葡萄籽粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对葡萄籽油萃取率的影响.结果表明,萃取最佳工艺参数为葡萄籽粉粒度60目,萃取压力30 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,CO2流量40 kg/h,油脂萃取率达18.4%以上.     

模糊自整定PID在温室控制系统中的应用

以AT89C52单片机芯片为核心,采用模糊规则参数的模糊自整定PID控制方法,研究可应用于温室大棚的温度控制器。该控制器基本上能够达到反应速度快、零超调、稳态误差小的理想效果。     

LabVIEW在温室环境远程监控系统的应用研究

采用LabVIEW软件设计温室环境的远程监控系统,可以为农作物的生长提供一个良好的温室环境,提高农产品的产量和质量。因此,利用LabVIEW软件开发平台,设计了温室环境远程监控系统。该系统实现了数据的网络化采集和远程监控。研究结果表明,该系统设计合理,性价比高,并且具备良好的实用性。     

超临界CO_2法萃取杏仁油的工艺优化试验

采用单因素试验和正交试验设计,研究超临界CO2萃取杏仁油工艺.结果表明:超临界CO2萃取杏仁油的最佳工艺条件为杏仁粉粒度为60目,萃取温度45℃,萃取压力30MPa,萃取时间2.0h,CO2流量60L/h,在此条件下,油脂萃取率为46.9%.     

正交方法萃取花椒油优化工艺研究

采用超临界CO2法,以花椒为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了花椒粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对花椒油萃取率的影响。结果表明最佳工艺参数为:花椒粉粒度为60目,萃取压力30 MPa,萃取时间2.0 h,萃取温度40℃,CO2流量40 L/h。在此条件下,油脂萃取率可达7.68%以上。     

基于CAN总线的智能温室控制系统的研究

[目的]为提高温室控制系统的性能。[方法]将CAN总线应用于温室控制中,建立基于CAN总线的智能控制系统。[结果]基于CAN总线的智能温室控制系统具有布线简单、系统控制器稳定、数据传输可靠性高等特点,满足温室环境的要求。[结论]将CAN总线应用于温室控制中,改善了温室控制系统的通讯性能。     

CAN总线在温室控制系统中的应用

CAN是全数字式现场控制设备互连的串行通信网络,能有效支持分布式控制和实时控制.CAN总线的数据通信具有突出的可靠性、实时性和灵活性,被公认为世界上最有前途的现场总线之一.为此,提出了将CAN总线应用于温室控制中的研究方案.基于CAN总线的智能温室控制系统的建立,不仅改善了温室控制系统的通讯性能,而且为提高温室控制系统的性能提供较大的空间.     

MCGS和PLC在智能灌溉监控系统中的应用研究

根据智能灌溉系统的特点,设计了以MCGS组态软件和PLC为控制核心的智能灌溉监控系统,该系统具有界面友好,易于操作,运行可靠,便于更改、扩充、升级等优点。运行结果表明,该系统设计合理,性能可靠,具有较好地自适应性,易于在线应用。