基于模糊控制与神经网络的智能温室温度控制研究

现代农业中的智能温室环境受到许多不确定因素的影响,无法建立精确的数学模型。针对这个问题笔者在模糊控制与神经网络理论的基础上,引入了BP神经网络算法,为智能温室设计了一种针对温度的神经网络模糊控制器,并进行了的控制效果仿真验证。结果表明,采用该控制方案提高了系统的可靠性和适应性,可以提高温室的自动化水平,推进温室作业向高效方面发展。