基于电子鼻的鱼类新鲜度检测系统设计

针对鱼类新鲜度检测的实际需求,提出基于电子鼻系统的鱼类新鲜度检测方案,对其关键技术及系统构架进行了研究.在研究电子鼻气体传感器阵列及其工作原理的基础上,通过分析检测系统功能需求,利用STC12C5A单片机结合气味传感器采集鱼类新鲜度气味信号,上传至数据分析处理系统,最终通过模式识别实现气体组成分析.测试结果表明,利用电子鼻系统可以快速、简便、准确地检测鱼类新鲜度,可应用于鱼类的物流和仓储等领域.     

基于虚拟仪器的鱼粉新鲜度电子鼻测量系统

为寻求方便快捷的鱼粉新鲜度测量手段,根据鱼粉腐败过程中产生的气体成分,选择TGS822醇类及有机溶剂型传感器、TGS825硫化氢型传感器、TGS826氨气和胺类传感器及TGS832卤烃型传感器作为电子鼻的气体传感器阵列,设计了基于USB总线标准的便携式采集装置和基于虚拟仪器开发平台LabVIEW的鱼粉新鲜度电子鼻测量系统。利用该系统对鱼粉样本进行气味信号采集,同时对鱼粉样本中的TVB-N的含量采用半微量凯式定氮法进行检测,通过主成分分析(PCA)法对鱼粉样本的电子鼻数据进行聚类分析,并与化学分析结果进行对比,验证系统的有效性。结果表明,基于虚拟仪器鱼粉新鲜度电子鼻测量能够区别不同新鲜度的鱼粉样本,证明了该电子鼻测量系统的有效性。     

多源信息融合技术的猪肉新鲜度检测方法研究

随着猪肉产量的提高和人们对食品安全的重视,快速准确地检测肉新鲜度越来越有着重要的现实意义。针对猪肉腐败过程中气味与颜色的变化,本文设计了猪肉图像采集装置和气体采集装置,对10个不同时间段采集到的各240份猪里脊肉样品图像信息和气体信息进行特征层的融合,基于最小二乘支持向量机方法(LS-SVM)建立多源信息融合的猪肉新鲜度评价模型,结合二步格点搜索法(Grid Search-ing Technique)和交叉验证方法(Cross Validation),对该模型参数γ和σ2进行选择和优化,分析比较了机器视觉系统、电子鼻系统及其两者融合系统所建立的猪肉新鲜度评价模型,3个模型对猪肉新鲜度的识别率分别为达到77.33%、91.67%和97.33%。结果表明,基于机器视觉和电子鼻多源信息融合系统可显著提高猪肉新鲜度的识别率。     

不同新鲜度冷却猪肉中挥发物的变化

探讨不同新鲜度冷却猪肉挥发物的变化规律,从中找到能够表征猪肉腐败的特征性气味物质.该研究结合微生物试验的结果,运用主成分分析(PCA)法对顶空固相微萃取-气-质联用法(HS-SPME-GC-MS)检测结果进行处理.结果显示:确定出16种表征"腐败"的特征性气味物质,并从中进一步筛选出影响力较大的9种.不同新鲜度冷却猪肉具有不同的气味指纹图谱,筛选出的"腐败"特征性气味指纹物质为今后开发出快速检测猪肉新鲜度的方法提供了理论依据.     

基于LabVIEW的电子鼻设计与优化

在设计与研究了一套基于LabVIEW的具备较高性价比的电子鼻,介绍了传感器选择、传感器阵列设计、测试气室设计、数据采集卡的选择及基于LabVIEW的软件开发,实现了方便、快速、低成本测量肉类新鲜度的目的。     

基于ZigBee和LabVIEW的雪情监测系统的研究

针对近年来蔬菜大棚因为降雪而出现的大面积减产问题,设计了一种基于无线传感器网络ZigBee和LabVIEW的蔬菜大棚积雪量检测系统。系统的传感器节点、路由节点、协调器节点都以CC2530为核心,分别分布在不同位置的终端节点,采集积雪厚度后,通过路由节点将数据传送到协调器节点;协调器通过以太网网关将数据发送到上位机检测;上位机界面采用LabVIEW开发,可实现实时检测、历史数据查询及报警等功能。实地测试结果表明,该系统具有数据采集准确、低功耗、安装简便、可扩展性强和成本低等优点,具有实际应用和推广价值。     

C/S模式的电厂机组远程在线监测系统设计

电厂现有机组中的主体设备一旦出现故障,可以通过电厂现有在线检测系统发现,立即停机,但不能判断故障的原因,数据也无长期（现在为2h的数据）的保存功能.以LabVIEW和Microsoft VisualC＋＋为平台设计了一套C/S模式的电厂机组远程在线监测系统,LabVIEW程序作为Server实现数据采集与存储,利用DataSocketServer的远程通讯能力实现VC Client与LabVIEW的实时监测.利用该系统监测与记录机组主体设备关键的数据信息（位移、振动、差涨、压力、温度等实时数据）,并存储于系统数据库,方便故障发生前即时做出预警,故障发生后方便工程技术人员调用历史数据,判断故障原因.     

电子鼻在果蔬贮藏保鲜中应用的研究进展

果蔬采后变化是一个复杂的生物学过程,涉及成熟、衰老和死亡等多个阶段,导致果蔬内部物质发生一系列生理、生化和微生物变化,从而影响果蔬的品质和风味。气味是果蔬品质和风味的重要指标之一,与果蔬品种、成熟度、新鲜度和采后病害等因素具有密切关系。传统的气味分析方法主要包括仪器分析（如气相色谱 - 质谱联用）和感官分析,但这些方法存在局限性,如气相色谱 - 质谱联用不能全面反映样品的整体风味,且样品前处理复杂、检测耗时长、技术成本高等;而感官分析受主观因素影响较大。电子鼻作为一种模拟生物嗅觉系统的仪器,能够快速、客观和准确地检测和识别气味信号,逐渐成为果蔬贮藏保鲜领域的研究热点。综述电子鼻在果蔬品种与产地鉴定、成熟度判断、新鲜度检测、采后病害监测、果蔬农药残留和品质评价等方面的应用进展,并分析电子鼻在实际应用中面临的挑战和问题,展望果蔬采后精准化检测的未来发展趋势,以及提出了电子鼻向专一化、智能化、实用化方向改进的可能途径,为实现果蔬品质精准化检测提供参考和技术支持。     

基于近红外光谱和LabVIEW技术的番茄抗灰霉病检测系统

为了准确、快速、无损地检测番茄灰霉病的抗病性,根据番茄的近红外光谱特性,设计了一种基于近红外光谱与LabVIEW技术的番茄灰霉病抗病检测系统。该系统主要包括初始化模块、参数读取模块、光谱数据实时采集模块和算法模块。利用该检测系统对番茄叶片进行抗病性检测实时分类试验,以验证系统性能。利用支持向量机算法,对收集的番茄叶片样本进行实时处理。结果表明,基于近红外光谱与LabVIEW技术的近红外光谱番茄抗病检测系统能够较好地完成对番茄叶片样本的分类。     

基于LabVIEW与SQL Server的心电数据库设计

介绍基于LabVIEW的心电采集系统的后台数据库设计，利用LabSQL工具包建立LabVIEW与SQL Server数据库的连接，并利用SQL Server设计专门的心电数据库，将数据库技术与LabVIEW平台结合，解决大规模心电数据带来的管理问题。文中介绍的系统可以实现数据库与LabVIEW之间的连接和数据传输，并将采集到的心电数据存储在心电数据库中，完善心电采集系统的功能，为心电数据的管理和后续利用提供了便利。     

基于仿生嗅觉的猪肉质量快速评测系统设计与应用

根据模拟生物嗅觉的原理和机制,提出了一种基于仿生嗅觉的猪肉质量快速评测仪的设计方法。其硬件主要包括气体采集装置、信号调理电路、气动元件控制电路等,采用Matlab编制上位机监测界面,对多路原始信号进行采集和基线处理,之后采用主成分分析(PCA)对多路传感器信号降维后提取主要特征,最终采用K-均值对不同新鲜度等级的猪肉进行聚类分析。结果表明,设计的系统能够快速、无损地检测出待测样品的新鲜度,且精度在85%以上,在猪肉新鲜度检测中具有很好的应用前景。     

南美白对虾鲜度的气味检测技术研究

以南美白对虾为研究对象,当虾新鲜度变化时,其气味发生改变,结合感官评定和挥发性盐基氮的测定,分别用电子鼻和顶空固相微萃取气质联用技术（HS\|SPME\|GC\|MS）对不同鲜度虾的气味进行了研究。结果显示：构成电子鼻传感器阵列的6个传感器中,有5个传感器的输出信号能在虾鲜度变化过程中呈现有规律的变化。顶空固相微萃取气质联用技术检测表明,虾鲜度变化时,其散发的挥发性成分有含氮化合物、烷烃类化合物、硫化物类及醇类化合物等。将电子鼻各传感器的变化规律和挥发性成分测定相比较,结果表明二者检测结果有较好的一致性,说明可以尝试利用电子鼻评价虾新鲜度。     

基于LabVIEW的农田信息监测系统设计与实现

针对现代农业信息化管理的现状,为了提高农产品的产量和质量,有必要在生长过程中检测其生长环境的各种信息。提出了一种基于LabVIEW平台开发的农田信息监测系统,利用其提供的多种工具箱和函数库以及其强有力编程效率实现了系统的实时数据采集、数据显示、数据存储和监测报警等功能,该系统能够解决农作物生长环境数据的监测。系统采用虚拟仪器模块化设计,更便于功能扩展,兼容更多种无线传感器硬件节点,可适用于农业、林业等多种应用场合。     

基于LabVIEW的农作物生态环境远程监测系统设计

利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,结合数据采集技术、传感器技术和网络技术,设计了一套农作物生态环境的远程监测系统。该系统实现了数据的网络化采集和远程传输、数据显示、数据分析、数据监测和数据存储等功能,对农作物的科学种植和农业生产自动化有着重要意义。     

猪肉新鲜度近红外检测仪的设计与应用研究

[目的]设计猪肉新鲜度近红外检测仪,并进行实例应用,为快速、无污染对猪肉作新鲜度检测提供新的方法。[方法]基于近红外技术,设计了近红外猪肉新鲜度检测仪。该仪器以短波近红外发光二极管为光源、硅光电二极管作为检测器,由近红外发射、Si-PIN驱动及电源电路3个模块组成。相比近红外光谱仪,该仪器结构简单、体积小、成本低、使用方便。用该仪器对自然放置的猪肉肉样进行连续3 d共12次检测试验,相邻2次测量对应的输出电压差在10 mV数量级以上。[结果]对不同存放时间的猪肉,输出信号有较好的区分度。试验数据可用于监测猪肉在鲜腐过程中的变化,结合简单的感观判别,可对猪肉作新鲜度分级。[结论]该研究可为猪肉新鲜度的无损检测提供一个新的方法。     

一种猪肉新鲜度智能检测方法初探

从多角度评判肉类新鲜度,融合各项新鲜度判别数据指标,通过人工神经网络的拟合训练,建立起检测模型,达到智能检测。在应用中,利用建立好的模型,在输入猪肉特征参数下,模型输出新鲜度的判定结果TVB-N,为猪肉新鲜度检测提供了一种高效快速方案。     

基于Caffe的猪肉新鲜度分级的设计与实现

为了提高猪肉新鲜度检测的实时性,提出了基于Caffe框架与ResNet残差神经网络的猪肉新鲜度分级的新方法。根据理化试验结果将猪肉的新鲜度分为7级,并在理化试验前拍摄对应的猪肉照片作为样本进行网络训练。在网络训练完成后分别用同源和异源样本图片对系统分级准确率进行验证,结果显示系统分级的准确率均达到95%以上,说明该系统能够很好地对猪肉新鲜度进行分级。与传统的理化试验检测新鲜度的方法相比,在保证了分级准确率较高的同时,检测过程简单、实时性高、无损,是一种更高效的猪肉新鲜度分级方法。     

基于GPRS的蔬菜大棚虚拟监控系统设计

利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,结合数据采集技术、传感器技术和GPRS网络设计一种温室大棚远程监控系统。该系统包括参数采集装置、GPRS数据传输单元及监控中心3大模块。实际运行结果表明,该系统安全可靠,实现了数据的网络化采集和数据远程传输,具有数据显示、监测和存储等功能。     

基于S7-200PLC的润滑油固体颗粒监测系统的实现

为了对新设计齿轮箱的润滑系统中固体颗粒状况进行实时监测,搭建了由S7-200PLC、颗粒计数器、工业以太网通讯设备和OPC服务器组成的状态监测系统。介绍了此状态监测系统中各环节的搭建过程,其中上位机采用基于LabVIEW虚拟仪器软件的客户端应用程序与检测系统通过OPC服务器实现实时数据通讯,并将检测的数据实时显示和存储。此监测系统的检测结果表明其能够很好的对固体颗粒状态进行实时监测。     

LabVIEW在温室环境远程监控系统的应用研究

采用LabVIEW软件设计温室环境的远程监控系统,可以为农作物的生长提供一个良好的温室环境,提高农产品的产量和质量。因此,利用LabVIEW软件开发平台,设计了温室环境远程监控系统。该系统实现了数据的网络化采集和远程监控。研究结果表明,该系统设计合理,性价比高,并且具备良好的实用性。