排序方式: 共有39条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
新昌县建设名茶之乡新举措 总被引:4,自引:2,他引:2
新昌是中国名茶之乡。新千年第一年 ,该县名优茶生产迎来了开门红 ,全年实产 5 .5 1万担 ,产值2 .2 4亿元 ,同比产量增 1 4.8%、产值增 1 5 .5 % ,双创历史新高。尽管珠茶继续滑坡 ,产量从上一年 4.7万担下降为 3.81万担 ,减产 1 9% ,产值从 1 60 0万元降为 1 0 0 0万元 ,减值 37.5 % ,是近 2 0年来的最低点 ,使茶叶总产量从上一年 9.5万担下降为 9.32万担 ;但茶叶总产值从上一年 2 .1亿元增至 2 .34亿元 ,仍然增加了 2 4 0 0万元 ,每亩生产茶园从3390元提高到 3770元 ,名优茶已占茶叶总产量的5 9.1 % ,名优茶产值已占茶叶总产值的 95 .7% ,… 相似文献
6.
“中国名茶之乡”的新昌县,前年冬季县委与县政府把茶业定位在战备性主导产业后,去年早春。又出台了茶业一系列的奖励政策与措施,从茶区到市场、农户到企业、生产到管理、县内到县外等涉茶单位与个人,凡作出出色贡献与显著成绩符合条件的,政府都给予嘉奖,从而激发了广大茶 相似文献
7.
基于近红外光谱和机器视觉融合技术的板栗缺陷检测 总被引:3,自引:1,他引:2
为提高合格和缺陷板栗分级检测识别精度,提出了近红外光谱和机器视觉的多源信息融合技术的板栗缺陷检测方法。试验以湖北京山板栗为试验对象,利用BP神经网络方法建立了基于近红外光谱、机器视觉和多源信息融合技术的板栗分级检测模型。试验结果表明,3种识别模型对对训练集板栗回判率分别为96.25%、96.67%和97.92%;对测试集板栗的识别率为86.25%、83.75%和90.00%。基于近红外光谱和机器视觉的多源信息融合技术进行板栗分级检测的方法是可行的,融合模型较单独采用机器视觉技术或近红外光谱分析技术建立模型的识别率均有显著提高。 相似文献
8.
根据东深供水工程实际运行情况,建立最优运行模型,确定最优运行原则,筛选出关键影响因子,制定配套专项方案,最终建立了优化运行管理机制,达到了大型梯级调水工程优化运行的目的,年均节约电费约3 035万元,社会和经济效益显著。 相似文献
9.
基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测 总被引:12,自引:7,他引:5
为了实现马铃薯的准确快速分级,提出基于高光谱成像技术的马铃薯外部缺陷检测方法。通过反射高光谱成像技术采集马铃薯干腐、表面碰伤、机械损伤、绿皮、孔洞以及发芽等6类外部缺陷样本及合格样本的高光谱图像。提取合格及各类缺陷样本感兴趣区域的光谱曲线并进行光谱特性分析,采用主成分分析法确定了5个特征波段(480、676、750、800和960nm),以5个波段的主成分分析的第二主成分图像作为分类图像,识别率仅为61.52%;为了提高识别率,提出波段比算法与均匀二次差分算法相结合的方法,使缺陷识别率提高到95.65%。试验结果表明:通过高光谱成像技术可以准确有效地对常见马铃薯外部缺陷进行检测,为马铃薯在线无损检测分级提供了参考。 相似文献
10.
基于机器视觉的板栗分级检测方法 总被引:7,自引:5,他引:2
为实现合格和缺陷板栗的分级,研究了1种基于BP神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。试验以罗田板栗为研究对象,提取的颜色及纹理等8个特征值,通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。利用BP神经网络方法建立了板栗分级模型。试验结果表明,在图像信息主成分因子数为3,中间层节点数为12时,建立的模型最佳,模型训练时的回判率为100%,预测时识别率达到了91.67%。研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷板栗分级检测方法是可行的。 相似文献