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基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究
引用本文:吴泽鑫,李小昱,王为,展慧,周竹.基于近红外光谱的番茄农药残留无损检测方法研究[J].湖北农业科学,2010,49(4).
作者姓名:吴泽鑫  李小昱  王为  展慧  周竹
作者单位:华中农业大学工程技术学院,武汉,430070
基金项目:华中农业大学科研项目 
摘    要:以湖北地区番茄样品为研究对象,对获取的光谱特征信息进行分析,确定了矢量归一化法为最优光谱预处理方法;对各个信息的主成分因子进行了优化,通过主成分分析提取主成分得分向量构成模式识别的输入,利用BP神经网络方法建立番茄有机磷农药残留的无损检测模型。结果表明,当光谱信息主成分因子数为3时,建立的模型最优,预测的识别率达到0.96,训练误差为0.015,相关系数达到0.971。

关 键 词:番茄  近红外光谱  农药残留  神经网络

Nondestructive Evaluation of Pesticide Residual in Tomatoes with Near Infrared Diffuse Reflection Spectrum
WU Ze-xin,Li Xiao-yu,WANG Wei,ZHANG Hui,ZHOU Zhu.Nondestructive Evaluation of Pesticide Residual in Tomatoes with Near Infrared Diffuse Reflection Spectrum[J].Hubei Agricultural Sciences,2010,49(4).
Authors:WU Ze-xin  Li Xiao-yu  WANG Wei  ZHANG Hui  ZHOU Zhu
Abstract:
Keywords:
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