基于神经网络的硝基芳烃急性毒性QSAR研究

采用BP神经网络模型研究了45种硝基芳烃类化合物的结构与其急性毒性之间的关系,以硝基芳烃类化合物的量子化学参数作为输入,用3×4×1网络预测其急性毒性.采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 5,交叉检验相关系数为0.996 8,标准差为0.023 5,残差绝对值≤0.15,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.998 4;而多元线性回归法(MLR)模型的相关系数为0.943 5,交叉检验相关系数为0.928 7,标准差为0.240 9,残差绝对值≤0.69,外部预测集相关系数为0.956 6.结果表明,BP神经网络模型获得了比MLR模型更好的拟合效果.     

人工神经网络用于有机磷酸酯类定量结构活性关系研究

采用人工神经网络(ANN)建立了35种有机磷酸酯类化合物的结构及其对家蝇急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型),以35种有机磷酸酯类化合物的分子电性距离矢量作为输入、对家蝇的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 9、交叉检验相关系数为0.995 8、标准偏差为0.114 1、残差绝对值≤0.40,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.986 0。而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.976 0、标准偏差为0.256 8、残差绝对值≤0.57,外部预测集相关系数为0.975 8。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。     

人工神经网络用于异噻唑啉酮的定量结构-活性关系研究

采用误差反传前向人工神经网络(artificial neural network,ANN)建立了21种2-(4-取代-苯基)-3-异噻唑啉酮类化合物的结构与其抗菌活性之间的定量关系模型(ANN模型),以21种3-异噻唑啉酮类化合物的量子化学参数和拓扑指数作为输入、抗菌活性作为输出,所构建网络模型的交叉检验相关系数为0.991 6、标准偏差为0.080 1、残差绝对值≤0.221,应用于外部预测集,预测集相关系数为0.973 1;而多元线性回归(multiple linearregression,MLR)法模型的相关系数为0.841 8、标准偏差为0.303 9、残差绝对值≤0.636。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。     

有机磷酸酯类化合物定量结构-色谱保留关系及稳健性分析

以分子拓扑指数作为结构描述符,采用最佳子集回归方法,建立了35种有机磷酸酯类化合物在3种不同极性固定相上的定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型。3个QSRR模型均具有良好的拟合能力,对QSRR模型分别进行了交叉验证及外部数据集验证,结果表明各模型具有较强的预测能力。对QSRR模型的系数、标准误差及相关系数均进行了蒙特卡洛模拟,结果证实蒙特卡洛方法可用于QSRR模型的稳健性分析。     

木香花挥发油组分的定量结构-保留相关性

基于Kier分子价连接性指数(~nx_t~V)和原子类型电性拓扑状态指数(ek),应用多元线性回归及最佳变量子集方法,建立了木香花(Rosa banksiae)挥发油组分分子结构与色谱保留指数(RI)之间的定量构效关系模型,其相关系数(r)为0.988,采用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数在0.986~0.990之间,具有良好的稳健性和预测能力。结果表明,Kier分子价连接性指数和原子类型电性拓扑状态指数有效地表征了分子结构特征,蕴含了影响木香花挥发油组分色谱保留指数(RI)的本质因素。     

玉米秸秆磷含量近红外漫反射光谱的建模研究

利用近红外光谱(NIRS)技术,建立玉米秸秆磷含量的快速定量分析模型,有利于植物养分利用效率和遗传育种研究。本研究选取了来源广泛的200份玉米自交系秸秆样品,结合近红外光谱仪在4 000～10 000cm~(-1)波段处测量的秸秆样品的光谱数据和钼锑抗比色法测量的样品磷浓度,分别用偏最小二乘(PLS)、最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)、支持向量机(SVM)和回归树(RT)的方法,建立了玉米秸秆磷含量的近红外定量分析模型。5折交叉验证结果显示,PLS为最优建模方法,测试集预测值和真实值的相关系数(r_(test))为0.80±0.05,训练集的拟合相关系数(r_(training))为0.97±0.03。将PLS与不同的光谱预处理方法结合来优化模型,在11种预处理方法中,归一化以及平滑化的预处理方法效果最好,r_(test)均为0.80±0.05,与原始光谱数据相比相关性并未显著提高。随着训练集个体的增加,预测准确性不断提高,当训练集和验证集比例为8∶2时,预测相关系数为0.80,与留一法的预测相关系数(0.81)相当。综上,PLS建立的玉米秸秆磷含量的近红外定量分析模型预测准确性较高,可用于育种或者遗传学研究中磷含量的测定。     

利用近红外光谱技术测定浓缩天然胶乳中干胶含量的研究

建立了一种使用近红外光谱技术即时测定浓缩天然胶乳干胶含量的方法。以国家标准方法测定天然胶乳的干胶含量作为标准值,用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与天然胶乳干胶含量的多元信号校正模型,并使用内部交叉验证及外部验证集验证评价模型,对天然胶乳中干胶含量进行测定对比分析。结果表明,模型相关系数达0.977 8,模型的预测均方差为0.105,交叉验证均方差为0.106,说明该模型具有较高的预测水平。通过F检验和t检验进一步对比模型检测值和国标法检测值,2种方法的分析结果差异不显著性。近红外光谱技术测定浓缩天然胶乳干胶含量准确度、精确度良好,可应用于实际生产与交易中的快速检测。     

基于距离函数的蛋白质超二级结构β-α-β模体预测

蛋白质超二级结构β-α-β模体是蛋白质的重要组成部分,所以对蛋白质超二级结构的研究是非常有意义的。根据蛋白质超二级结构的保守性,用距离函数值对蛋白质中β-α-β模体进行识别,训练集5交叉检验预测总精度和相关系数分别是64.12%和0.31。距离函数应用于独立检验集进行检验预测精度达到71.14%。     

细风轮菜挥发油的定量结构-色谱保留关系

为了研究细风轮菜挥发油组分的天然香气特征及色谱保留性质,基于Kier分子价连接性指数(nXtV)、分子电性距离矢量(Ml)、原子类型电性拓扑状态指数(Ek)构建细风轮菜挥发油分子结构与色谱保留时间(t)的定量构效关系模型,其多元线性回归方程的相关系数为0.993,用Jackknife法对模型的稳健性进行检验,其相关系数均在0.993~0.994之间,具有高度的稳健性和良好的预测能力。结果表明:Kier分子价连接性指数、分子电性距离矢量、原子类型电性拓扑状态指数能够较全面地表征分子结构特征,从而有效揭示影响细风轮菜挥发油组分色谱保留时间的本质因素。     

基于近红外光谱技术的茶鲜叶海拔高度判别模型建立

以不同海拔高度的茶鲜叶为研究对象,扫描获取其近红外光谱(NIRS)并筛选特征光谱区间后,分别应用逐步多元线性回归法(SMLR)、主成分回归法(PCR)和联合区间偏最小二乘法(Si-PLS)建立茶鲜叶海拔高度预测模型。结果表明,在5 542.41~6 888.48cm-1区间内,对原始光谱进行一阶导数+3点Norris平滑预处理后,建立的SMLR模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.800 5和0.486;在4 929.16~6 965.62cm-1区间内,当主成分数为3时,对原始光谱进行一阶导数+3点Norris平滑预处理后,建立的PCR模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.803 6和0.472;当将光谱划分为18个子区间、因子数为13时,选用[5 8 11 17]4个子区间建立的Si-PLS模型预测集相关系数和预测均方差分别为0.944 3和0.295。经比较,Si-PLS模型预测结果最佳。     

PEO/CF双组分助留体系的助留机理

二元助留体系在非木质原料造纸中的助留效果较好,其中以PEO/CF二元助留体系为代表.简要介绍助留剂的发展,阐述PEO/CF双组分助留体系的作用机理,并对PEO用作助留剂进行了展望.     

5种榆属植物滞尘量

为了解黄榆的滞尘特性,选取黄榆和其他4种榆属植物进行初步比较。2014年7月份应用质量法对不同树种单位叶面积滞尘量进行测定,使用SAS9.0软件进行单因素方差分析(ANOVA)和Duncan多重比较分析。结果表明:5种植物滞尘能力存在极显著差异,黄榆单位叶面积滞尘能力最强,大叶榆(Ulmus laevis)次之,垂榆(Ulmus pumila‘Pendula’)和榆(Ulmus pumila)稍弱,抗虫榆最弱;黄榆的树龄对单位叶面积滞尘能力有显著影响,3年生以上的黄榆滞尘能力增速缓慢,随树龄的变化趋于稳定;5年生黄榆单位叶面积滞尘能力随雨后时间变化较为明显,雨后7 d内滞尘量急速增加,10 d后趋于平缓,经过约25 mm降水的冲刷后,叶片重新开始滞尘。     

植酸酶对褐壳蛋用母雏日粮中总磷及植酸磷存留率影响的研究

选用３００只５周龄北京红鸡雏母鸡,随机分成５个处理组,每组４个重复,每个重复１５只鸡．试验设两个总磷（ＴＰ）水平,即ＴＰ＝０．５％为负对照组,ＴＰ＝０．７％为正对照组,并在ＴＰ＝０．５％的基础日粮中添加植酸酶５００、７００、１０００ＦＴＵ／ｋｇ．采用外源指示剂法收集粪便,测定雏鸡对ＴＰ及植酸磷（ＰＰ）的存留率．结果表明：正对照组ＴＰ、ＰＰ排泄量最高,负对照组加酶５００ＦＴＵ／ｋｇ时,ＴＰ、ＰＰ排泄量最低,负对照组及加酶组与正对照组差异极显著（Ｐ＜０．０１）;负对照组ＴＰ、ＰＰ的表观存留率最低,加酶７５０ＦＴＵｋｇ组ＴＰ、ＰＰ表观存留率最高,其差异极显著     

都江堰市水源涵养功能空间格局

水源涵养是生态系统的重要服务功能之一.识别水源涵养重要区对于制定水源保护规划,落实陆域-水域综合保护,防治水体污染,保障区域用水安全具有重要意义.以2008年四川都江堰市为研究范围,采用生态系统服务功能综合权衡工具-Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs(InVEST)中的水源涵养模型对县域生态系统的水源涵养功能进行了空间制图,然后采用综合指数法将水源涵养功能与植被减洪能力和水源地保护区进行叠加计算水源涵养重要性指数.结果表明:尽管汶川地震导致都江堰市域部分地区水源涵养功能降低,但都江堰市水源涵养功能整体仍然较高,部分地区多年平均水源涵养量超过200mm/a.都江堰市的水源涵养极重要区面积为421km2,占全市总面积的34.9％,远大于目前县域的水源保护区面积,未来应进一步加强对这些极重要区的保护,以保证本市以及成都平原的供水安全.水域涵养功能及其重要性都存在较明显的空间分异,大致呈现由西北向东南减少的趋势,水源涵养重要性与水源功能的分布密切相关,但又不完全一致.因此,在县域尺度上采用服务功能空间化评估结果进行重要性评价能够比较精细地反映生态系统水源涵养重要性的空间差异.但该方法还需要将人类用水需求进行空间表达,与本文的方法进行结合,以更准确反映水源涵养重要性的空间分异.     

新型保润剂CPL-NR在卷烟中的应用研究

为改善烟草制品的耐加工性能和品质,对CPL-NR和丙二醇的保湿性能及其在卷烟中的应用效果进行对比研究。结果表明:与丙二醇相比,CPL-NR自身保湿率有一定程度的提高,并可以有效减缓烟丝水分散失;应用CPL-NR对改善香气丰满度和透发性、降低刺激、增加津润感、提高喉部舒适性等方面均有较好效果,对卷烟烟气和常规化学成分指标无负面影响。     

土壤持水模型适宜性的研究

本文就六种持水模型在各吸力段的拟合度进行了比较,模型lnS=a+bθ+cθ~2+dθ~3的拟合效果最好,而模型S=aθ~(-b)和S=ae~(b4)虽然简单,但拟合效果最差。     

2种保润剂的保湿性能和保润效果比较研究

为改善烟草制品的耐加工性能,对丙二醇、PCAK-1和空白样品的保湿性能及其对烟丝的保润效果进行对比试验,并对加料卷烟进行感官评吸。结果表明:与空白样品相比,丙二醇、PCAK-1的保湿率均有很大程度的提高。加入保润剂3～4 d,烟丝的含水率均有所回升,之后又有不同程度的下降;丙二醇、PCAK-1保润剂均对卷烟的吸味无负面影响。     

原色荔枝干护色工艺研究

通过正交试验探讨了漂烫时间、漂烫液酸浓度、Vc浓度、ZnC l2浓度对荔枝干色泽的影响,得出了最佳组合方案,即用含有2%酸液、0.3%ZnC l2的漂烫液漂烫10 s。     

高吸水性树脂与肥料相互作用的研究

用离心-抽滤法对高吸水性树脂 KH841与 NH_4Cl、(NH_2)_2CO、Z_n(NO_3)_2等肥料的关系进行了研究。NH_4Cl、Zn(NO_3)_2降低 KH841树脂的溶胀度,(NH_4)_2CO 对 KH841树脂的溶胀度影响很小;KH841树脂对这些肥料都有一定的吸持作用,并且吸肥量随着肥料浓度的提高而增大。对于NH_4Cl 肥料,高吸水性村脂的保肥作用基于两种原因:一是树脂对肥料液的溶胀包裹,二是 NH_4~+交换树脂内部的 Na~+。     

山茱萸结实规律与保花保果技术研究

山茱萸同一花序中小花开放顺序是从边缘向中心依次开放,开放后第1～2天座果率最高。雌蕊可授期7～8d以上。异花授粉座果率最高。座果率与花期降雨量呈显著负相关,与气温呈正相关,每花序日开花数量与日照时数呈显著正相关。花期和生理落果期用B,TRIA,防落素,IBA,NAA喷施及拉枝和开甲等农业技术措施保花保果,效果显著而稳定。