脐橙果酒香气成分色谱保留时间的定量构效关系

在分子拓扑理论基础上,计算脐橙果酒中30种香气成分的分子形状指数(mK)、分子连接性指(nx),并通过多元线性回归及最佳变量子集方法,构建脐橙果酒香气成分分子结构与色谱保留时间(RT)之间的定量构效关系模型。结果表明,四元最佳QSRR模型为RT=3.651+1.317×~0x+4.108×~1x-2.556×~1K+6.587×~4K,此时相关系数为0.959,逐一剔除法交叉验证系数为0.866;用Jackknife法进行稳健性检验,相关系数在0.953~0.966之间,具有良好的稳健性和预测能力,计算值与试验值颇为吻合。     

人工神经网络用于地下水挥发性有机物定量结构-色谱保留模型的研究

利用人工神经网络模型(artificial neural network,ANN)以分子电性距离适量和保留时间分别作为输入和输出,建立了地下水26个挥发性有机物的定量结构-色谱保留相关关系模型(quantitative structure-retention relationship,QSRR),所构建网络模型的相关系数为0.998 5,留一交叉检验应用于训练集,其相关系数为0.998 3,该模型应用于外部预测集,其相关系数为0.979 5;而多元线性回归(Multiple Linear regression,MLR)法模型的相关系数为0.949 2,留一交叉检验相关系数为0.897 8。结果表明,ANN模型具有较准确的预测能力,并获得了较好的拟合效果。     

食品中沙门氏菌能力验证样品的鉴定与分析

[目的]掌握食品中沙门氏菌能力验证中可疑菌落的分离及鉴定,分析食品中沙门氏菌检验过程中存在漏检的可能性及判定方法。[方法]按照沙门氏菌能力验证作业指导书及GB 4789.4-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验沙门氏菌检验》的要求对编号为224号、740号、845号3份能力验证考核样品进行沙门氏菌的检测。[结果]3份样品中均检出沙门氏菌,其中224号样品中检出沙门氏菌双相亚利桑那亚种。[结论]3份能力验证样品结果均为满意。     

天然气长输管道投资风险定量评估

为满足中国未来油气管网建设发展投资决策的需要，亟需开发一种针对天然气长输管道项目投资风险的定量评估方法，从而为投资决策提供评估依据。为此，提出了基于蒙特卡洛法的投资风险评估流程，根据天然气长输管道项目的技术经济特征，构建了管道运输价格校核模式下的效益模型。以某大型天然气长输管道项目为例进行风险评估，通过专家打分法建立了项目投资风险因素识别清单，并量化了风险因素与等级划分；以三角分布函数作为概率分布函数，明确了设计输量、管道运输价格及建设投资作为输入变量，运用风险评估软件@RISK进行了模拟计算。计算结果表明：作为输出变量的财务净现值呈现一定的统计规律且趋向于正态分布，财务净现值大于等于0的概率为94.4%，说明该项目具有较好的盈利期望，同时具有较强的抗风险能力。模拟计算结果验证了基于蒙特卡洛法的定量评估方法的可行性及有效性，可为长输油气管道投资风险的定量评估提供参考。（图3，表4，参28）     

车辆故障数据处理方法的蒙特卡洛模拟

提出了一种车辆可靠性分析中威布尔分布的参数估计公式,并用蒙特卡洛法进行了模拟验证模拟结果表明,参数估计公式正确,采用蒙特卡洛法进行模拟验证可行。     

基于分子电性距离矢量的CDK4抑制剂Fascaplysin定量构效关系研究

海洋生物的多样性、活性物质结构的新颖性以及海洋环境的独特性使得海洋生物成为天然抗肿瘤活性物质的重要来源之一。以分子电性距离矢量(MEDV-13)为结构描述子,应用基于预测的变量筛选(VMSP)方法,对44种海洋Fascaplysin类CDK4抑制剂的活性作用数据进行模拟分析,获得一个6变量的定量结构—活性关系(QSAR)模型,而且对样本内部使用LOO(Leave-One-Out)验证方法、外部通过测试集对模型进行了验证。模型相关系数r=0.923 9,LOO交互检验相关系数q=0.878 9,显示模型具有良好的估计能力和对外部样本的预测能力。随后,计算了模型最优子集各变量对生物活性的碎片贡献率,结果显示,影响抑制剂活性的主要分子结构单元为=C-(或-C-)、>C-、>N-、-O-以及二联苯中苯环的位置,苯环在对位时对活性有利。研究亮点:发展小分子CDK4抑制剂是当前癌症治疗的新研究领域。首次使用QSAR方法对44种海洋Fascaplysin类化合物的生物活性与其分子结构之间的定量关系进行研究,且对模型进行了内部验证和外部验证,计算了基团对活性的贡献大小。     

香叶天竺葵精油香气成分保留指数的神经网络研究

【目的】为研究香叶天竺葵精油香气成分气相色谱保留指数与其结构之间的定量结构-保留相关关系。【方法】在分子拓扑理论基础上,计算了61个香叶天竺葵精油香气成分的分子连接性指数和电性拓扑状态指数,将其中5种结构参数(~0X、~4X、~5Xc、E_3和E_8)作为理论描述符,引入到与香气成分的气相色谱保留指数相关的回归分析中,构建了拟合度高、预测能力强的QSRR模型,再将这5种分子结构参数作为神经网络法的输入层变量,采用5∶6∶1的神经网络结构,构建了良好的神经网络预测模型。【结果】模型的总相关系数rt达到0.9987,预测的色谱保留指数值与相关文献值的相对平均误差仅为0.67%,吻合度令人满意。【结论】香叶天竺葵精油香气成分的色谱保留指数与5种分子结构参数具有良好的非线性关系,模型能较好地解释香气成分色谱保留指数的递变规律。     

基于MCMC模拟的MGPD模型及其在地质灾害风险度量中的应用

基于马尔科夫链蒙特卡洛(简记为MCMC)模拟的参数贝叶斯估计,对改进的广义帕累托分布(简记为MGPD)模型进行了优化,并利用该模型得到了地质灾害损失的在险损失值(简记为VaR)和条件损失值(简记为CVaR).以湖南娄底市地质灾害损失数据进行实证分析及模型适应性检验,结果表明:优化后的模型不仅具有很好的极值数据描述能力,而且具有较强的适用性.     

超分子与纯分子连接性指数的研究与应用

根据有关原理与方法,计算了色谱分离过程中溶质分子的分子连接性指数及其与固定相形成超分子的超分子连接性指数.并用这些指数对硫醇类化合物在聚乙二醇固定相上分离的定量结构-保留关系(QSRR)进行了研究,所得回归方程相关系数高达0.99.该方法不仅保留了分子连接性指数的优点,还能够反映溶质分子与固定相相互作用模型对色谱保留值的影响,因此超分子连接性指数比分子连接性指数能更全面地反映影响色谱保留值的因素,使用范围更广泛,具有良好应用前景.     

样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响

为研究样本集选择方法对稻谷千粒重NIR模型的影响,分别采用不同数量样品,不同定标集、验证集比例以及不同定标集选择方法,选出建模的定标集,在600~1100 nm的波长区间,用偏最小二乘法建立稻谷千粒重的近红外光谱预测模型,根据内部交叉验证决定系数(Rv2)、外部验证决定系数(Rp2)、内部交叉验证误差(SECV)和预测误差(SEP)比较模型的预测能力。结果显示,样品数量、定标集和验证集比例以及定标集选择方法均对稻谷千粒重的NIR模型有明显影响。采用合适数量的样品可以得到较佳的NIR模型,以7∶3的比例分割定标集与验证集,得到的稻谷千粒重NIR模型具有相对高的预测能力,而与含量梯度法和随机抽取法相比,采用K-S算法进行定标集选择,可以得到预测精度更高的NIR模型。     

层状土壤中一维非饱和土壤水分运动的随机模拟

在田块尺度条件下的层状土壤中，土壤水力特性及土壤水分变量在空间上的分布可以看作是一维随机空间函数的实现。利用AR（1），MVAR（1）和NNM等3种随机生成模型分别生成饱和水力传导度、孔隙大小分布参数和容水度的随机样本，在此基础上利用随机模拟法对一维非饱和土壤水分运动进行了随机模拟。结果表明：不同的土壤参数的空间变异对非饱和土壤水分运动的影响是不同的，土壤参数的方差越大，对非饱和土壤水分运动的影响越大；土壤参数的空间变异尺度越大，对非饱和土壤水分运动的影响越大；随机模拟计算所得的水分变量的一阶矩与大尺度模型计算结果甚相一致。     

福建主要粮油作物测土配方施肥指标体系研究Ⅲ.区域施肥模型及其推荐施肥

根据227个粮油作物氮磷钾肥效试验结果,分别建立土壤肥力为"高"、"中"、"低"3个等级的区域施肥模型.典型性判别表明,35个区域施肥模型中,典型肥效模型占65.7%.对典型肥效模型采用边际产量导数法推荐施肥,对非典型肥效模型则采用Monte Carlo法随机解在目标产量下求推荐施肥量,全省早晚稻平均最高施氮量为162 kg·hm-2,氮磷钾比为1∶0.36∶0.72;经济施氮量是122 kg·hm-2,比例为1∶0.32∶0.65.中稻平均推荐施氮量为206 kg·hm-2,三要素比为1∶0.38∶0.80.甘薯、马铃薯和花生的平均经济施氮量分别为134 kg·hm-2、217 kg·hm-2和107 kg·hm-2,氮磷钾比例分别为1∶0.47∶1.40、1∶0.37∶1.00和1∶0.50∶0.98.     

数量性状两个候选基因检测效率分析

文章采用Monte Carlo模拟方法分析了各种因素对两对数量性状检测效率的影响。采用回归分析法估计候选基因检测分析统计模型的参数;考虑了群体大小(个体数)、候选基因遗传贡献率和基因频率等3个因素。模拟试验结果表明,个体数对检测效率的影响不如遗传贡献率显著;检测高遗传贡献率的候选基因要比低遗传贡献率需要的群体小;基因频率对候选基因的检测效率几乎没有影响。     

蒙特卡罗方法与计算机模拟研究

蒙特卡罗方法是一类通过随机变量统计试验,随机模拟以求得问题近似解的方法。计算机模拟研究是蒙特卡罗方法的现代化,利用计算机模拟方法研究植物遗传育种的理论与实践问题不仅是可行的,而且是可靠的。利用计算机模拟研究植物遗传育种问题时需注意建立一个准确可靠的遗传模型,利用能产生周期长且统计性质优的伪随机数产生方法,以使模拟结果更加准确可靠。     

番茄收获机械手工作空间分析与仿真

采用Denavit-Hartenberg坐标系,通过齐次变换法建立了7自由度番茄收获机械手的正运动学方程,利用蒙特卡洛方法对机械手工作空间进行仿真和分析.结果表明,番茄收获机械手工作空间内部工作点密集且分布均匀,能够满足番茄采摘高效作业的要求.蒙特卡洛法求解速度快,能够简单、直观形象地描绘机械手的工作空间.     

蒙特卡洛仿真技术在工程进度计划中的应用

总结了网络计划的研究概况,在随机网络计划中引进蒙特卡洛仿真技术。结合管道水平定向钻穿越工程进度管理实例,在其网络计划中应用蒙特卡洛仿真技术进行分析,以概率形式确定关键工作和施工工期,为项目经理进行进度管理提供更多更充实信息。     

泛型设计的MC算法在计算材料学中的研究与应用

基于泛型化程序设计的Monte Carlo方法对材料学中的模晶生长过程进行模拟与分析。通过编写一个泛型架构和模块化的类以及其成员函数,将已实现的各种Monte Carlo方法变种整合到一个软件平台下,对MC算法中的各个关键策略包括能量计算、邻近点选择、抽样方法等,进行模块化封装,并设计泛型数据接口。在构造新的MC方法变种的时候,可以根据需要进行"组装";也可以按照一定原型设计新的模块,与原有结构搭配。实验结果表明,泛型化设计极大地提高了MC算法实现的效率。     

保单持有人退保行为对变额年金利益保证风险对冲的影响研究

盛传数百年的王阳明于正德二年“寓居”岳麓书院“斤斤讲良知之学”的旧说，当正之为正德三年阳明先生病中游览岳麓书院。虽然阳明此行并未讲学，但有讲学之意，它实际开启了明代书院与学术再度一体辉煌的大门，预示着书院的王学时代即将来临。此后近百年，王门后学徐爱、季本、邹守益、罗洪先、王乔龄、罗汝芳、张元忭、邹元标等接连讲学岳麓，使其成为王学的重要讲坛。但宋元以来形成的朱张之学根深蒂固，影响深远，始终居于正统地位，王阳明及其后学皆表现出应有的尊重，故而岳麓在明代始终没有那种浮诞不逞、空谈良知之习，保留了重践履、务实学的传统。