中国粮食产量丰歉气象模型研究（Ⅰ）：—粮食总量丰歉模型

选取1993－1997年对国家粮食总产量贡献率在1％以上、代表国家粮食总产97．2％的23个省（区）为建模对象，根据这23个省（区）1961－1995年的单产资料及每省3－7个、共105（区）粮食粮食产产丰歉伯气象模型。模型对23个省（区）35年共436个“丰产年”的拟合准确率为89％（388／436），131个“歉产年”的拟合准确率为84．75（111／131）。567个“丰歉年”的总拟合准确率为88％（499／567）。由23个省（区）拟合单产及实际面积得到的拟合总产量与其实际总量产量比较，35年平均准确率为97．63％，最小相对误差0．23％最大相误差6．4％。     

蝇蛆养殖技术研究 Ⅱ．影响幼虫生长的因子作用模型

蝇蛆养殖技术研究Ⅱ．影响幼虫生长的因子作用模型鲁汉平，钟昌珍（华中农业大学植保系，武汉４３００７０）关键词蝇蛆；幼虫生长；模型ＰＲＥＬＩＭＩＮＡＲＹＳＴＵＤＩＥＳＯＮＨＯＵＳＥＦＬＹ（ＭＵＳＣＡＤＯＭＥＳＴＩＣＡＶＩＣＩＮＡＭＡＣＱ．）ＬＡＲＶＡＬＰ...     

应用ARMA模型超长期预测棉铃虫发生程度

根据赣北棉区１９５０～１９９１年棉铃虫发生程度的历史资料，应用时间序列分析方法，建立了自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）预测模型。Ｗｔ＝－０．３６５５Ｗｔ－１＋０．２９２６Ｗｔ－２＋０．０３４１Ｗｔ－３＋εｔ＋０．８２０３εｔ－１＋０．３２６７εｔ－２＋０．３１４５εｔ－３该模型１９５３～１９９１年的历史符合率为８７．１８％，１９９２～１９９６年的预报准确率达１００％。根据所建模型对１９９７年和１９９８年赣北棉铃虫的发生程度进行了超长期预测     

小麦管理专家系统（ESWCM）的研究及其应用

ＥＳＷＣＭ的建立是在分析处理近１００万个实验数据和５００条知识数据的基础上完成的。ＥＳＷＣＭ把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统，ＥＳＷＣＭ在组织结构上由自然、社会、经济数据库系统（ＤＢＳ）、知识库系统（ＫＢＳ）、模型库系统（ＭＢＳ）、推理机（ＩＥ）、人机界面（ＩＣＥ）及系统的维护程序等部分组成。知识表达采用了规则、框架、逻辑谓词和模型等方式，并采用了基于内存和基于文件的数据结构存储；模型库包９种类型７２个，用以描述结构性较强的问题，克服了领域专家对预测方面的困难；推理机全部采用Ｔｕｒｂｏ－Ｐｒｏｌｏｇ、Ｔｕｒｂｏ－Ｃ语言设计，使用了元级控制、数据驱动、目标驱动和混合控制策略，并采用了知识规则的优先排序和专家启发式的冲突消解策略。程序设计时，引进了软件工程的概念。软件各个模块可在一个集成环境下运行，同时又可单独使用。通过分析ＥＳＷＣＭ的决策方案的可行性和实施效果，对ＥＳＷＣＭ决策方案的科学性和实际应用的可能性进行了评价。     

渗透胁迫与植物细胞的氮代谢

比较了在渗透胁迫下苜蓿耐旱（ＭＥＳ—３）和非耐旱（ＭＥＳ—０）两个悬浮细胞系，它们的生长速率，细胞内ＮＨ３－ＮＨ４＋浓度的变化以及与精氨酸生物合成的关系。用１６％ＰＥＧ（聚乙二醇）处理作为渗透胁迫。在胁迫下培养１４天，ＭＥＳ—０的细胞生长速度明显下降，比对照降低８５．９７％；ＭＥＳ—３比对照下降３３．３６％；ＮＨ３—ＮＨ４＋含量ＭＥＳ—０高于对照１．９倍；ＭＥＳ—３则低于对照３４．８３％。精氨酸生物合成量ＭＥＳ—０低于对照５３．０１％，ＭＥＳ—３则相反，高于对照５４．２３％。     

水稻纹枯病拮抗细菌的分离和筛选

从水稻叶鞘、根系,玉米叶鞘和土壤中以及稻纹枯病菌菌核上分离到３６０株细胞,经平板抑菌初测得到５９株拮抗菌。其中,抑菌带宽０．５６～０．８４ｃｍ的７株中,除Ｂ１－２－１外,其它６个ＭＳＥ系列菌株均来自玉米叶鞘。分离材料不同,其拮抗细菌的分离率明显不同。即稻体最低（４．２５％）,土壤纹枯病菌菌核最高（２３．８％）,玉米居中（１６．３％）。在室内人工接种病菌条件下,测定其中４３个拮抗菌株对离体稻秆纹枯病的控制作用,筛选到防效在４８．４７％～９０．９５％的１３株。其中,ＭＳＥ１－７,ＰＢＲ－１,ＭＳ２－１,Ｌ１－３－１,Ｈ１－４,Ｌ１－５－３的防效均达８０％以上。对上述１３个菌株补加ＭＳＥ１－４,共１４个供试菌,接种病菌,对再生稻纹枯病防效为３２．００％～４７．７８％的５株（其中ＭＳＥ１－４为４７．７８％,Ｌ１－５－３为４０．４４％）。其中,ＭＳＥ１－４,ＭＳＥ１－７对稻苗地上部生长有一定的抑制效应,干重分别比对照降低６．８５％和１．３４％,但对根系有促生作用,根系干重分别比对照增加１０．２５％和２．８１％;Ｌ１－５－３,３′－７１和ＭＳ２－１对稻苗地上、下部生长均表现不同程度的促进作用。     

珍禽霉形体抗体检测方法的建立和应用

本试验经培养特性,形态特征,红细胞吸附试验和生长抑制试验等从８株珍禽霉形体中筛选出１株具有代表性的菌株ＭＧ－Ｐ,将ＭＧ－Ｐ和标准株ＭＧ－Ｓ０分别建立了ＨＩ和Ｄｏｔ－ＥＬＩＳＡ试验,检测了３批１２０份共１００种珍禽动物的血清样本,ＭＧ－Ｐ的阳性检出率为ＨＩ１４．２％（１７／２０）,Ｄｏｔ－ＥＬＩＳＡ１６．７％（２０－１２０）,两法阳性符合率为８５％（１７／２０）;ＭＧ－Ｓ０的阳性检出率为ＨＩ９．２％     

幼胚和花药培养诱导荔枝胚性愈伤组织

以福建荔枝主栽品种元红的幼胚为外植体，优化了离体培养诱导胚性愈伤组织（ＥＣ）的培养基．对ＥＣ的诱导，较高质量浓度的蔗糖（５０ｇＬ－１）和２，４－Ｄ（２～４ｍｇＬ－１）优于较低质量浓度的蔗糖（３０ｇＬ－１）和２，４－Ｄ（０．５～１．０ｍｇＬ－１）．ＢＡ和活性炭（ＡＣ）对ＥＣ的诱导有抑制作用．适当的硫代硫酸银（ＳＴＳ）（２９．４μｍｏｌＬ－１）可以抵消ＢＡ的抑制作用．在ＭＳ附加质量浓度为５０ｇＬ－１的蔗糖和２ｍｇＬ－１的２，４－Ｄ培养基上，下番枝、乌叶、元红和陈紫幼胚诱导ＥＣ的频率分别为２２％、１４．５％、１７．２％和１６．８％．在上述培养基中，元红花药产生ＥＣ的频率为０．１％～０．６％，而加入ＳＴＳ（２９．４μｍｏｌＬ－１）可提高至１．２％～５．６％．对影响ＥＣ的诱导因素和它们的相互关系进行了讨论     

水稻模拟模型的适应性研究

通过田间试验来检验水稻模拟模型（ＲＳＭ）对不同地区、不同施肥处理、不同生育期遮光４５％处理的适应性．检验结果表明：不论何种处理，ＲＳＭ的模拟值与观察值在光合产物积累、稻株养分含量等方面的吻合程度较高，回归方程的Ｆ值检验大都达到极显著水平，回归载距和回归系数的ｔ测验值大都不显著．这表明ＲＳＭ的模拟变化趋势及大小与田间取样一致．ＲＳＭ也能较满意地重现最后的产量及穗粒构成．     

提高灰色模型预测精度浅析

提高灰色模型预测精度浅析杨运清，张宏（东北农业大学哈尔滨１５００３０）ＡＰＲＥＬＩＭＩＮＡＲＹＥＸＰＬＯＲＡＴＩＯＮＯＦＩＮＣＲＥＡＳＩＮＧＰＲＥＤＩＣＴＩＯＮＰＲＥＣＩＳＩＯＮＯＦＧＲＥＹＭＯＤＥＬ￥ＹａｎｇＹｕｎｑｉｎｇ；ＺｈａｎｇＨｏｎｇ（Ｎｏ...     

沈阳市降水概率预报模式研究

利用日本数值天气预报产品和地面天气图，集成多种统计学方法对沈阳市降水概率进行预报，经专家订正后对社会发布。本预报模式避免了单一统计学方法的局限性，并且实现了历史因子的自动追加，能够反映最新的天气信息。经在沈阳市气象台一年的试预报，根据预报结果计算得半贝里尔得分B=0．065；Bias得分为Bias=2％；预报技巧得分Bs=80．8％。同时准确率明显高于日本数值预报结果。     

区域气候模型数据修订方法及其在作物模拟中的应用

【目的】建立一种修订区域气候模型所生成数据的方法,为作物模型在未来气候情景下的应用研究提供技术支持。【方法】 选取徐州、淮安、郑州、潍坊、石家庄5个生态点,利用各地点1960—1993年的历史气象数据,对区域气候模型RegCM3所生成的1994—2010年降雨频率、逐日降雨量、太阳辐射、最高气温、最低气温等气象要素进行修订。【结果】与修订前的RegCM3数据相比,修订后的RegCM3月平均降雨量、温度、太阳辐射等气象要素与实际观测数据更加一致;修订后5个生态点1994—2010年的逐月降雨量、温度、太阳辐射等气象要素参数以及逐日降雨量、温度、太阳辐射等数据的概率分布,与实际观测数据更加吻合,尤其是RegCM3生成数据中的极端高温和高频率降水得到了较好的修正,反映降雨频率的连续干旱天数与实测数据也更趋一致。基于修订后RegCM3逐日气象数据在5个生态点的WheatGrow模型模拟产量与实测产量之间的决定系数和标准根均方差分别达0.72和10.5%,比修订前分别增加了0.35、降低8.2%左右。【结论】采用本研究所构建的方法来修订RegCM3生成的未来气象数据,并将修订后的气象数据输入作物模型,可以提高未来情景下作物模型预测的可靠性。     

用通径分析方法建立水稻纹枯病气象等级模型

基于大量前人研究成果提出水稻纹枯病综合气象等级预报模型γn=sum (Ci×Pi) from 1 to k;在分析不同气象因子对水稻纹枯病影响规律基础上,采用最优分析法,给出每个气象因子分级标准,得出每个因子在不同量值上对应的气象等级值Pi;利用荆州市往年水稻纹枯病发生面积及对应年份5～8月逐日气象资料,采用通径分析法,确定每个气象因子对纹枯病影响权重,从而建立基于逐日气象要素的水稻纹枯病气象等级模型,可以用于过去3～5 d(或周、旬)纹枯病气象条件监测和未来3～5 d(或周、旬)气象条件对纹枯病发生发展适宜程度预报。经检验,预报气象等级与病虫害实际发生等级吻合率为65%,方法简单可行,易于推广。     

基于SPSS的日照市茶叶产量预测模型的建立

根据1993-2008年山东省日照市气象资料和茶叶产量资料,采用SPSS统计软件对气候因子和茶叶产量进行了相关性分析,从132个气象因子中筛选出年日照时数、7月份15 cm平均地温、7月份20 cm平均地温、7月份平均最高气温、8月份平均最高气温共5个相关性较高的因子,建立了多元回归模型。利用该模型对历年产量进行预测,结果表明,茶叶预测产量与实际产量拟合率较高,预测精度最高为100%,最低为86%,平均精度为94%。该模型具有较高的精度和实用性,可作为茶叶产量预报的有效工具。     

滇中地区林火发生预报模型构建研究

林火发生预报模型因为全面考虑气象、地形、可燃物、人为活动等影响林火发生的因素，故可得出更为准确的火险预报结果。因此，利用滇中地区的历史天气、地形、植被分布、VIIRS热异常数据集等数据，构建该地区的火发生预报模型，并利用历史林火资料进行精度分析。结果表明，针对历史火点进行模拟预报，高于火险二级的预报，该模型比常见火险气象预报模型高23.9%；针对历史未过火点进行模拟预报，低于火险三级的预报，该模型比常见火险气象预报模型高14%。可以看出，所构建的林火发生预报模型的预报精度明显高于火险气象预报模型，可以更好地反映客观森林环境的真实火险。     

玉米气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以河北省为例

以1993-2010年河北省各市玉米单产和气象因素的面板数据,构建面板数据模型,推算各市气象单产数据,并运用单产分布模型厘定各市玉米气象指数保险纯费率,以期为河北省玉米气象指数保险的发展提供理论及技术支持。研究表明:各市玉米气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于2.40%～8.50%,且各市间纯费率差别较大,纯费率最高的张家口市高出最低的秦皇岛市3倍多,这与河北省的玉米种植风险实际情况一致,说明气象指数保险理论具有可行性,这将为我国农业保险的发展提供一个新的思路和方法。     

栾川日光温室冬季气温预报模式研究

利用栾川县祥王种植专业合作社冬季日光温室内外气温监测数据及相应气象资料,采用一元回归分析法建立冬季日光温室气温预测模型,并与实际值进行对比。结果表明,温室内外气温存在显著相关性,且表现为不同天气下室内外最低气温相关性较最高气温显著;利用一元回归分析法建立的气温预测模型,晴天和阴天下预报质量高,效果明显,而在多云天气条件下,预测值与实际值存在差异,但仍有一定的参考价值。     

临夏地区黄芪种植气候区划与产量动态气候预测模型研究

[目的]研究临夏地区黄芪种植的气候区划和产量动态气候预测模型。[方法]利用临夏州黄芪种植资料和同期气象观测资料,从影响黄芪栽培的温度、湿度、光照等主要气象因子入手,通过相关因子诊断、数理统计和多元回归方法,在黄芪生长的不同阶段筛选出经过0.01信度检验的气象因子,对临夏地区黄芪生态气候适应性和产量预测模型进行初步探讨。[结果]种植高度为海拔1 700 m以下的干旱山区、浅土层区以及年平均温度高于9.0℃、年降水量不足400 mm、≥10℃的积温为≥2 900℃.d的干旱高温区域,即主要代表区有永靖东、西干旱山区,东乡北部干旱山区、积石山东北部干旱区等小区域,不宜栽植黄芪,临夏其余大部分区域均可栽植黄芪。黄芪的不同生长阶段,从生长到成熟阶段划分的5个生育期(插秧期、茎叶生长期、花期、果期、夏播期)对气象条件的要求有明显差异,建立的各生育期与相关气象因子的预测模型的预测准确率均达75%以上。[结论]该研究实现了黄芪单产气象预测,为临夏黄芪大力推广栽培提供了科学依据。     

小陇山林区葡萄长须卷蛾危害面积的气象预测研究

【目的】根据气象因素与葡萄长须卷蛾发生的关系,对甘肃小陇山林区该虫的危害面积进行预测预报,为林业病虫灾害的预防工作提供指导。【方法】利用逐步回归统计方法,分析了影响甘肃小陇山林区葡萄长须卷蛾危害面积与主要气象因子的关系,建立了该林区葡萄长须卷蛾危害面积的气象预测数学模型。【结果】甘肃小陇山林区葡萄长须卷蛾适宜温暖、干燥的气候环境,不耐低温。冬、春季温暖干燥的气候有利于卷蛾安全越冬和春季出蛰;盛夏相对较多的降水不仅可改善大气的相对湿度,而且能缓解高温对卷蛾活动取食的影响,有利于卷蛾产卵并提高幼虫的孵化率和成活率;夏末温暖干燥的气候,特别是持续温暖、干燥的夜间气象条件,有利于幼虫活动取食,最终会造成葡萄长须卷蛾的早发生和大面积危害。经过对预测模型的历史回代拟合检验可知,甘肃小陇山林区葡萄长须卷蛾1992-2007年实际危害面积与预测值的平均绝对误差百分率为4.7%,其中绝对误差在5.0%以内的预报准确率为62.5%,绝对误差在10.0%以内的预报准确率为87.5%。并采用该模型对2008,2009和2010年该林区葡萄长须卷蛾危害面积进行了试报检验,3年的绝对误差百分率分别为2.6%,7.8%和4.7%。【结论】所建的葡萄长须卷蛾危害面积气象预测模型的试报效果较理想,可以为甘肃小陇山林区葡萄长须卷蛾的预防工作提供指导。     

基于组合模型的黑龙江省人口预测及分析

首先以1993～2004年黑龙江省人口数据资料为依据,应用Logistic增长模型,线性回归模型,灰色系统GM（1,1）理论,分别构建人口预测模型,预测结果与实际数值比较、分析,表明模型应用效果比较符合实际。然后考虑到定性和定量性,将模型有机的结合,建立一个更合理的模型,提高模型预测精度,对2007～2012年黑龙江省的已有人口数和未来人口规模进行分析与预测。