福建省粮食产量气象灾害风险评估

利用福建省1978-2004年66个县(区)的粮食单产资料,通过统计处理得到相对气象产量,并以相对气象产量的变化来表征福建粮食产量气象灾害风险程度.采用歉年平均减产率,教年减产率变异系数,相对气象产量低于-5%的保证率3个风险指标作为综合风险评估指标,来评估福建粮食单产气象灾害风险.结果表明全省各县综合风险指数介于0.08～0.73之间,高风险区主要分布在平潭县、泉州和漳州的大部县市、龙岩和三明的西部县市、宁德市东北部和南平的部分县市,这些区域的台风、暴雨、干旱和寒害等灾害对粮食单产的影响较大;低风险区主要分布在福建中部沿海县市及内陆县市,气象灾害对对粮食单产的影响相对小些.     

山东省农业生产风险因素分析与粮食产量预测

农业生产风险是指由于多种灾害因子造成的农作物区域产量低于预期正常产量所产生的随机不确定性。根据山东省统计资料,在山东省粮食综合生产能力评价研究的基础上,讨论了各类风险因素对粮食生产的影响,分析了全省粮食生产情况、各种自然灾害的受灾面积以及农田成灾率与粮食总产量的关系。结果表明,干旱对粮食总产量影响最大．且发生频率最高。山东省粮食单产是影响粮食总量变化的首要因素,粮食总产量的变化趋势与粮食单产变化趋势基本一致,而在小麦、玉米两大作物中,玉米产量的波动影响着粮食作物总产量的变化趋势。农田成灾率对粮食总产量具有明显影响,二者呈明显的负相关关系。自然灾害是山东省目前主要的粮食风险影响因素,对山东省粮食综合生产能力具有显著影响。未来几年,山东粮食总产量应该稳中有升。     

我国海水养殖业生产风险的评估与分区

基于参数分布拟合法，从不同的层面对我国海水养殖主产区的生产风险进行测度，并利用系统聚类法，从单产期望损失的角度进行风险分区。结果表明，我国海水养殖总生产风险集中在减产5%~15%的区间，但就细分的养殖品种而言，重大减产(>25%)仍有可能发生。海水养殖单产波动分布呈现出宽平、尖峰、左偏、厚尾等不同形态。不同海水养殖品种的生产风险具有显著差异，减产风险从大到小依次为:鱼类>甲壳类>藻类>贝类。海南省属于单产期望损失的高风险区，而福建、山东和广西壮族自治区(省)属于低风险区。据此，建议通过调整品种结构、改善养殖技术和管理水平以及发展海水养殖保险来应对海水养殖业的生产风险。     

依靠自主创新加快福建粮食产业化发展的步伐

为了缓解福建省粮食供需矛盾,确保福建粮食安全,分析了福建省粮食生产供求现状和制约因素,揭示了粮食产业化经营的实质特征及福建省粮食产业化经营现状,根据自主创新的内涵提出依靠自主创新加快福建粮食产业化发展步伐的8项具体措施:科技创新,提高粮食单产,进一步增加粮食总量;机制创新,完善土地使用权流转机制,逐步推进粮田的适度规模经营;开发创新,发展粮食生产产业链;市场创新,建立科学的粮食购销体系;制度创新,落实粮食风险基金制度;服务创新,建立和健全农业社会化服务体系;强化培训,努力提高劳动力素质;观念创新,发展外向型粮食产业化经营模式。     

近50年我国粮食产量变化的数学分析

本文运用概率统计的有关方法，研究建国以来我国粮食单产与总产的变化及单产对总产的贡献，探讨了不同因素对粮食单产的影响，预测2030年我国粮食单产的发展趋势。     

东北地区粮食单产的时序变化及影响因素分析

东北地区是我国具有战略意义的商品粮基地，粮食单产变化的研究对确保我国粮食安全具有重要意义。以1978-2004年数据为基础，分别从阶段性、趋势性、稳定性与不同作物等4个角度，对东北地区粮食单产时序变化进行了系统分析；并从农业生产条件的角度，对影响东北地区粮食单产变化的因素进行了灰色关联分析，揭示了不同阶段各因素对粮食单产影响程度的变化。     

山西省粮食单产波动与气象灾害的相关分析

根据山西省60多年来的粮食产量统计资料,对山西省粮食单产及主要粮食品种单产的波动性进行了分析,并进一步分析了粮食单产波动与气象灾害的相关性。结果表明,山西省粮食单产波动频繁;在主要粮食品种中,大豆单产波动最大,玉米单产波动最小。进一步的相关分析显示,自然灾害,尤其是旱灾,是山西省粮食单产波动的主要影响因素;在主要粮食品种中旱灾对玉米单产波动的影响最大;旱灾对粮食单产波动的影响有加大的趋势。     

基于LMDI模型的我国省域粮食生产变化影响因素分析

从耕地利用角度对影响粮食生产变化的因素在时间和空间上产生的影响进行科学分析;应用对数平均迪氏分解法(Logarithmic mean weigh division,LMDI)将影响1980—2010年我国省域粮食生产变化的因素分为粮食单产、复种指数、耕地面积和粮作比例;对粮食生产及其分解因素的统计指标在省级层面进行分析。结果表明:1980—2010年我国粮食产量增加22 592.3万t,粮食生产格局重心由南重北轻逐渐演变为北重南轻;4个因素中粮食单产对粮食产量变化起到最显著的促进作用,但增产作用逐年降低,并被复种指数和粮作比例所替代;耕地面积减少在一定程度上限制了我国粮食产量的持续增加;全国各省域之间粮食生产变化的分解因素效应有比较显著的空间差异,河北、湖北、新疆等14个区域的粮食单产和复种指数效应的叠加效应使得其粮食生产增加显著,而上海、浙江、福建等复种指数与粮作比例的叠加效应对粮食增产的影响最大。粮食单产效应的逐渐减小与耕地面积累积效应起负面作用表明我国粮食生产增加主要是粮食单产作用,且正逼于其上限,耕地利用中要严格保护数量,提升耕地质量。     

数字新闻

44亿元 日前．44亿元粮食风险基金中央补助款全部下拨到各省。据悉，在今年取消主产区粮食风险基金地方配套的基础上．国务院决定增加全国粮食风险基金规模80亿元。其中。中央补助44亿元，非粮食主产区省份负担36亿元。     

依靠科技 创新机制 全面夺取水稻丰收

2008年，我区在稳定粮食面积的基础上，依靠科技，主攻粮食单产，突出品种优化，品质提升，狠抓了水稻丰产示范工程的建设，实现了我区水稻单产和总产的全面提高，促进了农民增收。     

中原经济区粮食生产年际波动及成因分析

21世纪以来,中原经济区的粮食生产取得了巨大成就,但也面临着一定的不利因素和波动风险,尤其是洪涝、干旱等自然灾害的不利影响,为其实现粮食稳产增产带来了一定难度。因此,应采取切实措施,一方面确保粮食耕地的数量和质量,并着力提高粮食单产,一方面加强防灾减灾体系建设,提高灾害抵御能力,降低粮食生产的波动风险,从而提高全区粮食综合生产能力。     

农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响 --以新疆3县（市）棉花单产保险为例

以新疆莎车县、沙雅县和阿克苏市棉花单产保险的费率厘定为例,在农作物风险及保险费率厘定理论分析的基础上,通过参数方法和保险精算技术,选择拟合3县(市)棉花单产风险的最优模型,对棉花单产风险4种分布假定下所精算的保险费率与其合理费率进行比较,以分析农作物单产风险分布对保险费率厘定的影响。实证研究结果表明:Logistic分布为拟合3县(市)棉花单产风险的最优分布,3县(市)棉花保险的合理纯费率分别是7.62%、6.32%和4.96%,在正态、正态化和Weibull3种分布假设下厘定的保险费率均存在误差,幅度从低0.2个百分点到高8个百分点。由此说明,单产风险分布模型的选择直接影响到农作物保险费率厘定的准确性,准确厘定农作物保险费率的关键在于正确选择单产风险分布模型。     

省委省政府联合发文对种粮农民直接补贴

2004年3月28日，省委办公厅、省政府办公厅联合下发了《关于调整粮食风险基金使用范围实行对种粮农民直接补贴的实施意见》，省委、省政府决定调整粮食风险基金使用范围，实行对种粮农民直接补贴。     

印度的农业风险及应对策略

农业风险的来源有许多，主要来自地理环境、气候和生物系统本身的内在不确定性。在发展中国家，农业生产一直都是一种高风险的活动，农业风险的来源、风险与技术采用、风险管理等问题值得在政策设计、项目规划时认真考虑。干旱和洪水是印度东部大部分地区的常见灾害，它们间或出现在同一年度或同一片土地上。由于高风险的存在，农户不愿投资能提高单产的技术，因为采用新技术往往需要增加一系列现金开支，比如需要购买更多的化肥。从２０世纪７０年代末至９０年代末，关于农业风险已有相当多的文献资料，其中有很多是研究农民的风险认知和其…     

基于VaR的我国粮食期货市场基差风险度量与分析

粮食期货市场在具有规避市场风险的同时,也因期货价格和现货价格的不断波动而产生基差波动风险,并且由于期货市场本身的杠杆效应,使得这种风险要远远大于现货市场。因此,需要采用积极的风险管理技术,加强对粮食期货市场的风险防范。在GARCH模型基础上,采用VaR方法分别对我国大豆、玉米和小麦期货的基差风险进行了定量测度,研究探讨了粮食期货市场基差风险的度量方法。以便为我国开展有效的粮食期货市场风险管理提供科学的量化依据。     

密切关注粮改动向正确处理几个关系做好信贷风险防范

当前。粮食市场化改革步伐加快．已由粮食主销区向主产区全面推开。农发行是现阶段国家宏观调控和实施保护农业的重要职能部门。积极参与粮改，维护自身债权，防范和化解信贷风险，是目前农发行一项重要工作。笔者认为。作为农发行的县支行应面对现实。摸清购销企业家底。准确划分信贷资产质量，特别要分析已经形成的风险程度和潜在的风险隐患，分清存在风险的时间段，在支持粮食购销企业保护价粮食收购和抵押担保条件具     

粮食单产遥感预测方法

本文介绍了通过时序遥感植被指数进行粮食单产预测的方法。以NOAA-AVHRR数据为基础数据源，提取区域作物生长过程曲线，并对曲线进行时序分析，提取曲线特征参数，采用参数-产量拟合法、产量分解法和产量差值法三种建模方法，分别对各参数与粮食单产、波动单产和差值单产进行相关分析，得到区域粮食单产敏感因子，并采用线性拟合的方法建立各地区不同类型的单产预测模型，从三种模型中选取置信度最高的模型作为最终单产预测模型。依据此方法对全国26个秋粮主产省份2004年单产进行预测，并将最终的预测结果与国家统计局数据进行对比分析．两者之间的误差在-4．9至11．59之间．相关系数为0．947。     

粮食期货基差风险影响因素及防范对策

粮食期货市场能够通过套期保值规避现货价格的波动风险,但基差风险的存在影响风险规避的效果。分析了粮食期货基差风险防范的重要性和影响因素,并提出粮食期货基差风险防范的对策建议。     

青海省1996年粮食单产预测

本文根据青海省１９４９－１９９５年的粮食单产时间序列资料，应用马尔柯夫链原理对本省１９９６年的粮食单产进行了预测。预测结果为丰收年年景，每亩产量大致在２１９．７－２２８．４公斤之间，对１９８１－１９９５年１５年的单产经可靠性验证，年景预测结果的历史拟合率为７３．３３％。预测单产与实际单产的历史拟合率达８６．６７％，其中有两年预测单产的误差率仅０．５％以下，预测效果良好。     

依靠科技创新和政策引导 不断提高粮食单产水平

本文通过对榆树市近年来粮食单产提高的有效做法和经验的回顾,提出了提高榆树市粮食单产水平的对策措施,以期为我市提高粮食单产提供参考。