基于物联网技术的粮仓智能监控系统建设研究

黑龙江省是粮食主产区,也是重要的商品粮基地,为保障国家粮食安全做出了重要贡献。每年,粮仓环境监控不到位给粮食存储企业造成了严重的损失。为此,基于物联网技术开展粮仓智能监控系统建设研究,通过采集传感器信息监控粮仓存储环境,系统具有数据采集、数据分析、数据查询输出、监控预警和专家系统等功能。粮仓智能监控系统可以实时查看粮仓监测数据,并对环境进行适当的调节,能够实现高效率、高可靠性和自动化监控,提高粮仓精准管理和智能控制能力。     

基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例

棚室蔬菜产业在黑龙江省农业转方式、调结构和供给侧改革中占有重要的战略地位。黑龙江省棚室蔬菜生产规模近年来发展较快,技术支撑需求也与日俱增。本研究针对黑龙江省棚室蔬菜发展规模与技术服务支撑能力不匹配的现状,提出了基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统及关键技术的实现方法。本研究以专家服务为主、数据挖掘技术为辅,以物联网设备为感知手段、以智能手机为用户终端,利用云服务对知识、资源、物联网数据的整合配置能力,提供蔬菜专家及棚室蔬菜用户对信息获取、存储、分析和决策的高效解决方案。本研究的部分内容已在黑龙江省农业科研部门、企业、蔬菜合作社、农户等不同用户群体中实验应用,能够为专家提供棚室蔬菜生产环境的远程问诊手段,适用于各类棚室蔬菜应用场景。本研究还提出了对大规模应用场景下的技术解决方案建议,可在全国的棚室蔬菜生产中推广应用,实现更广泛高效的专家技术服务支撑。     

新疆黑蜂春季管理技术

正新疆黑蜂具有繁殖快,采集力强,抗逆性强的优点,加强春季管理是夺取丰产丰收的重要环节。经30多年的实践经验,具体做法:一、蜜蜂出室前的准备和出室出室前3~5天打扫场地积雪,清除杂物,蜂群的出室时间是在外界出现早期蜜粉源植物时,如冬花、阿拉套番红花地方名"雪退花",阴处气温最高达到12℃,山区在3月上旬,个别地区有时推到3月中旬。蜜蜂出室要选择暖和而又有太阳的晴天天气,根据蜂群多少而决定。一般是早晨开始,午前结束,以便蜜蜂利用最热的中午时间排泄飞翔。不可把出室时     

全方位入手实现无抗、替抗养猪

抗生素是由微生物(包括细菌、真菌、放线菌属)或高等动植物在生命过程中所产生的,具有抗病原体或其他活性的,一类次级代谢产物,能对抗在人或动物体内的致病菌等病原体,可治疗大多数细菌、立克次体、支原体、衣原体、螺旋体等微生物感染导致的疾病。现临床常用的抗生素有微生物培养液中提取物以及用化学方法合成或半合成的化合物,目前已知天然抗生素不下万种。     

2019年生猪市场主要特征及2020年趋势

2019年受非洲猪瘟疫情的影响,我国生猪产能大幅下滑,2019年猪肉产量为4 255万吨,同比下降21.26%;2019年全国生猪出栏量为54 419万头,同比下降21.57%,年末生猪存栏31 041万头,同比下降27.5%。受供给紧缺影响,2019年生猪价格显著上升,生猪月度平均价格为21.30元/kg,同比上升64.53%;猪肉月度平均价格为33.95元/kg,同比上升51.22%。受非洲猪瘟以及新冠肺炎疫情双重影响,预计2020年上半年猪肉产量同比有明显下降,下半年将逐步恢复,在新冠肺炎疫情和非洲猪瘟疫情风险逐步得到控制后,预计2021年我国生猪产能将恢复到非洲猪瘟疫情之前的水平。国内供给偏紧带动猪肉进口增加,我国猪肉供给紧缺造成价格的上涨,同时也引起了牛、羊、鸡肉等猪肉替代产品的需求上升和价格上涨,最后导致牛、羊、鸡肉进口量的上升。2020年我国猪、牛、羊、鸡肉进口量将保持上升态势。     

生产母猪常见多发病的防治

生产母猪是保证猪场利益最大化的关键,但是一些养殖场存在对生产母猪群饲养管理不重视的问题,同时在养殖的过程中缺乏科学的技术支持,在一定程度上造成母猪的产仔率下降、生产能力低的问题。在母猪生产前后出现的常见疾病对产仔率、仔猪成活率和配种等都有一定影响,因此应该引起重视。     

谁“偷”了配电线路瓷绝缘子的螺母

某供电公司10kV线路运维班负责人满腹牢骚,向他人埋怨有人为了"报复"自己,多次偷偷卸掉其运维班所管辖的某条10kV线路瓷绝缘子螺母,导致该线路多次发生瓷绝缘子脱落造成线路接地故障。笔者听后,深感不解和好奇。询问得知.     

2017中国生猪市场发展报告

<正>(上接2019年4期《饲料与畜牧》第46页)8.2各省主要畜产品价格情况图8-3～8-7反映了5种其他畜产品2017年在各省的平均价格情况。从图8-3可以看出,鸡蛋的价格在全国范围内存在一定差距,总体趋势表现为南高北低。东南沿海和西南地区每千克鸡蛋价格普遍在9元以上,东北、华北和西北地区基本不到9元/kg。价格最高的海南省为12.19元/kg,价格最低的黑龙江省为6.62元/kg,极差为5.57元。     

基于电子鼻检测缢蛏新鲜度的研究

气味是评价水产品新鲜度的重要指标之一。采用电子鼻技术检测了缢蛏在不同贮藏温度和时间条件下挥发气味成分的变化,以建立一种基于电子鼻的缢蛏新鲜度无损检测方法。结果表明,在0,4,10℃3个贮藏温度下,随着缢蛏贮藏时间的延长,电子鼻响应信号的响应值发生显著变化;主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)均可以很好地对不同新鲜度的缢蛏进行区分。