基于主成分分析法的商洛市核桃产量影响因素分析

通过对数据的研究分析,将商洛市洛南县与山阳县2个县从2001年到2009年的核桃的产量进行对比分析,并运用主成分分析方法,选择无霜期、年降水量以及一年中各个季节的降水、气温、日照时长等20个可能对商洛地区核桃产量产生影响的气候因子作为评价指标,分析出影响商洛市2个县核桃产量的5个主成分,其中每个主成分的主要影响因子不同,根据两县不同主成分中不同的影响因子,总结影响两县核桃产量因子间的相同点和不同点,为整个商洛地区提高核桃产量提出合理建议。     

基于主成分—回归方法的商洛市耕地面积变化研究

根据商洛市1996～2015年耕地数据,从经济因子、人口因子、农业因子3方面选取10个指标,运用主成分分析法分析影响商洛市耕地面积变化的因素;采用回归分析法估算因子得分系数,计算商洛市每一年驱动力综合得分并进行分析。研究结果表明:(1)20年来商洛市耕地面积变化总体呈减少趋势,人均耕地面积一直保持在警戒线0.08 hm~2以下,说明商洛市耕地面积问题严重。(2)影响商洛市耕地面积变化的主要驱动力因子是经济因子和农业因子。(3)20年来商洛市耕地面积的驱动力综合得分呈现增长趋势,说明经济因子和农业因子对商洛市耕地面积变化影响重大。     

商洛核桃气象灾害、病虫害指标及防御方法探讨

对商洛市核桃生态监测资料和气象观测资料分析,得出适宜商洛核桃生长的光温水气象指标;找出影响商洛核桃产量和品质提高的主要因子:花期低温霜冻,花期连阴雨,果实膨大期高温,核桃黑斑病和核桃举肢蛾两种病虫害;确定出影响商洛核桃产量和品质的主要气象灾害、病虫害指标;提出针对性防御方法,为各级政府和果农采取科学合理的管理措施提供依据,为商洛核桃产业健康持续发展提供技术支撑。     

云南杨梅种植气候生态适应性的统计分析

 以影响杨梅产量和果实品质的气候要素资料，借助SAS,DPS统计软件进行多元统计分析。主成分分析结果表明，前3个主成分的累计贡献率达到87.44%，第1主成分表现为水分因子的影响，第2主成分表现为温度因子的影响，第3主成分表现为温度和干燥度对不同海拔高度的地区的综合影响为地形因素。R型聚类分析显示，14个气候要素可分为4类，分别为：温度因子、水分因子、干燥度因子和地形因子。两种分析共同揭示了影响杨梅生长和果实品质的气候因子组成。为提高杨梅产量，果实品质和杨梅栽培区划提供新的理论依据。     

核桃实生育苗技术

<正>核桃是陕西省商洛市的拳头产品,2009年全国第2届核桃大会在商洛市胜利召开,商洛核桃产业进一步得到省市县各级党政部门的高度重视,并将核桃     

笃斯越橘生境分类及生态因子分析

为了阐明影响笃斯越橘(Vaccinium uliginosum L.)果实产量的主要限制因子,根据大兴安岭地区笃斯越橘分布特点,选择地形、海拔有显著差异的分布区随机布设样地,进行野外调查、取样.共采集38个样方数据,以样方的环境因子差异性作为分类指标进行系统聚类分析,将调查的样方划分为3类生境:湿生塔头甸子生境,林下疏林地生境,林缘坡地生境.对生境因子进行主成分提取分析的结果表明:第1主成分与土壤速效N、速效K、湿度、速效P、有机质相关;第2主成分与中层光、下层光、上层光相关;第3主成分与土壤温度和pH值相关,这3个主成分累计贡献率达到79.98％.将产量与生境因子进行相关分析结果表明:第1主成分的生境因子对产量的影响最大(p＜0.01),各因子对产量影响大小顺序依次为:湿度、速效氮、速效磷、有机质、速效钾;第2主成分中,上层光照对产量的影响大于中层光照(p＜0.05);第3主成分影响产量的主要因子是土壤酸度(p＜0.05).     

特色产业对区域经济增长的实证分析——以板栗、核桃产业为例

根据陕西商洛地区2001～2009年的相关数据,运用Quadratic模型分析了商洛地区板栗、核桃产业与区域经济增长之间的数量关系,采用了边际分析和弹性分析的方法,将两大产业的发展对区域经济增长的促进作用进行量化分析。研究结果表明:板栗、核桃的产量与GDP之间具有明显的正相关关系,对商洛的GDP有显著的拉动作用。文末对板栗、核桃产业今后的发展提出了相应的建议。     

核桃单株经济性状的主成分分析

对石棉县调查的44株核桃优良单株的单位投影面积产量、三径、风干果重、壳厚、仁重、出仁率、粗脂肪含量、粗蛋白含量、果形、色泽、果面、取仁难易、种仁颜色、饱满度、风味和内隔壁16个经济性状,进行主成分分析。结果表明:6个主成分累积方差贡献率达72.586%,可以代表核桃果用、外观、产量、仁用等4种利用类型的相关指标。比较不同主成分及综合表现得出排名,列出不同用途及综合得分前十名的优良单株作为参考。评价结果与优良单株实际表现接近,表明用主成分分析法对核桃主要经济性状综合评选,具有实用性。研究结果可以对不同育种目标的核桃优良性状选育提供理论依据。     

黔南州核桃优株立地土壤养分因子分析

为了指导黔南州核桃园土壤管理与合理施肥,应用SPSS统计分析软件对黔南州的核桃优株立地土壤养分因子进行了相关分析和主成分分析。结果表明:土壤养分各指标间存在明显的相关关系;由主成分分析提取出的3个主成分可全面概括9个土壤养分指标;土壤养分指标综合得分最高的是罗甸-2号核桃。黔南州核桃优株间立地土壤养分状况存在明显差异。     

春柞蚕产量与气象条件关系的主成分回归分析

本文采用主成分分析方法,对40项影响春柞蚕产量的气象因子,进行线性和非线性相关的优选。选定与其相关密切的因子及相应的曲线类型,再与产量相关最密切的多个因子进行主成分分析,找出贡献率较大的几个主成分,确定几个主要影响因子,并建立产量与主成分的最优回归方程。从而了解并掌握了春柞蚕产量受主要气象因子影响的规律,为提高春柞蚕产量提供了科学依据。     

光谱分析、色谱分析、电化学分析在饲料分析中的应用

从简速传统的饲料检测中存在操作复杂而误差大等缺点，结合近几年仪器分析在饲料分析中应用的研究进展，对光谱分析、色谱分析、电化学分析技术在饲料分析中的运用进行了概述。     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

基于因子分析和聚类分析的食品上市公司投资价值分析

基于18家上市公司2019年的财务数据,构建企业财务指标评估体系,运用因子分析法和聚类分析法,从盈利能力、偿债能力、发展能力和营运能力4个方面分析食品上市公司的投资价值.根据因子得分计算出企业综合排名,并提出提升食品上市公司投资价值的相关建议.为投资者规避风险、做出最优决策提供了理论基础,也在一定程度上有利于企业查漏补缺、完善自身经营现状.     

小麦品质相关分析和聚类分析

为了提高小麦的品质,确定小麦品种的优良品质性状,进而选育出更为优质的小麦品种。本研究以35个小麦品种为试材,对蛋白质含量、降落值、湿面筋含量等8个品质性状进行相关分析和聚类分析。相关分析结果表明：降落值与蛋白质,湿面筋与蛋白质,降落值与湿面筋,稳定性与降落值,弱化度与吸水率呈极显著相关;稳定性与蛋白质,弱化度与降落值呈显著负相关。聚类分析结果表明：供试35个小麦品种在遗传距离3水平上可聚为4个大类。类群Ⅰ为‘中涡18’;‘远育17’、‘太麦2号’、‘乐麦Z0708’、‘淮师0812’和‘良源508’聚为类群Ⅱ：‘荃麦102099’、‘HS44’和‘安1211’聚为类群Ⅲ：类群Ⅳ共有26个小麦品种,其中包括保‘丰1269’、‘华成870’、‘皖科101547’、‘民得利2号’、‘龙麦一号’、‘鉴20651’、‘亳麦0610’、‘金丹6166’、‘安农1203’、‘保丰2018’、‘JM-1’、‘王家坝1110’、‘安农大0622’、‘GR123’、‘安1243’、‘绿雨9号’、‘皖麦4308’、‘阜0652’、‘皖麦52’、‘蜀鑫麦318’、‘宿11037’、‘豪麦56’、‘阜100’、‘中麦1023’、‘诺丰568’和‘奥特麦1号’。通过本次实验,为选育优质小麦品种和杂交组配提供了理论依据。     

SAS软件在回归分析中的应用

SAS软件是目前世界上应用最广泛的数据分析软件之一,它具有强大的统计功能和较好的人面交互性。本文通过实例介绍了如何用SAS软件进行农业试验的直线回归分析和多重线性回归分析。     

基于社会网络分析的美国ILS图书情报院校关系研究

以ALA认证的ILS哲学博士的美国院校为研究对象,将这些院校的ILS师资背景相关数据转换为一个多量矩阵,运用社会网络分析法和社会网络分析软件UCINET,对社会网络图进行分析,得出美国图书情报院校之间的联系。     

线性分析在饲养试验结果分析中的应用

分析了线性分析法的理论基础,举例说明了该方法在饲养试验结果分析中的意义及方法,分析了在实际应用时应注意的问题,旨在提高饲养试验结果分析的精确性和准确性。     

基因芯片数据分析中的基因集合分析技术

基因芯片是一种高通量研究生命规律的技术,但是如何从海量的基因芯片数据中获得生物信息依旧是一个难题。基因集合分析技术可以从这些海量的生物数据中揭示出潜在的被影响的生物过程。     

因子分析在商洛市农业产业结构分析中的应用

用因子分析综合评价方法对商洛市从1949～2008年农业产业数据进行分析,综合概括出优势产业和产值、产量、大牲畜、油料等综合因子对商洛市农业发展的影响,并用定量方法描述了商洛市农业产业结构的主要特征。     

基于因子分析的地区信息化发展水平的聚类研究

基于全国各省（市、区）信息化发展水平与相关经济数据,构建信息化发展水平的综合评价指标体系,运用因子分析和聚类分析等方法,对各省市的信息化发展水平进行评价与比较,并针对不同信息化发展水平的组别及地区提出相应对策与建议,从而有助于提高对地区信息化建设水平的认识,为制定信息化建设的相关政策提供科学论据。