首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   9篇
  免费   0篇
综合类   9篇
  2009年   1篇
  2008年   1篇
  2007年   1篇
  2006年   1篇
  2005年   1篇
  2004年   1篇
  2003年   1篇
  1996年   2篇
排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
 根据荔枝生长发育与气候条件的关系,确定荔枝栽培的气候区划。选择云南134个气候站点,将其中51个30年平均最低气温高于-4 ℃的气候站点划分为可栽培区,另外83个30年平均最低气温低于-4 ℃的气候站点划分为不宜栽培区。再根据19个气候要素,应用聚类分析将51个可栽培区划分为适宜区(Ⅰ),较适宜区(II),次适宜区(III)和较次适宜区(Ⅳ)等4个等级。其中,适宜区、较适宜区和次适宜区可以作为云南省荔枝生产的主要区域。  相似文献   
2.
云南杨梅种植气候生态适应性的统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
 以影响杨梅产量和果实品质的气候要素资料,借助SAS,DPS统计软件进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前3个主成分的累计贡献率达到87.44%,第1主成分表现为水分因子的影响,第2主成分表现为温度因子的影响,第3主成分表现为温度和干燥度对不同海拔高度的地区的综合影响为地形因素。R型聚类分析显示,14个气候要素可分为4类,分别为:温度因子、水分因子、干燥度因子和地形因子。两种分析共同揭示了影响杨梅生长和果实品质的气候因子组成。为提高杨梅产量,果实品质和杨梅栽培区划提供新的理论依据。  相似文献   
3.
云南芒果种植气候生态适应性的统计分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
应用多元统计分析中的主成分分析和聚类分析法探讨了影响芒果生产的气候要素,即16个气候要素可分为5大类:温度因子、水分因子、无霜期、光照因子和地形因子,两种分析共同揭示了影响芒果生长和果实品质的气候生态因子组成,为提高芒果产量,促进果实品质及芒果栽培区划提供理论依据.  相似文献   
4.
云南野生大树杨梅果实营养成分分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
 对云南野生大树杨梅果实营养成分分析,结果表明,果实中除含有糖、有机酸外,还含有丰富的维生素、矿物质及氨基酸等营养成分。果实中矿物质和微量元素的测定结果表明,钾、钙等成分含量明显高于其它水果,特别是钾的含量,高达1020mg/kg,是一般水果含量的10~80倍。杨梅果实中含有17种氨基酸,其中含人体必需氨基酸7种。  相似文献   
5.
云南省杨梅生态区划的研究   总被引:4,自引:1,他引:3  
 根据杨梅对生态条件的要求及杨梅的地理分布,对云南省杨梅生态区划进行了探讨。杨梅树对低温敏感,喜冬季温暖,春、夏季湿润的气候。根据杨梅的耐寒性,极端最低气温、年降雨量及果实成熟时期(5~6月)干燥度的分布,将云南省杨梅区划分为4个区:最适宜区(I)、适宜区(II)、次适宜区(III)和不适宜区(IV)。I和II区适宜于杨梅栽培,在III区应精心选择小气候栽培杨梅,并防御杨梅受冻害。  相似文献   
6.
桃树主要性状指标的主成分分析及与产量关系的研究   总被引:5,自引:1,他引:4  
 在实际问题中,多指标(性状)问题是经常遇到的,然而在多数情况下,不同指标之间是具有一定的相关性的。由于指标较多再加上指标之间有一定的相关性,势必增加了分析问题的复杂性。而主成分分析法就可以很好的解决此类问题,我们通过调查了早熟水蜜桃“雨花露”的8个性状指标(干高、干周、新梢生长量、开花数、结果数、叶面积、平均单果重、单株产量)采取了主成分分析法,找出8个性状指标间的相互关系,并分析出影响桃树产量的主要性状指标。从而,为提高桃树产量和桃树的合理栽培管理提供了科学的理论依据。  相似文献   
7.
大树杨梅果实数量性状的主成分分析   总被引:7,自引:3,他引:4  
 对云南野生和引进栽培的10个大树杨梅野生种(品种)的果实性状进行了主成分分析。结果表明:前3个的主成分的累积贡献率达92.5%,并根据主成分值初选出6个综合性状较好的品种,为开发利用野生大树杨梅资源提供参考依据。  相似文献   
8.
芒果营养生长与生殖生长相互关系的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
 对芒果营养生长与生殖生长相互关系的分析研究表明:枝头数与座果率,叶面积与总花序之间呈二次曲线关系。枝梢长与座果率,树冠体积与总花序数之间呈双曲线关系,枝梢粗与座果率之间呈显着的线性关系。  相似文献   
9.
 应用多元回归分析研究了三年芒12个生物学性状与座果率之间的关系.结果表明(1)与座果率关系最密切的五个性状依次为:座果数,一次梢粗呈显着正相关.总花序,二次梢数量,-次梢长呈显着的负相关.(2)树冠体积等对座果率的作用较小.(3)为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了估测座果率的最优回归方程,R=0.9846,P<0.01,比用12元回归的决定系数R2提高了0.8%左右.  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号