呼和浩特市雷暴气候特征及其变化分析

根据呼和浩特地区雷暴日观测资料,经过统计分析,发现51年来呼和浩特市年雷暴日数总体上呈现出递减趋势,气候倾向率为-1.31 d/10 a;清水河地区年雷暴日数呈现逐年递增趋势,气候倾向率为0.55 d/10 a;和林县年雷暴日数呈现逐年递减趋势,气候倾向率为-2.40 d/10 a。小波分析结果表明:呼和浩特市雷暴日存在4.7 a左右周期的年际变化和2.3 a的短周期的变化。M-K突变检验结果显示:1984、1986年为呼和浩特市年雷暴日数的突变年;1961、1972、2008年为清水河地区年雷暴日数的突变年;1961、2005、2007年为和林县年雷暴日数的突变年。     

海口市雷暴气候特征及其灰色预测模型研究

本文利用海口市1951年~2014年地面气象观测雷暴日资料,采用了一元线性方程、5年滑动平均、M-K突变检验、灰色理论等方法,研究了海口市雷暴气候统计特征、灾变年预测,得到以下结论:一是通过对代表月雷暴日变化特征分析得出,5月份雷暴日每10年减少1.7天左右,7月份雷暴日每10年减少1.6天左右,9月份雷暴日每10年减少1天左右;二是通过对雷暴日年际、代表月突变年检验得出,1982年为海口市年雷暴日突变年,1980年为5月份、9月份雷暴日突变年,1975年为7月份雷暴日突变年;三是运用灰色理论建立了雷暴日灾变年预测模型,研究得出未来出现年雷暴日高于100天的年份为2025年。     

上海地区雷暴时空分布特征分析

利用1971～2008年上海地区11个测站的逐日雷暴观测资料,利用统计分析软件SAS和Mann-Kendall突变检验和小波分析等方法,对上海地区雷暴的气候变化特征等进行了分析。结果表明,上海近38年来年均雷暴日为26.1d,年际变化幅度较大;年雷暴日呈显著减少趋势,倾向率平均为-0.4185d/10a,在2000年左右发生了减少性突变;各月都有可能发生雷暴,但主要发生在3～9月,占全年雷暴日数的96.4%,其中夏季雷暴日（6～8月）约占全年64.9%;从小波分析的结果看,上海地区雷暴具有3年、5年的短周期和12年、20年的长周期震荡变化。     

1958-2013年本溪地区雷暴日数变化特征分析

利用1958-2013年本溪地区雷暴天气观测资料,采用线性倾向分析、高斯滤波、M-K突变检验及小波分析方法,对近56年本溪地区雷暴日数变化特征进行了分析.结果表明,近56年本溪地区年雷暴日数呈现显著下降趋势;在年代际尺度上,本溪地区雷暴日数在20世纪60年代中后期和90年代初期较常年偏多,1995年后雷暴日数较常年偏少;本溪地区年雷暴日数56年时间序列没有明显的突变特征,但存在准2~5年、准10年和准30年周期,且准2~5年和准10年周期有随时间增强趋势,振荡周期随时间有所加长.     

1973—2014年宁波地区雷暴气候特征分析研究

通过对宁波地区1973—2014年的雷暴日数统计分析,结果表明,该地区的雷暴日分布呈自西向东逐渐减少的趋势。从年际分析来看,雷暴日数呈逐年减少趋势,以-2.1044d/10年的线性趋势显著减少。除象山外,其他地区均以不同的线性趋势减少。M-K突变检验显示在1989年前后发生了1次显著减少性突变,1989年后的平均雷暴日较突变前平均值减少了近7.53 d。从小波分析来看,宁波地区雷暴日存在24年和14年左右的周期性变化,在较小时间尺度上,雷暴日年际变化存在5年和10年左右的短周期。宁波地区的雷暴日具有明显的季节特征,主要发生在春季和夏季,且夏季最多。     

基于二维时域模型与小波函数的雷暴日研究——以“冰城”为例

利用黑龙江省气象台1981~2015年的观测资料,通过二维时域模型与小波函数模型等统计方法对哈尔滨地区年雷暴日进行研究,研究结果表明:(1)哈尔滨地区1981~2015年的年雷暴日的总体变化呈现波动中减小,35年统计表明年雷暴日的变化每10年减少1.7d,其月变化时域主要发生于每年的5~10月,即春末秋中,冬季雷暴几乎没有;(2)35年的年雷暴日在显著性区95%区间范围以上的突变年存在于1995年,年雷暴日在强显著性突变后年雷暴日均值与突变前相比减少了5.6d。(3)35年的年雷暴日小波函数周期有分别为4、8年两个准高频周期以及30年的低频准周期,三者均具有较好的全域性。     

遵义市雷暴气候要素时空变化特征

认识雷暴气候要素活动的时空分布特征是雷电灾害防御的基础。利用遵义市所辖13个县(区、市)地面气象站1960—2018年的资料,对遵义市整体区域、各县(区、市)的年、春季、夏季、3—8月等时间尺度的雷暴气候要素(雷暴日数、雷暴初日、雷暴终日、雷暴期)进行长期变化趋势分析和突变检验。结果表明:遵义整体区域属于多雷区,13个县(区、市)中9个属于多雷区、4个属于中雷区。遵义整体区域年雷暴日每10年减少4 d,春季雷暴日每10年减少1.6 d,夏季雷暴日每10年减少1.8 d,3—8月各月雷暴日均呈不同程度减少趋势;13个县(区、市)年雷暴日每10年减少3～6 d,春季、夏季雷暴日均呈不同程度减少趋势。遵义整体区域初雷暴日有向后推迟的趋势,12个县(区、市)呈不同程度向后推迟趋势,1个县有提前趋势;遵义整体区域终雷暴日有明显提前的趋势。遵义整体区域雷暴期每10年缩短6.58 d,13个县(区、市)雷暴期均呈不同程度缩短趋势;年雷暴日在1988年左右发生一次减少突变;雷暴初日在2008年发生推迟突变;雷暴终日在2011年有一次提前突变;雷暴期在2009年发生一次缩短突变。     

天水市雷暴气候特征分析

为了研究天水市雷暴气候变化特征、周期性规律和时空分布特征,利用天水市7个观测站1971～2010年雷暴日资料,通过数理统计、Mann-Kendall检验、小波分析和EOF分析等方法分析近40年天水市雷暴气候特征。结果表明,天水市年平均雷暴日数为19.2 d,一年中雷暴发生在4～10月,7、8月份最多,雷暴主要发生在夏季;过去的40年,雷暴日数呈波动减少趋势,气候倾向率为-1.152d/10a;Mann-Kendall检验得出,在1995年天水雷暴日数开始明显减少,突变点出现在2008年,2008年后雷暴日数显著减少;Morlet小波分析结果表明,天水市雷暴日数同时存在3、6、12及22年的准周期变化;根据EOF分析,天水雷暴异常空间分布可划分为全市一致型和经向型,其中关山区雷暴日数最多,其次是渭北区,河谷区最少。     

近50年青海海南地区雷暴气候特征及其变化分析

利用青海省海南地区5个气象台站1961--2010年雷暴资料,采用倾向率、绝对变率和MK检验等统计方法分析了雷暴变化趋势和突变时间。结果表明,近50年来青海海南地区雷暴总体呈极显著减少趋势,每10年减少2．7d,但各地变化特征不一致。年雷暴日数少的地区雷暴日数的减少趋势明显,而雷暴日数多的地区减少趋势不显著。雷暴的初日有推后的趋势,雷暴终日呈显著提前趋势;雷暴期呈显著缩短趋势,年雷暴日数在2000年发生了由多到少的突变。     

铁岭地区雷暴的时空变化特征分析

利用1971~2010年铁岭市4个气象站地面观测资料,采用线性趋势法、滑动t检验和山本(Yamamoto)法,分析了铁岭市雷暴的气候特征、突变情况及雷暴与温度的关系。结果表明,铁岭市雷暴年变化大,40年雷暴日数呈减少趋势,月分布为6~8月多、11月~次年2月少;滑动t检验法和山本(Yamamoto)法检验显示,雷暴没有发生突变;月雷暴日与温度正相关。     

近63年新疆喀什市雷暴气候特征分析

利用喀什市1951—2013年63年的雷暴资料,通过数理统计和线性分析,揭示喀什市雷暴气候变化特征。结果表明:喀什市历年出现雷暴日数平均为18.6 d,年雷暴日数年际变化幅度较大,最多年份的雷暴日为38 d,最少年份的雷暴日为7 d,相差5倍多;喀什市雷暴的出现次数多集中春、夏季,尤其是6月份达到最高值,占全年雷暴日数的29.1%;初雷出现在3月中旬,终雷出现在10月中旬,而且初雷的发生时间呈现出越来越早的趋势,终雷结束时间则越来越晚;近63年来,喀什市雷暴日数呈逐年减少的趋势,其气候倾向率为-0.36 d/10年。     

近50年天水市雷暴日数的时空分布特征

利用1964 ～2013年天水市7个测站的逐日雷暴观测资料,对天水雷暴天气的分布情况、年际变化及雷暴地域变化特征等进行了统计分析,结果表明,近50年天水市各站年平均雷暴日数为13.7 ～26.6 d;主汛期（4～9月）雷暴出现日数占全年雷暴总日数的96％,雷暴日数的月变化呈单峰型,其中主峰集中在5～8月,占全年雷暴总日数的81％,冬季几乎不出现;平均雷暴初日、终日分别出现在4月下旬和9月下旬,平均雷暴初终间日数为157 d;天水各站雷暴日数逐年总体呈减少趋势,且与海拔高度呈明显的正相关,自西南向东北方向逐渐增多.     

临汾市主要气象灾害变化特征分析

利用临汾市气象观测站1954—2018年气象观测资料,采用线性趋势估计、MannKendall检验等统计方法,对临汾市6种主要气象灾害的变化特征进行了研究。结果表明:暴雨、高温、雷暴主要发生在夏季,高发期均为7月,年平均发生日数分别为1.9、19.6、26.8 d;干旱、大风、雾在全年时段都有发生,干旱的高发期为秋冬季,春季为大风多发期,4月最多,雾多发生在秋冬季,11月为高发期,年平均日数分别为137.7、5.5、17.5 d。从气象灾害发生的年平均日数来看,依次为干旱>雷暴>高温>雾>大风>暴雨。近65年来,临汾市暴雨、干旱、雷暴、大风这4种气象灾害有减少趋势,其中雷暴、大风减少趋势明显,而高温、雾则明显增加。     

济南市近50年雷暴气候特征分析

利用1960～2009年济南6测站雷暴观测资料,从雷暴日数年月分布和雷暴初终日变化趋势及初终日的绝对变率、相对变率等方面进行了分析,深入了解济南市雷暴发生的气候规律以及演变趋势。从年际变化来看,济南市雷暴日数整体呈减少趋势,济南站年平均雷暴日数在均值附近波动,其余各站年平均雷暴日数线性倾向率为-2.5～-3.9d/10a。雷暴只发生在3～11月,6～8月是雷暴多发期,7月雷暴最多,8月次之。中部山前平原较北部冲击平原和南部丘陵山区雷暴初日出现偏早,而雷暴终日结束偏晚,初终间日数延长;南部丘陵雷暴初日、终日均较平原区稳定。     

招远雷暴特征分析

利用1981～2010年招远地区地面气象观测资料,统计分析了招远地区雷暴年变化特征、季节变化特征和月分布特征。结果表明,30年来招远地区雷暴日数总体表现为缓慢减少的趋势,累计雷暴日638d,年平均雷暴日21．2d,年雷暴日最多37d,出现在1982年;一年中夏季雷暴最多,春季次之,冬季无雷暴;雷暴主要集中在4～10月,其中7月雷暴最多,占全年的28．8％。     

大连市2010年气候特征及影响评估

利用大连市7个观测站1971～2010年气象资料,分析2010年的气候特征及影响评估。结果表明,全市平均年降水量显著偏多,气温偏低,日照异常偏少,相对湿度和雷暴日正常,大风日偏少,大雾日偏多,无霜期偏长。气象灾害较多,年内发生持续低温、雪灾、海冰、冰雹、大雾、暴雨、大风、雷电等主要天气气候事件,给农业、林业、水资源、水产养殖业、交通和旅游等行业造成一定的影响。降水时空分布不均匀,且低温寡照,农业收成正常,气候上属于一般年景。     

瑞安市近47年雷暴气候变化特征分析及其预测

利用浙江省瑞安市1960～2006年47年的逐日雷暴资料,分析了瑞安市雷暴日数的年、季、月变化,雷暴持续期及不同保证率下的雷暴初、终日,并利用马尔柯夫概型统计方法对2007年的雷暴日数进行预测。结果表明:瑞安市年平均雷暴日数为43 d;平均初日为2月26日,平均终日为10月16日;一年12个月都有可能出现雷暴,主要集中在3～9月,其中以8月最多,12月最少,有明显的季节变化;1988年以来,每年雷暴发生的日数有减少的趋势。应用马尔柯夫链预测2007年瑞安市的雷暴日数为32～38 d,并就雷暴日数的气候变化特征和预测的应用提出建议。     

辽宁雷暴时空分布特征分析

利用近几十年来统计的辽宁各站资料,对辽宁省各地雷暴日数的时间、空间分布和变化进行了分析,结果表明,全年平均雷暴日数辽东山区、辽北和朝阳地区较多,达30 d以上,其他地区多在30 d或以下,大连较少,仅19 d;雷暴集中出现在6～9月,占年雷暴日数的75%以上;近50年辽宁年平均雷暴日数呈略减少趋势,减少趋势为1 d/10a;从雷暴日数的空间变化来看,从东部、西部、北部向中部、南部递减。辽宁西北部、东部和北部年均雷暴日数最多,辽宁中部次之,南部沿海地区的雷暴日数最少。