浅析电气控制的线路设计

做为电气控制的重要环节之一,电气控制线路设计是否合理,将直接影响着电气设备的投入使用及安全运行.由此可见,做好电气控制的线路设计工作,是做好电气控制的关键所在,本文在此对电气控制线路设计进行探讨.     

遵义市雷暴气候要素时空变化特征

认识雷暴气候要素活动的时空分布特征是雷电灾害防御的基础。利用遵义市所辖13个县(区、市)地面气象站1960—2018年的资料,对遵义市整体区域、各县(区、市)的年、春季、夏季、3—8月等时间尺度的雷暴气候要素(雷暴日数、雷暴初日、雷暴终日、雷暴期)进行长期变化趋势分析和突变检验。结果表明:遵义整体区域属于多雷区,13个县(区、市)中9个属于多雷区、4个属于中雷区。遵义整体区域年雷暴日每10年减少4 d,春季雷暴日每10年减少1.6 d,夏季雷暴日每10年减少1.8 d,3—8月各月雷暴日均呈不同程度减少趋势;13个县(区、市)年雷暴日每10年减少3～6 d,春季、夏季雷暴日均呈不同程度减少趋势。遵义整体区域初雷暴日有向后推迟的趋势,12个县(区、市)呈不同程度向后推迟趋势,1个县有提前趋势;遵义整体区域终雷暴日有明显提前的趋势。遵义整体区域雷暴期每10年缩短6.58 d,13个县(区、市)雷暴期均呈不同程度缩短趋势;年雷暴日在1988年左右发生一次减少突变;雷暴初日在2008年发生推迟突变;雷暴终日在2011年有一次提前突变;雷暴期在2009年发生一次缩短突变。     

基于信息扩散技术的遵义市大暴雨超越概率评估模型

为揭示遵义市一年内受大暴雨袭击的乡镇次数风险特征，用辖区内乡镇区域自动站降水数据，通过信息扩散技术建立大暴雨超越概率评估模型，对大暴雨出现站次进行风险分析。结果表明：遵义市受夏季风系统影响，大暴雨通常出现在5-9月，集中在6、7月，大暴雨会带来严重经济损失和人员伤亡。使用乡镇区域自动站数据，有效提高了中、小尺度大暴雨系统分辨率。信息扩散技术方法，克服了乡镇区域自动站资料年代较短的实际问题。遵义市一年内最大可能出现34-40站次的大暴雨事件。出现34站次以上的大暴雨事件为常态事件，占总乡镇数的16％左右，遵义市大暴雨灾害风险较大。     

遵义市极端气温指数的时空变化特征

【目的】探明极端气温指数时空变化特征,为遵义市农业生产结构调整及防灾减灾提供参考依据。【方法】利用遵义市所辖13个县(市、区)1960-2015年最高、最低气温日数据,通过线性倾向估计及偏相关分析方法,研究遵义市整体区域及其各县(市、区)冰冻日数(ID)、霜冻日数(FD)、夏天日数(SU)、热夜日数(TR)、冷日指数(TX10)、冷夜指数(TN10)、暖日指数(TX90)、暖夜指数(TN90)、最高气温极大值(TXx)、最低气温极小值(TNn)、最低气温极大值(TNx)、最高气温极小值(TXn)、冷日持续日数(CSDI)、暖日持续日数(WSDI)、生长期长度(GSL)和月平均日较差(DTR)16种极端气温指数长期变化趋势,以及指数及其倾向值与海拔、经度和纬度相关性。【结果】遵义市16个极端气温指数的长期变化中,ID、FD、TX10、TN10、CSDI、WSDI和DTR均呈减少趋势;SU、TR、TX90、TN90、GSL、TXx、TNn、TNx和TXn均呈增加趋势;FD、CSDI、TN10和DTR呈显著减少趋势,暖特征指数的TN90和TR以及所有极值指数TXx、TNn、TNx和TXn均呈显著增加趋势;海拔是ID、FD、SU、TR、TX10、TXx、TNn、TNx、TXn和GSL等指数空间分布的主要影响因素,经、纬向分布规律不强。【结论】遵义气候呈变暖趋势,气候变暖和立体气候差异缩小,有利于高山农业可持续发展;海拔是进行产业结构布局调整和防灾减灾规划时首要考虑的因素。