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[目的]综合评价安徽省"十一五"期间审定的棉花品种。[方法]分析棉花新品种的产量水平、纤维品质和抗性水平,结合安徽省的中长期棉花生产发展规划和国家棉花生产中长期发展规划,找出安徽省棉花育种的不足和差距,提出提高安徽省棉花育种水平的对策。[结果]安徽省"十一五"期间共审定棉花品种54个,常规品种6个,杂交品种48个,安徽省自育审定的品种39个,外省在安徽省参试并审定的品种有15个。其中,由安徽省企业育成的品种占80%以上,种子企业成为棉花育种的主体。安徽省育成的棉花品种产量水平较高,优质棉育种取得进展,但在抗性上和铃重上有待进一步提高。今后,应该壮大充实棉花育种队伍;整合棉花科技资源,提升安徽省棉花科技水平;加大棉花科技投入力度;调整育种目标,提高育种水平,适应生产发展的需要;加强棉花遗传育种基础理论的研究。[结论]该研究可以为今后安徽省棉花育种工作提供指导。 相似文献
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分析了当前棉花产业面临的主要问题,提出稳定发展安徽省棉花产业的对策建议,为进一步推动全省棉花产业发展提供参考。 相似文献
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棉花是埃塞俄比亚政府支持农业投资的第一作物,该国也有适合棉花生产良好的自然条件,埃塞棉花产业发展很大。作为高级农业技术专家组的棉花专家,作者于2012~2014年在埃塞俄比亚农业部从事了两年的技术援助工作。通过实地考察和调研,对于埃塞棉花产业进行了深入的了解。该文着重介绍埃塞俄比亚棉花产业生产现状,希望能为政府、研究部门、投资者提供一个参考。 相似文献
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棉花是我国重要的经济作物,但近些年来我国棉花生产面临严峻的新常态,呈现出面积、总产"双下降"的不利局面,安徽省棉花种植面积已连续6年大幅减少。该文通过分析安徽省棉花种植面积逐年减少的主要原因,初步提出稳定棉花生产、促进棉花产业发展的对策与建议。 相似文献
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我国棉花产业经济预警指标的研究和应用——中国棉花生产景气指数(CCPPI)和中国棉花生长指数(CCGI) 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了CCPPI和CCGI模型构件,在棉花产业经济预警中的作用和效果,《中国棉花生产景气报告》的系统组成,深化研究将有效解决农业信息的不对称,满足棉农对信息的渴求以及棉花产业经济多市场主体对信息的需求,发展农业信息学。 相似文献
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新常态下加强安徽省农业科研院所协同创新的思考 总被引:6,自引:6,他引:0
长期以来,安徽省农业科研院所为全省农业增效、农民增收和农村经济社会发展做出了重要贡献。在新常态下,如何加快整合农业科技资源,构建创新联盟以提升协同创新能力,是主动顺应国家科技体制改革和中央财政科技计划改革新形势和新要求,对新常态下高效协同创新的农业科研体系和管理模式的有益探索,也是安徽省实现农业调结构、转方式、强产业、可持续亟待解决的问题。文章分析了安徽省农业科研院所发展状况与协同创新面临的问题,提出了从项目、学科、团队、平台和机制"五位一体"方面推进农业科研院所协同发展的建议。 相似文献
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王林 《安徽农业大学学报》2001,(4):13-16,55
该文分析了安徽省经济发展滞后于全国且差距不断扩大的原因,提出安徽要实现‘富民强省”的根木目标,必须采取降“一产”、壮“二产”、“促住产”的调整战略。 相似文献
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棉花冰雹灾害风险评价——以安徽省为例(英文) 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]以安徽省为例,对棉花冰雹灾害进行风险评价。[方法]以我国雹灾多发区安徽省为例,基于安徽省棉花雹灾风险评价数据库,采用统计推断法和综合指标度量法,提取雹灾致灾强度指数(H)和棉花损失率(L);使用Matlab和SPSS软件,拟合棉花苗期、蕾期、铃期和吐絮期4条雹灾脆弱性曲线;基于构建的棉花雹灾年度灾害损失率计算模型Sa=ni=1ΣSi-ni=1仪Si=1-(1-Si),开展安徽省棉花雹灾风险评价,并编绘风险评价图谱。[结果]安徽省棉花雹灾高风险区集中在东北部地区和皖西山地丘陵区,低风险区分布在长江中下游地区和皖南山区,与棉花历史雹灾空间分布吻合较好。[结论]该研究探讨了基于不完备信息数据的雹灾风险评价方法,可为其他地区雹灾风险评价提供方法和技术参考。 相似文献
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[目的]揭示安徽省棉花雹灾风险格局。[方法]基于安徽省棉花雹灾风险评价数据库,采用统计推断法和综合指标度量法,提取雹灾致灾强度指数(H)和棉花损失率(L);使用Matlab和SPSS软件,拟合棉花苗期、蕾期、铃期和吐絮期4条雹灾脆弱性曲线;基于构建的棉花雹灾年度灾害损失率计算模型Sa=∑ni=1Si-∏ni=1Si=1-∏ni=1(1-Si),开展安徽省棉花雹灾风险评价,并编绘风险评价图谱。[结果]安徽省棉花雹灾高风险区集中在东北部地区和皖西山地丘陵区,低风险区分布在长江中下游地区和皖南山区,与棉花历史雹灾空间分布吻合较好。[结论]该研究探讨了基于不完备信息数据的雹灾风险评价方法,可为其他地区雹灾风险评价提供方法和技术参考。 相似文献
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利用综合指数评价模型、区域重心模型、耦合协调模型、地理探测器等模型和方法,分析安徽2011—2018年各市旅游业与新型城镇化系统的重心时空演化和空间层级演化,定量识别两个系统的耦合协调时空演化及影响因素。结果表明:安徽旅游发展和新型城镇化系统的重心整体上处于合肥市区域内,重心移动轨迹向西北迁移;安徽旅游产业呈现双极领先(黄山市、合肥市)的演化格局,新型城镇化呈现单极独强(合肥)的空间格局;安徽旅游业发展和新型城镇化进程的耦合协调呈现“积聚性”与“两极化”的时空特征;人口集聚、投资水平、财政水平、第三产业发展及消费能力,对于安徽旅游发展和城镇化系统的耦合协调发展具有正向促进作用。 相似文献
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